前言

還在用keys命令模糊匹配刪除數據嗎？這就是一顆隨時爆炸的炸彈！

Redis中沒有批量刪除特定前綴key的指令，但我們往往需要根據前綴來刪除，那么究竟該怎么做呢？可能你一通搜索后會得到下邊的答案

redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del

直接在linux下通過redis的keys命令匹配到所有的key，然后調用系統命令xargs來刪除，看似非常完美，實則風險巨大

因為Redis的單線程服務模式，命令keys會阻塞正常的業務請求，如果你一次keys匹配的數量過多或者在del的時候遇到大key，都會直接導致業務的不可用，甚至造成redis宕機的風險

所以我們在生產環境中應當避免使用上邊的方法，那有什么優雅的方法來解決呢？SCAN！

SCAN介紹及使用

Redis從2.8版本開始支持scan命令，SCAN命令的基本用法如下：

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

cursor： 游標，SCAN命令是一個基于游標的迭代器，SCAN命令每次被調用之后，都會向用戶返回一個新的游標，用戶在下次迭代時需要使用這個新游標作為SCAN命令的游標參數，以此來延續之前的迭代過程，直到服務器向用戶返回值為0的游標時，一次完整的遍歷過程就結束了

MATCH： 匹配規則，例如遍歷以ops-coffee-開頭的所有key可以寫成ops-coffee-*，中間包含-coffee-的可以寫成*-coffee-*

COUNT：  COUNT選項的作用就是讓用戶告知迭代命令，在每次迭代中應該從數據集里返回多少元素，COUNT只是對增量式迭代命令的一種提示，并不代表真正返回的數量，例如你COUNT設置為2有可能會返回3個元素，但返回的元素數據會與COUNT設置的正相關，COUNT的默認值是10

以下是一個SCAN命令的迭代過程示例：

127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH ops-coffee-* 1) "38"2) 1) "ops-coffee-25" 2) "ops-coffee-19" 3) "ops-coffee-29" 4) "ops-coffee-10" 5) "ops-coffee-23" 6) "ops-coffee-5" 7) "ops-coffee-14" 8) "ops-coffee-16" 9) "ops-coffee-11" 10) "ops-coffee-15" 11) "ops-coffee-7" 12) "ops-coffee-1"127.0.0.1:6379> scan 38 MATCH ops-coffee-* COUNT 10001) "0"2) 1) "ops-coffee-13" 2) "ops-coffee-9" 3) "ops-coffee-21" 4) "ops-coffee-6" 5) "ops-coffee-30" 6) "ops-coffee-20" 7) "ops-coffee-2" 8) "ops-coffee-12" 9) "ops-coffee-28" 10) "ops-coffee-3" 11) "ops-coffee-26" 12) "ops-coffee-4" 13) "ops-coffee-31" 14) "ops-coffee-8" 15) "ops-coffee-22" 16) "ops-coffee-27" 17) "ops-coffee-18" 18) "ops-coffee-24" 19) "ops-coffee-17"

SCAN命令返回的是一個包含兩個元素的數組，第一個數組元素是用于進行下一次迭代的新游標，而第二個數組元素則是一個數組，這個數組中包含了所有被迭代的元素

上面這個例子的意思是掃描所有前綴為ops-coffee-的key

第一次迭代使用0作為游標，表示開始一次新的迭代，同時使用了MATCH匹配前綴為ops-coffee-的key，返回了游標值38以及遍歷到的數據

第二次迭代使用的是第一次迭代時返回的游標，也即是命令回復第一個元素的值38，同時通過將COUNT選項的參數設置為1000，強制命令為本次迭代掃描更多元素

在第二次調用SCAN命令時，命令返回了游標0，這表示迭代已經結束，整個數據集已經被完整遍歷過了

KEYS命令的時間復雜度為O(n)，而SCAN命令會將遍歷操作分解成m次時間復雜度為O(1)的操作來執行，從而解決使用keys命令遍歷大量數據而導致服務器阻塞的情況，使用下邊的指令可以達到優雅刪除的目的：

redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del

其中xargs -L指令表示xargs一次讀取的行數，也就是每次刪除的key數量，一次讀取太多xargs會報錯

其他幾種數據結構的優雅刪除

類似的SCAN命令，對于Redis不同的數據類型還有另外幾個SSCAN、HSCAN和ZSCAN，使用方法類似：

> sscan ops-coffee 0 MATCH v1*1) "7"2) 1) "v15" 2) "v13" 3) "v12" 4) "v10" 5) "v14" 6) "v1"

與SCAN命令不同的是這幾個命令需要多加一個key的參數，例如上邊的ops-coffee

對于一個大的set key，借助sscan使用下邊的代碼可以實現優雅的批量刪除：

import redisdef del_big_set_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) # count表示每次刪除的元素數量，這里每次刪除300元素 for key in r.sscan_iter(name=key_name, count=300): r.srem(key_name, key)del_big_set_key('ops-coffee')

對于一個大的hash key，則可借助hscan使用下邊的代碼實現優雅的刪除：

import redisdef del_big_hash_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) # hscan_iter獲取出來的結果是個元祖，下邊hdel刪除用key[0]取到key for key in r.hscan_iter(name=key_name, count=300): r.hdel(key_name, key[0])del_big_hash_key('ops-coffee')

對于大的有序集合的刪除就比較簡單了，直接根據zremrangebyrank排行范圍刪除

import redisdef del_big_sort_key(key_name): r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379) while r.zcard(key_name) > 0: # 判斷集合中是否有元素，如有有則刪除排行0-99的元素 r.zremrangebyrank(key_name, 0, 99)del_big_sort_key('ops-coffee')

big list大列表的刪除可以參考上邊這個方法，通過llen判斷數量，然后ltrim移除范圍內的元素，這里不贅述

至此對于Redis的五中數據結構大key的優雅刪除就全部實現了，生產環境擇優使用~

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對武林網的支持。