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淺析Ruby中的Profiling工具的用法

2020-10-29 19:40:19
字體:
來源:轉載
供稿:網友

內置的profiler實現的很簡單,在ruby2.2中只有150行代碼,大家可以看看它的實現profile.rb 。內置的profiler使用起來非常的方便,只需要加上-rprofile參數即可。例如:

執行:

ruby -rprofile test.rb

輸出結果為:

2015511112624082.jpg (858×416)

通過打印出的結果能夠很明顯的看出耗時的方法。內置的profiler很簡單,只能打印出這樣的結果,沒有 其他輸出格式的選項,下面介紹的其他幾種都有豐富的格式輸出。
ruby-prof

repo: https://github.com/ruby-prof/ruby-prof

ruby-prof具有C擴展,所以它能運行的更快,同時它支持豐富的輸出格式,方便我們去查找性能瓶頸。 ruby-prof支持輸出GraphViz支持的dot格式,兩者的安裝方法如下:

gem install ruby-profubuntu | sudo apt-get install graphvizMac  | brew install graphviz

執行命令很簡單,如下:

ruby-prof --mode=wall --printer=dot --file=output.dot test.rb 25

此命令的詳細使用方法請參考幫助信息ruby-prof --help。

上面命令的執行結果會輸出一個graphviz的dot文件,graphviz提供一個格式轉換命令,可以將此文件 轉換為一個pdf文件以方便查看,如下:

dot -T pdf -o output.pdf output.dot

這樣就可以打開output.pdf查看程序內的方法調用占比了。

2015511113402528.png (893×865)
perftools.rb

repo: https://github.com/tmm1/perftools.rb

perftools.rb是google-perftools的ruby版本,不過它只支持ruby2.1以下版本,2.1及以上 版本就需要用到下面的stackprof了,這兩個工具都是一個人寫的。鑒于此,我們略過perftools.rb, 作者實現stackprof,就是為了替代perftools.rb。如果有需求的話,就請參考其github主頁。
stackprof

repo: https://github.com/tmm1/stackprof

stackprof只支持Ruby2.1+,不過現在ruby的版本發布很快,每一個版本都能帶來一些新東西,2.1 應該很快就能成為很基礎的版本,我們就在這個版本上來做一些測試。

安裝:

gem install stackprof

這次我們直接在代碼中使用stackprof的方法:

require 'stackprof'def m1 5_000_000.times{ 1+2+3+4+5 }enddef m2 1_000_000.times{ 1+2+3+4+5 }endStackProf.run(mode: :cpu, out: 'tmp/stackprof.dump') do m1 m2end

我們執行這個ruby程序,ruby test.rb,會在當前目錄的tmp目錄中產生一個文件stackprof.dump, 然后來分析以下這個文件,stackprof命令本身可以解析這個文件,執行下面的命令:

stackprof tmp/stackprof.dump --text

則會產生下面的結果,結果應該是很清晰的,很明顯在代碼中m1方法要占有絕大部分的運行時間。

================================== Mode: cpu(1000) Samples: 75 (0.00% miss rate) GC: 0 (0.00%)==================================   TOTAL  (pct)   SAMPLES  (pct)   FRAME    62 (82.7%)     62 (82.7%)   block in Object#m1    13 (17.3%)     13 (17.3%)   block in Object#m2    75 (100.0%)      0  (0.0%)   <main>    75 (100.0%)      0  (0.0%)   block in <main>    75 (100.0%)      0  (0.0%)   <main>    62 (82.7%)      0  (0.0%)   Object#m1    13 (17.3%)      0  (0.0%)   Object#m2

其他更加豐富的輸出方式和分析方式,就請參考stackprof的github主頁,講解的很全面。

如果你希望在web前端中展示相關信息,就請看看stackprof-webnav這個gem,它提供了比較全面的 展示,操作等等,適合在一些web應用中使用,github地址:stackprof-webnav
rack-mini-profiler

repo: https://github.com/MiniProfiler/rack-mini-profiler

rack-mini-profiler專門應用于基于rack的web應用的性能調優,在rails中的使用方法如下:

首先將gem添加到gemfile中:

gem 'rack-mini-profiler'

執行:

bundle install

然后重啟你的服務器,訪問任意的URl,在頁面上的左上角會看到響應時間的毫秒數。如下圖所示:

2015511113547407.png (742×620)

點擊query time(ms)列中的1 sql則可以查看到執行的sql語句及耗時:

2015511113607851.png (1256×533)

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