MongoDB 的關系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯系。
文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯系。
MongoDB 中的關系可以是：
接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關系。
一個用戶可以有多個地址，所以是一對多的關系。
以下是 user 文檔的簡單結構：
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991"}以下是 address 文檔的簡單結構：
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California"} 嵌入式關系
使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }]} 以上數據保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護數據。 你可以這樣查詢用戶的地址：
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})注意：以上查詢中 db 和 users 表示數據庫和集合。
這種數據結構的缺點是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數據量不斷變大，會影響讀寫性能。
引用式關系
引用式關系是設計數據庫時經常用到的方法，這種方法把用戶數據文檔和用戶地址數據文檔分開，通過引用文檔的 id 字段來建立關系。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ]}以上實例中，用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數組。
我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細地址信息。
這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})以上就是淺談MongoDB 關系的詳細內容，更多關于MongoDB 關系的資料請關注武林網其它相關文章！
新聞熱點
疑難解答
