這里假設 vector 的運算定義為對操作數 vector 中相同位置的元素進行運算，最后得到一個新的 vector。具體來說就是，假如 vector<int> d1{1, 2, 3}, d2{4, 5, 6};則， v1 + v2 等于 {5, 7, 9}。實現這樣的運算看起來并不是很難，一個非常直觀的做法如下所示：

vector<int> operator+(const vector<int>& v1, const vector<int>& v2) {  // 假設 v1.size() == v2.size()  vector<int> r;  r.reserve(v1.size());  for (auto i = 0; i < v1.size(); ++i) {    r.push_back(v1[i] + v2[i]);  }  return r;}

// 同理，需要重載其它運算符
我們針對 vector 重載了每種運算符，這樣一來，vector 的運算就與一般簡單類型無異，實現也很直白明了，但顯然這個直白的做法有一個嚴重的問題：效率不高。效率不高的原因在于整個運算過程中，每一步的運算都產生了中間結果，而中間結果是個 vector，因此每次都要分配內存，如果參與運算的 vector 比較大，然后運算又比較長的話，效率會比較低，有沒有更好的做法呢？

既然每次運算產生中間結果會導致效率問題，那能不能優化掉中間結果？回過頭來看，這種 vector 的加減乘除與普通四則運算并無太大差異，在編譯原理中，對這類表達式進行求值通?？梢酝ㄟ^先把表達式轉為一棵樹，然后通過遍歷這棵樹來得到最后的結果，結果的計算是一次性完成的，并不需要保存中間狀態，比如對于表達式：v1 + v2 * v3，我們通?？梢韵葘⑵滢D化為如下樣子的樹：

因此求值就變成一次簡單的中序遍歷，那么我們的 vector 運算是否也可以這樣做呢？

表達式模板

要把中間結果去掉，關鍵是要推遲對表達式的求值，但 c++ 不支持 lazy evaluation，因此需要想辦法把表達式的這些中間步驟以及狀態，用一個輕量的對象保存起來，具體來說，就是需要能夠將表達式的中間步驟的操作數以及操作類型封裝起來，以便在需要時能動態的執行這些運算得到結果，為此需要定義類似如下這樣一個類：

enum OpType {  OT_ADD,  OT_SUB,  OT_MUL,  OT_DIV,};class VecTmp {  int type_;  const vector<int>& op1_;  const vector<int>& op2_;public:  VecTmp(int type, const vector<int>& op1, const vector<int>& op2)    : type_(type), op1_(op1), op2_(op2) {}  int operator[](const int i) const {    switch(type_) {      case OT_ADD: return op1_[i] + op2_[i];      case OT_SUB: return op1_[i] - op2_[i];      case OT_MUL: return op1_[i] * op2_[i];      case OT_DIV: return op1_[i] / op2_[i];      default: throw "bad type";    }  }};

有了這個類，我們就可以把一個簡單的運算表達式的結果封裝到一個對象里面去了，當然，我們得先將加法操作符(以及其它操作符)重載一下：

VecTmp operator+(const vector<int>& op1, const vector<int>& op2) {  return VecTmp(OT_ADD, op1, op2);}

這樣一來，對于 v1 + v2，我們就得到了一個非常輕量的 VecTmp 對象，而該對象可以很輕松地轉化 v1 + v2 的結果(遍歷一遍 VecTmp 中的操作數)。但上面的做法還不能處理 v1 + v2 * v3 這樣的套嵌的復雜表達式：v2 * v3 得到一個 VecTmp，那 v1 + VecTmp 怎么搞呢？

同理，我們還是得把 v1 + VecTmp 放到一個輕量的對象里，因此最好我們的 VecTmp 中保存的操作數也能是 VecTmp 類型的，有點遞歸的味道。。。用模板就可以了，于是得到如下代碼：

#include <vector>#include <iostream>using namespace std;enum OpType {  OT_ADD,  OT_SUB,  OT_MUL,  OT_DIV,};template<class T1, class T2>class VecSum {    OpType type_;  const T1& op1_;  const T2& op2_; public:  VecSum(int type, const T1& op1, const T2& op2): type_(type), op1_(op1), op2_(op2) {}     int operator[](const int i) const {      switch(type_) {        case OT_ADD: return op1_[i] + op2_[i];        case OT_SUB: return op1_[i] - op2_[i];        case OT_MUL: return op1_[i] * op2_[i];        case OT_DIV: return op1_[i] / op2_[i];        default: throw "bad type";      }    }};template<class T1, class T2>VecSum<T1, T2> operator+(const T1& t1, const T2& t2) {  return VecSum<T1, T2>(OT_ADD, t1, t2);}template<class T1, class T2>VecSum<T1, T2> operator*(const T1& t1, const T2& t2) {  return VecSum<T1, T2>(OT_MUL, t1, t2);}int main() {  std::vector<int> v1{1, 2, 3}, v2{4, 5, 6}, v3{7, 8, 9};  auto r = v1 + v2 * v3;  for (auto i = 0; i < r.size(); ++i) {    std::cout << r[i] << " ";  }}

上面的代碼漂亮地解決了前面提到的效率問題，擴展性也很好而且對 vector 來說還是非侵入性的，雖然實現上乍看起來可能不是很直觀，除此也還有些小問題可以更完善些：

操作符重載那里很可能會影響別的類型，因此最好限制一下，只針對 vector 和 VecTmp 進行重載，這里可以用 SFINAE 來處理。

VecTmp 的 operator[] 函數中的 switch 可以優化掉，VecTmp 模板只需增加一個參數，然后對各種運算類型進行偏特化就可以了。

VecTmp 對保存的操作數是有要求的，只能是 vector 或者是 VecTmp<>，這里也應該用 SFINAE 強化一下限制，使得用錯時出錯信息好看些。

現在我們來重頭再看看這一小段奇怪的代碼，顯然關鍵在于 VecTmp 這個類，我們可以發現，它的接口其實很簡單直白，但它的類型卻可以是那么地復雜，比如說對于 v1 + v2 * v3 這個表達式，它的結果的類型是這樣的： VecTmp<vector<int>, VecTmp<vector<int>, vector<int>>>，如果表達式再復雜些，它的類型也就更復雜了，如果你看仔細點，是不是還發現這東西和哪里很像？像一棵樹，一棵類型的樹。

這棵樹看起來是不是還很眼熟，每個葉子結點都是 vector，而每個內部結點則是由 VecTmp 實例化的：這是一棵類型的樹，在編譯時就確定了。這種通過表達式在編譯時得到的復雜類型有一個學名叫： Expression template。在 c++ 中每一個表達式必產生一個結果，而結果必然有類型，類型是編譯時的東西，結果卻是運行時的。像這種運算表達式，它的最終類型是由其中每一步運算所產生的結果所對應的類型組合起來所決定的，類型確定的過程其實和表達式的識別是一致的。

VecTmp 對象在邏輯上其實也是一棵樹，它的成員變量 op1_, op2_ 則分別是左右兒子結點，樹的內部結點代表一個運算，葉子結點則為操作數，一遍中序遍歷下來，得到的就是整個表達式的值。

神奇的 boost::proto

expression template 是個好東西(就正如 expression SFINAE 一樣)，它能幫助你在編譯時建立非常復雜好玩的類型系統（從而實現很多高級玩意，主要是函數式)。但顯然如果什么東西都需要自己從頭開始寫，這個技術用起來還是很麻煩痛苦的，好在模板元編程實在是個太好玩的東西，已經有很多人做了很多先驅性的工作，看看 boost proto 吧，在 c++ 的世界里再打開一扇通往奇怪世界的大門