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每個開發人員都應該知道的8個常用Linux命令

2020-05-27 13:49:47
字體:
來源:轉載
供稿:網友

  每個開發人員到了他們職業人生的某個階段的時候,將會發現自己要尋找有關Linux的信息。我并不是這方面的專家。但是掌握了以下8個命令,我幾乎可以得到我任何需要的東西。

  注意:以下的命令都有很多擴展的文檔,博客里提出的知識我最常用的命令,用法。如果你不了解Linux命令,這個帖子會給你一點指導。

  我們以一些文本舉例。假設我們有2個文件,里面有訂單關于第三方的放置地點和發送回應。

  order.out.log

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  order.in.log

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  cat

  –追加文件并在標準輸出上打印

  jfields$ cat order.out.log

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  正如他的名字所說的,你可以串聯多個文件

  jfields$ cat order.*

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  看到效果了,但我們可以提高其可讀性。

  sort

  –對文本文件進行行排序,這里使用排序是不錯的選擇

  jfields$ cat order.* | sort

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  上面顯示了我們想要看到的效果,但是這只是小文件。而真實的數據是很大的,有些是你不想要的數據怎么辦?

  grep

  grep, egrep, fgrep–進行匹配輸出

  假設我只關心給PofEAA的訂單,使用grep就可以做到。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  假設訂單113里面發生了一些問題,你想看到關于113的所有訂單信息。沒錯,grep能幫你。

  jfields$ cat order.* | sort | grep ":dd 113,"

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  你會發現在表達式里面不止有113,這是因為113也可能出現在價格里面,或者產品里面,這樣做是嚴格限制其查找結果。

  現在我們已經發出退貨訂單的信息,我們每日也要給會計發送銷售統計。他們要求每個PofEAA的項目,但他們只關心數量和價格,我們要把

  不需要的部分刪減掉。

  cut

  –從文件的每一行刪除一部分

  還是要先使用grep。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns | cut -d"," -f2,5

  1, 39.99

  -1, 39.99

  我們已經減少了數據,讓會計一目了然。

  假設會計想要把訂單ID做為參考,把它放在每一行的最后,并用單引號。

  sed

  –流編輯器。用來處理文本轉換。

  下面的示例演示怎樣使用它來做到我們想要的數據。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  >| sed s/"[0-9:]* ([0-9]*), (.*)"/"2, 1"/

  1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, 111

  -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, 113

  lmp-jfields01:~ jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  >| sed s/"[0-9:]* ([0-9]*), (.*)"/"2,1"/ | cut -d"," -f1,4,5

  1, 39.99,111

  -1, 39.99, 113

  這是一個正則表達式,但沒什么復雜的。做以下事情

  1.刪除時間

  2.捕獲訂單號

  3.刪除逗號和訂單號后面的空格

  4.捕獲此行的其余部分

  一旦我們看到了我們需要的數據,可以使用1&2讓輸出數據符合我們的格式要求。

  uniq

  –去除重復行

  下面的示例演示如何grep的唯一相關的交易,削減不必要的信息,并獲得計數。

  jfields$ cat order.out.log | grep "(Kindle|Hardcover)" | cut -d"," -f3 | sort | uniq -c

  1 Joy of Clojure

  2 Patterns of Enterprise Architecture

  jfields$ cat order.out.log | grep "(Kindle|Hardcover)" | cut -d"," -f3 | sort | uniq

  Joy of Clojure

  Patterns of Enterprise Architecture

  find

  –在目錄里找文件

  假設這2個文本文件存在于我們的主目錄,我們不必知道他們的全名。

  jfields$ find /Users -name "order*"

  Users/jfields/order.in.log

  Users/jfields/order.out.log

  當然還有很多選項,但99%的情況下我這么做。

  less

  –在一個文件里面向前向后移動

  讓我們回到最簡單的cat|sort的例子。你可以向前搜索使用”/”,向后使用”?”,2者都可以使用正則表達式。

  jfields$ cat order* | sort | less

  你可以試試/113.*,這將突出顯示訂單113。你可以使用?.*112,也將突出顯示訂單112,你可以用’q‘退出。

  Linux命令很豐富,有些人很頭疼。這幾個命令應該能幫你完成大部分的文本工作,不用交到你的腳本語言手里。

  原文:jayfields 編譯:大愛數據

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