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Redis如何在項目中合理使用經驗分享

2020-10-28 21:30:43
字體:
來源:轉載
供稿:網友

概述

Redis作為一款性能優異的內存數據庫,在互聯網公司有著多種應用場景,本文將介紹Redis如何在項目中合理使用。

背景

  • Redis 是一個開源的內存數據結構存儲系統。
  • 可以作為數據庫、緩存和消息中間件使用。
  • 支持多種類型的數據結構。
  • Redis 內置了 復制(replication),LUA腳本(Lua scripting), LRU驅動事件(LRU eviction),事務(transactions) 和不同級別的 磁盤持久化(persistence)。
  • 通過 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自動分區,提供高可用性(high availability)。

基本數據類型

字符串(strings)

1、string 的過期時間在重新設置值之后會被清除

127.0.0.1:6379> set hello 3OK127.0.0.1:6379> get hello"3"127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1127.0.0.1:6379> expire hello 3000(integer) 1127.0.0.1:6379> set hello 4OK127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1

2、設置 string 類型的值可以覆蓋任何其他類型

127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2(integer) 1127.0.0.1:6379> type settestset127.0.0.1:6379> set settest helloOK127.0.0.1:6379> type setteststring127.0.0.1:6379> sadd settest a,b(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
  • 散列(hashes)
  • 列表(lists)

Redis lists 基于 Linked Lists 實現。頭尾操作極速,檢索較慢

  • 集合(sets)
  • 支持范圍查找的有序集合(sorted sets)

有序集合的排序默認按照字典序排列

  • bitmaps
  • hyperloglogs
  • 支持按半徑索引查詢的地理空間(geospatial)

應用場景

string

  • 緩存數據

不管是簡單和復雜的數據都可以直接轉為string存儲。

key: active:spring2019:title value:"2019春節活動" 操作:set

商品信息,省市區信息,活動配置等一系列不常變化的冷數據緩存

非常熱門數據的緩存,游戲排行,后臺每秒更新一次數據

  • 簡單計數

2019春節活動參加人數

key: active:spring2019:total value:3045 操作:incr

  • 定時過期

一個人一天只能進行一次簽到

key:active:checkin:userId:10000:day:20190101 value:簽到時間戳 操作:expire

  • 分布式鎖

下面的代碼不嚴謹,nx 可以放并發

127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nxOK127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx(nil)

list

  • 用戶排隊

push,pop

  • 有序消息

push,pop

  • 實現生產者和消費者模型

阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令

set

  • 去重列表

2019春節活動參加人數

key: active:spring2019:users value:100010,10020 操作:很多

  • 標簽

用戶標簽

商家標簽

春節活動一共有 abcde 5個任務,用戶A已經完成a,b,用戶B已經完成 c,d

  • 交集

用戶A,用戶B 都完成的任務

  • 并集

用戶A,用戶B 任一完成的任務

  • 差集

用戶A還沒有完成的任務

  • 獲取隨機元素

從禮品庫 set 中隨機獲得一個禮品

hash

  • 同一資源的不同屬性

用戶在活動期間一共獲得了不同種類獎品數量

key:active:spring:g'ifts:user:10010 value:{"giftA":2,"giftB":5} 操作:很多

可以直接對 giftA 執行 incr 操作

zset

  • 排行榜

用戶消費排行,點贊排行等

key:active:spring:star:rank value:用戶ID,score:點贊數量 操作:很多

根據分數獲取 top 10

查詢某個用戶的分數

查詢 得分在90-100 之間的用戶

有時候我們的得分并不是由某一項業務值決定的,可能是由兩項業務值來排序的,比如先看用戶的實際得分,在看用戶等級,那么我們在設計score的時候可以用小數點之前的值表示得分,小數點之后的值表示等級,如果有其他特殊要求,還可以考慮得分加上某個極大值來處理。

注意事項

  • 每個 key 都應該有合理的失效時間
  • string的過期時間在重新設值后會被覆蓋
  • string類型的 set 操作可以覆蓋類型
  • 合理使用相應的數據結構

不要用list存大量數據并檢索

  • 合理規劃 key 的數量

判斷用戶有沒有參加應該用set,不應該每個用戶一個key

  • 環境數據隔離
  • 業務數據隔離 用戶 redis 業務 redis 活動 redis 應該做區分,活動的 redis 在活動結束后可以自由清理
  • 合理使用管道,lua 腳本和 redis 事務,提高性能,尤其是在腳本中使用 redis 的時候
  • 在有大量 key 的 Reids 線上系統,要在主庫禁用 keys * 操作,防止卡死

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對武林網的支持。

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