PHP驅(qū)動MongoDB整數(shù)問題的BUG和策略

2020-03-24 16:28:13

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供稿：網(wǎng)友

本文所說的整數(shù)問題，其實并不是MongoDB的問題，而是PHP驅(qū)動的問題：MongoDB本身有兩種整數(shù)類型，分別是：32位整數(shù)和64位整數(shù)，但舊版的PHP驅(qū)動不管操作系統(tǒng)是32位還是64位，把所有整數(shù)都當(dāng)做32位整數(shù)處理，結(jié)果導(dǎo)致64位整數(shù)被截斷。為了在盡可能保持兼容性的前提下解決這個問題，新版PHP驅(qū)動加入了mongo.native-long選項，以期在64位操作系統(tǒng)中把整數(shù)都當(dāng)做64位來處理，有興趣的可參考：64-bit integers in MongoDB。那么PHP驅(qū)動真的完全解決了整數(shù)問題么？NO！在處理group操作的時候還有BUG：為了說明問題，我們先來生成一些測試數(shù)據(jù)：
?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance- selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i $i++) {
$instance- insert(array(
'group_id' = rand(1, 5),
'count' = rand(1, 5),
));
}

?
?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance- selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' =

$initial = array('count' =

$reduce = '
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
';

$result = $instance- group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?
結(jié)果和預(yù)想的有出入，count沒有實現(xiàn)累加，而是變成了［object Object］，目前，如果必須使用group操作，那么有兩種方法可以緩解這個問題：
這兩種方法都是治標(biāo)不治本的權(quán)宜之計，既然當(dāng)前PHP驅(qū)動里group的實現(xiàn)有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現(xiàn)同樣的功能，這個方式就是MapReduce：
?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance- selectDB('test');

$map = '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';

$reduce = '
function(key, html' target='_blank'>values) {
var sum = 0;

for (var index in values) {
sum += values[index];
}

return sum;
}
';

$result = $instance- command(array(
'mapreduce' = 'test',
'map' = $map,
'reduce' = $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance- {$result['result']}- find());

var_dump($result);

?
把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這里有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應(yīng)關(guān)系：SQL to MongoDB此外，還有很多資料可供參考，如：MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics。說明：軟件版本為MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本結(jié)論可能不同。html教程

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