本文實例講述了MongoDB的基本操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

本文內容：

• MongoDB的介紹
• MongoDB服務端的啟動
• MongoDB客戶端連接
• SQL與MongoDB相關概念解釋
• 什么是BSON
• 數據庫操作
• 集合操作
• 文檔操作

測試環境：win10

軟件版本:3.6.2

首發時間：2018-03-18 15:38

MongoDB的介紹：

• MongoDB 是由C++語言編寫的開源數據庫系統。
• MongoDB 將數據存儲為一個文檔。MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。
• MongoDB的提供了一個面向文檔存儲，操作起來比較簡單和容易
• 可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引
• Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及
  數組。
• MongoDB支持多個存儲引擎：wireTiger、 MMaPv1等等

MongoDB服務端的啟動：

使用mongod命令來啟動服務端

• mongodb常用啟動參數

  • --bind_ip：綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定默認本地所有IP

  • --port：指定服務端口號，默認端口27017

  • --logpath：指定MongoDB日志文件存放路徑

  • --dbpath：指定數據庫路徑【需要指定才能啟動成功】

  • --serviceName：指定服務名稱 【主要用于安裝服務時指定名稱】

  • --serviceDisplayName：指定服務名稱，有多個mongodb服務時執行。【主要用于安裝服務時指定名稱】

想獲得更多參數信息，可以輸入:

mongod --help或mongod -h

將MongoDB服務器作為Windows服務運行:

上面的啟動方式需要掛起一個窗口。

如果不想一直掛起一個窗口，也可以將這些啟動參數添加到服務中，將mongod作為一個服務啟動，這樣就不需要那么麻煩了。

輸入命令例子如下：

mongod --dbpath "D:/data/db" --logpath "D:/data/log/mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install

• 安裝服務必須參數介紹：
  • --install:指示安裝成服務
  • --serviceName:指定服務名稱
  • --serviceDisplayName:指定服務名稱，有多個mongodb服務時執行
  • 其他設置都是可選的，按自己需求來確認是否填寫。

這樣就只需要在使用的時候啟動mongod服務即可。

MongoDB客戶端連接：

使用mongo命令來連接服務端。

mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]

本地服務端可以使用:mongo 或者mongo localhost

遠程的可以使用：mongo IP地址

想獲取更多參數設置信息，可以輸入一下命令：

mongo --help或mongo -h

SQL與MongoDB相關概念解釋：

這個相關概念解釋是為了讓一些有了SQL學習經驗（沒有的應該也能了解）的人更快了解MongoDB的結構

什么是BSON：

• BSON（）是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON，它和JSON一樣，支持內嵌的文檔對象和數組對象，但是BSON有JSON沒有的一些數據類型，如Date和BinData類型。
• BSON可以做為網絡數據交換的一種存儲形式，這個有點類似于Google的Protocol Buffer，但是BSON是一種schema-less的存儲形式，它的優點是靈活性高，但它的缺點是空間利用率不是很理想，
• BSON有三個特點：輕量性、可遍歷性、高效性
• BSON的例子：{"name":"alex","age":18}
• BSON支持的數據類型：
• • 

數據庫操作：

• 顯示所有數據庫【注意，數據為空的數據庫默認不顯示出來】：

  show dbs

• 顯示當前數據庫對象或者集合:

  db

• 切換數據庫,如果數據庫不存在就創建數據庫再切換到指定數據庫:

  use 數據庫名

• 創建數據庫： use 數據庫名
  • 數據庫名稱可以是任何字符，但是不能包含空字符串，點號（.），或者" "。
  • 默認的數據庫為test，如果你沒有創建新的數據庫，集合將存放在test數據庫中
• 刪除數據庫：
  • db.dropDatabase()：刪除當前數據庫，建議先用db命令確認一下當前數據庫

集合操作：

• 在mongodb中的集合是無模式的，mongodb中并沒有嚴格的約束插入的數據，集合中存儲的文檔的結構可以是不同的。
  • 下面的兩個文檔可以同時存入到一個集合中：{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"}
  • 

• 集合的命名：
  • 集合名稱必須以字母或下劃線開頭。
  • 集合名可以保護數字
  • 集合名稱不能使美元符"$"，"$"是系統保留字符。
  • 集合的名字 最大不能超過128個字符 。
  • 另外，"."號的使用在集合當中是允許的，它們被成為子集合(Subcollection)；

• 創建集合：

db.createCollection(name, {size: ..., capped: ..., max: ...})

• name是集合名
• size,capped,max是可選項：size代表集合大小，capped代表是否限制集合大?。╯ize來設置），max代表集合的最大文檔數量
• 可選項還有很多，想了解更多可以參考官方文檔，比如還有storageEngine，collation。。。

• 查看當前數據庫所有集合：

  show collections

• 刪除集合：

  db.集合名.drop()

• 修改集合名：

  db.集合名.renameCollection()

• 獲取集合幫助信息：

  db.集合名.help()

文檔操作：

• 插入文檔：
  • db.集合名.insert(document):document是一個BSON格式的。

    db.users.insertOne({ name: "sue",age: 19,status: "P"})

  • db.集合名.insertOne(document):document是一個BSON格式的。

    db.teacher.insert({name: "sue"})db.teacher.insert([{"name":"Lili"},{"name":"Alex"}])

  • db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一個BSON格式的。

    db.users.insertMany( [{ name: "bob", age: 42, status: "A", },{ name: "ahn", age: 22, status: "A", },{ name: "xi", age: 34, status: "D", }])

  • 
  • 

• 查看數據：
  • db.集合名.find(<query filter>, <projection>)
  • db.集合名.findone(<query filter>, <projection>):只返回一個文檔
  • query filter可以有如下：
    • {}:代表返回所有文檔，db.集合名.find({})，等價于db.集合名.find()

      db.teacher.find()

    • {key1:value1,key2:value2…}：返回key1==value1 and key2==value2的文檔;

      db.teacher.find({name:"alex"})db.teacher.find({name:"jack",course:"linux"})

    • { <key1>: { <operator1>: <value1> }, ... }:
      • operator可以有 $lt小于， $gt大于，$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于

        db.class.find({"member":{$gt:5}})db.class.find({"member":{$gt:5},grade:{$gt:3}})

  • query filter多個條件的and和or：
    • 默認情況多個條件下是and的，多個條件用逗號分開
    • 如果想要使用or：{$or[{<key>:<value>},{<key>:<value>},{<key>:<value>}……]}
    • • 
    • and和or的聯合使用: ({and條件,$or:[or條件]})

    • db.teacher.find({course:"linux",$or:[{name:"Lili"},{name:"Alex"}]})

      • 
  • query filter的條件還可以是類型檢測：使用$type來進行類型檢測，type檢測的類型數字，根據上面BSON類型表中的數值。
    • 篩選出字段數據類型是否是double型的: $type:1
    • 篩選出字段數據類型是否是string型的: $type:2
    • 篩選出字段數據類型是否是boolean型的: $type:8
    • 篩選出字段數據類型是否是Null型的: $type:10
    • …..其他
    • 
    • 
  • 如果想要以格式化的方式來查看文檔db.集合名.find().pretty()
    • 普通格式：
    • pretty格式:

• 更新文檔：
  • 更新文檔可以使用下面幾個：
    • db.集合名.updateOne(<query>,<update>,{option}):更新單條文檔
    • db.集合名.updateMany(<query>,<update>,{option}):更新多條文檔
    • db.集合名.update(<query>,<update>,{option}):更新文檔，可選單條文檔或多條文檔
  • query是BSON格式的，作為查找文檔的條件 ,query的條件參考上面查找文檔中的query filter
  • update是BSON格式的，指明了如何修改文檔 ,修改哪些字段
    • 　　注意，修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}會替換原來的文檔,導致其他字段數據丟失
  • option:
  • • upsert是如果對應不存在要修改的數據，是否將新的數據插入。默認是false不插入
    • db.集合名.update()中的multi是默認是false，只更新查找到的第一條文檔數據，如果改成true，將更新所有可匹配的文檔。
    • writeConcern是拋出異常的級別。
  • 

• 刪除數據：
  • db.集合名.remove(query）：刪除所有符合條件的文檔
    • query :刪除的文檔的條件。如果條件為{},則刪除所有文檔 ，query可以參考查找文檔中的query filter
    • justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔。
    • writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

想了解更多可以參考官方文檔。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/

希望本文所述對大家MongoDB數據庫程序設計有所幫助。