DataGrid連接Access的快速分頁法（1）

2020-03-24 18:05:56

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DataGrid連接Access的快速分頁法（1）——需求與現狀
一、需求分析
DataGrid是一個功能強大的ASP.NET Web服務器端控件，它除了能夠按各種方式格式化顯示數據，還可以對數據進行動態的排序、編輯和分頁。大大減輕了廣大Web程序員的工作量。實現DataGrid的分頁功能一直是很多入門者感到棘手的問題，特別是自定義分頁功能，實現的方法多種多樣，非常靈活。目前大家公認性能最好的應該數SQL Sever結合存儲過程的解決方案。因為在SQL Server的存儲過程里面可以使用游標（Cursor）來遍歷數據庫表中所有的行，結合一個計數器變量就可以快速定位到數據庫表中的某一行了。但是在采用Access數據庫的ASP.NEThtml' target='_blank'>應用程序中，一直沒有一種較好的解決方案。我們知道，在ASP中可以使用ADO的游標來快速定位當前頁面的數據在數據庫表中的位置?？墒茿DO.NET中沒有游標這個東西，所以傳統的DataGrid分頁方法都是用諸如“SELECT * FROM Item”的SQL語句從數據庫表中取出所有的記錄，然后DataGrid的自動分頁功能會幫你顯示相應分頁的數據。
二、目前的解決方案
很多人已經意識到了上面描述的問題，并提出了解決方法，即采用自定義分頁，每次從數據庫表中取出要顯示的數據。那么，怎樣取呢？答案就我知道的大概有5種以上吧。使用不同的算法，將會得到不同的效率。經過我粗略的測試，最慢的算法耗費的時間大概是最快的3倍！而且這個數字會隨著記錄總數的增加而增加。為了方便接下來的討論，在展示 SQL 語句之前，首先讓我們做如下約定： PageIndex ItemId
ProductId
Price
0
001
0011
$12 002
0011
$13 003
0011
$12 1
004
0012
$13 005
0012
$11 006
0012
$14 2
007
0013
$14 008
0013
$12 009
0014
$13 3
010
0011
$13 011
0012
$15 012
0014
$16 4
013
0013
$12 014
0013
$13 變量用途
@PageSize 每頁顯示的記錄總數
@PageCount 分頁總數
@RecordCount 數據表的記錄總數
@PageIndex 當前頁的索引
@FirstIndex 第一頁的索引
@MiddleIndex 中間頁的索引
@LastIndex 最后一頁的索引
@TableName 數據庫表名稱
@PrimaryKey 主鍵字段名稱
@QueryFields 要查詢的字段集
@Condition 篩選條件
定義：
@PageCount = (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize)
@FirstIndex = 0
@LastIndex = @PageCount - 1
@MiddleIndex = (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1 預設：
@PageSize = 2
@RecordCount = 9
@PageCount = 4 現在先讓我們來看看速度最慢的 SQL 語句： SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName AS a
WHERE @PrimaryKey NOT IN (
SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName AS b
ORDER BY @PrimaryKey
)
ORDER BY @PrimaryKey 這條語句慢就慢在 NOT IN 這里，主 SELECT 語句遍歷的每個 @PrimaryKey 的值都要跟子 SELECT 語句的結果集中的每一個 @PrimaryKey 的值進行比較，這樣時間復雜度非常大。其實我們平時編寫 SQL 語句的時候應該盡量避免用 NOT IN 語句，因為它往往會提高整個 SQL 語句的時間復雜度。還有一種是用兩個 TOP 的 SQL 語句，如下所示： SELECT * FROM (
SELECT TOP @PageSize * FROM (
SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex+1) * FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey
) TableA
ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableB
ORDER BY @PrimaryKey 這條 SQL 語句空間復雜度比較大。如果要顯示的分頁面剛好是最后一頁，那么它的效率比直接SELECT 出所有的記錄還要低。下一篇將詳細介紹一種最快的算法，并根據不同情況，采用不同的變形來有效的提高查詢效率。本文作者:html教程

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