一、索引基礎(chǔ)：
MongoDB的索引幾乎與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優(yōu)化技巧。下面是創(chuàng)建索引的命令：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"username":1})
可以通過下面的名稱查看索引是否已經(jīng)成功建立：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.getIndexes()
刪除索引的命令是：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.dropIndex({"username":1})
在MongoDB中，我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合索引，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
-- 數(shù)字1表示username鍵的索引按升序存儲，-1表示age鍵的索引按照降序方式存儲。
> db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
該索引被創(chuàng)建后，基于username和age的查詢將會用到該索引，或者是基于username的查詢也會用到該索引，但是只是基于age的查詢將不會用到該復(fù)合索引。因此可以說，如果想用到復(fù)合索引，必須在查詢條件中包含復(fù)合索引中的前N個索引列。然而如果查詢條件中的鍵值順序和復(fù)合索引中的創(chuàng)建順序不一致的話，MongoDB可以智能的幫助我們調(diào)整該順序，以便使復(fù)合索引可以為查詢所用。如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
對于上面示例中的查詢條件，MongoDB在檢索之前將會動態(tài)的調(diào)整查詢條件文檔的順序，以使該查詢可以用到剛剛創(chuàng)建的復(fù)合索引。
我們可以為內(nèi)嵌文檔創(chuàng)建索引，其規(guī)則和普通文檔沒有任何差別，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"comments.date":1})
對于上面創(chuàng)建的索引，MongoDB都會根據(jù)索引的keyname和索引方向?yàn)樾聞?chuàng)建的索引自動分配一個索引名，下面的命令可以在創(chuàng)建索引時為其指定索引名，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"username":1},{"name":"testindex"})
隨著集合的增長，需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵調(diào)用sort，MongoDB需要將所有數(shù)據(jù)提取到內(nèi)存并排序。因此在做無索引排序時，如果數(shù)據(jù)量過大以致無法在內(nèi)存中進(jìn)行排序，此時MongoDB將會報錯。
二、唯一索引：
在缺省情況下創(chuàng)建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創(chuàng)建唯一索引，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入userid重復(fù)的文檔時，MongoDB將報錯，以提示插入重復(fù)鍵，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.insert({"userid":5})
> db.test.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
如果插入的文檔中不包含userid鍵，那么該文檔中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文檔，MongoDB將會報出同樣的錯誤，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.insert({"userid1":5})
> db.test.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : null }
如果在創(chuàng)建唯一索引時已經(jīng)存在了重復(fù)項(xiàng)，我們可以通過下面的命令幫助我們在創(chuàng)建唯一索引時消除重復(fù)文檔，僅保留發(fā)現(xiàn)的第一個文檔，如：
--先刪除剛剛創(chuàng)建的唯一索引。
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.dropIndex({"userid":1})
--插入測試數(shù)據(jù)，以保證集合中有重復(fù)鍵存在。
> db.test.remove()
> db.test.insert({"userid":5})
> db.test.insert({"userid":5})
--創(chuàng)建唯一索引，并消除重復(fù)數(shù)據(jù)。
> db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})
--查詢結(jié)果確認(rèn)，重復(fù)的鍵確實(shí)在創(chuàng)建索引時已經(jīng)被刪除。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }
我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合唯一索引，即保證復(fù)合鍵值唯一即可。如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
三、使用explain：
explain是非常有用的工具，會幫助你獲得查詢方面諸多有用的信息。只要對游標(biāo)調(diào)用該方法，就可以得到查詢細(xì)節(jié)。explain會返回一個文檔，而不是游標(biāo)本身。如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.find().explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
}
}
explain會返回查詢使用的索引情況，耗時和掃描文檔數(shù)的統(tǒng)計(jì)信息。
"cursor":"BasicCursor"表示沒有使用索引。
"nscanned":1 表示查詢了多少個文檔。
"n":1 表示返回的文檔數(shù)量。
"millis":0 表示整個查詢的耗時。
四、索引管理： system.indexes集合中包含了每個索引的詳細(xì)信息，因此可以通過下面的命令查詢已經(jīng)存在的索引，如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.system.indexes.find()
如果在為已有數(shù)據(jù)的文檔創(chuàng)建索引時，可以執(zhí)行下面的命令，以使MongoDB在后臺創(chuàng)建索引，這樣的創(chuàng)建時就不會阻塞其他操作。但是相比而言，以阻塞方式創(chuàng)建索引，會使整個創(chuàng)建過程效率更高，但是在創(chuàng)建時MongoDB將無法接收其他的操作。
復(fù)制代碼 代碼如下:
> db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true})
