前言：
最近在學習《Unix編程藝術》。以前粗略的翻過，以為是介紹unix工具的?，F在認真的看了下，原來是介紹設計原則的。它的核心就是第一章介紹的unix的哲學以及17個設計原則，而后面的內容就是圍繞它來展開的。以前說過，要學習適合自己的資料，而判斷是否適合的一個方法就是看你是否能夠讀得下去。我對這本書有一種相見恨晚的感覺。推薦有4~6年工作經驗的朋友可以讀一下。
正題：
作者在介紹Unix設計原則時，其中有一條為“表示原則：把知識疊入數據以求邏輯質樸而健壯”。結合之前自己的一些經驗，我對這個原則很有共鳴，所以先學習了數據驅動編程相關的內容，這里和大家分享出來和大家一起討論。
數據驅動編程的核心
數據驅動編程的核心出發點是相對于程序邏輯，人類更擅長于處理數據。數據比程序邏輯更容易駕馭，所以我們應該盡可能的將設計的復雜度從程序代碼轉移至數據。
真的是這樣嗎？讓我們來看一個示例。
假設有一個程序，需要處理其他程序發送的消息，消息類型是字符串，每個消息都需要一個函數進行處理。第一印象，我們可能會這樣處理：
復制代碼 代碼如下:
void msg_proc(const char *msg_type, const char *msg_buf)
{
if (0 == strcmp(msg_type, "inivite"))
{
inivite_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "tring_100"))
{
tring_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "ring_180"))
{
ring_180_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "ring_181"))
{
ring_181_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "ring_182"))
{
ring_182_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "ring_183"))
{
ring_183_fun(msg_buf);
}
else if (0 == strcmp(msg_type, "ok_200"))
{
ok_200_fun(msg_buf);
}
。。。。。。
else if (0 == strcmp(msg_type, "fail_486"))
{
fail_486_fun(msg_buf);
}
else
{
log("未識別的消息類型%s/n", msg_type);
}
}
上面的消息類型取自sip協議（不完全相同，sip協議借鑒了http協議），消息類型可能還會增加。看著常常的流程可能有點累，檢測一下中間某個消息有沒有處理也比較費勁，而且，沒增加一個消息，就要增加一個流程分支。
按照數據驅動編程的思路，可能會這樣設計：
復制代碼 代碼如下:
typedef void (*SIP_MSG_FUN)(const char *);
typedef struct __msg_fun_st
{
const char *msg_type;//消息類型
SIP_MSG_FUN fun_ptr;//函數指針
}msg_fun_st;
msg_fun_st msg_flow[] =
{
{"inivite", inivite_fun},
{"tring_100", tring_fun},
{"ring_180", ring_180_fun},
{"ring_181", ring_181_fun},
{"ring_182", ring_182_fun},
{"ring_183", ring_183_fun},
{"ok_200", ok_200_fun},
。。。。。。
{"fail_486", fail_486_fun}
};
void msg_proc(const char *msg_type, const char *msg_buf)
{
int type_num = sizeof(msg_flow) / sizeof(msg_fun_st);
int i = 0;
for (i = 0; i < type_num; i++)
{
if (0 == strcmp(msg_flow[i].msg_type, msg_type))
{
msg_flow[i].fun_ptr(msg_buf);
return ;
}
}
log("未識別的消息類型%s/n", msg_type);
}
下面這種思路的優勢：
1、可讀性更強，消息處理流程一目了然。
2、更容易修改，要增加新的消息，只要修改數據即可，不需要修改流程。
3、重用，第一種方案的很多的else if其實只是消息類型和處理函數不同，但是邏輯是一樣的。下面的這種方案就是將這種相同的邏輯提取出來，而把容易發生變化的部分提到外面。
隱含在背后的思想：
很多設計思路背后的原理其實都是相通的，隱含在數據驅動編程背后的實現思想包括：
1、控制復雜度。通過把程序邏輯的復雜度轉移到人類更容易處理的數據中來，從而達到控制復雜度的目標。
2、隔離變化。像上面的例子，每個消息處理的邏輯是不變的，但是消息可能是變化的，那就把容易變化的消息和不容易變化的邏輯分離。
3、機制和策略的分離。和第二點很像，本書中很多地方提到了機制和策略。上例中，我的理解，機制就是消息的處理邏輯，策略就是不同的消息處理（后面想專門寫一篇文章介紹下機制和策略）。
數據驅動編程可以用來做什么：
如上例所示，它可以應用在函數級的設計中。
同時，它也可以應用在程序級的設計中，典型的比如用表驅動法實現一個狀態機（后面寫篇文章專門介紹）。
也可以用在系統級的設計中，比如DSL（這方面我經驗有些欠缺，目前不是非常確定）。
它不是什么：
1、它不是一個全新的編程模型：它只是一種設計思路，而且歷史悠久，在unix/linux社區應用很多；
2、它不同于面向對象設計中的數據：“數據驅動編程中，數據不但表示了某個對象的狀態，實際上還定義了程序的流程；OO看重的是封裝，而數據驅動編程看重的是編寫盡可能少的代碼?！?BR>書中的值得思考的話：
數據壓倒一切。如果選擇了正確的數據結構并把一切組織的井井有條，正確的算法就不言自明。編程的核心是數據結構，而不是算法。――Rob Pike
程序員束手無策。。。。。只有跳脫代碼，直起腰，仔細思考數據才是最好的行動。表達式編程的精髓。――Fred Brooks
數據比程序邏輯更易駕馭。盡可能把設計的復雜度從代碼轉移至數據是個好實踐。――《unix編程藝術》作者。
