這篇文章主要介紹了在Mac OS上安裝Vagrant和Docker的教程,并安裝和設置Postgres和Elasticsearch和Redis,需要的朋友可以參考下

當聽到很多人在說Docker是多么多么的棒，很多新潮的孩子都在使用它時，我決定在我的開發環境上也來嘗試下。在下面的這篇文章中，我將講解在Mac OS X怎樣建立Postgres，Elasticsearch和Redis。

什么是Docker

Docker用輕量容器把一個APP從它運行的OS中隔離開。它把APP放入到一個孤立的盒子中，對外只呈現需要使用的文件夾和端口。

這樣，基于建立和使用APP的容器是可重用，共享的。目前，在Docker集中已經存在了15，000種以上的容器。Docker就像一個商店的存儲庫，當你需要建立一個你想要的APP時，你首先去挑出它，然后把它下載下來打開即可。

在OS X上安裝Docker

Docker不是天生就能運行在OS X上的，它需要一個包含LINUX容器的Linux內核。因此，當你想像我一樣要安裝OS X時，你將需要一套虛擬器。

不要使用boot2docker

當試圖讓docker工作時，我發現“非常容易”安裝。這將使用一個稱之為boot2docker的工具，該工具是一個像virtualBox的虛擬機上的瘦包裝。

我馬上發現，這個工具有一些嚴重的問題，例如：在一個穩定狀態下將會終止任何獲取Docker的進程。我不想在這方面浪費太多的體力和腦細胞，所以我繼續尋找了一個可替代的解決方案。

使用Vargrant

自從Vagrant的1.6版本之后，已經集成了支持Docker的配套組件。Vargrant是一種類似于VirtualBox的虛擬軟件，它采用一種聲明Ruby DSL的方法來描述你的環境。

我非常喜歡這種定義虛擬環境的方式，因為當你的環境發生故障時，你可以記錄下來當時的信息，再次開始使用，而不用遺漏下大量的類似環境變量的信息。

安裝Stuff

首先，讓我們瀏覽下我們需要安裝的各種事宜。

Homebrew安裝：

1. ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)" 

Cask安裝：

1. brew tap caskroom/homebrew-cask 
2. brew install brew-cask 

Vagrant 和 VirtualBox安裝：

1. brew cask install virtualbox  
2. brew cask install vagrant 

Vagrant文件

一個vagrant文件來描述一個使用Ruby DSL虛擬機環境的需求。當描述Docker容器時，Vagrant使每一個容器都好像在使用自己獨有的虛擬機一樣。事實上這是一個假象，因為每一個Docker容器實際上是允許在各種的代理虛擬機上的。

因此，兩個vagrant文件是非常必須的，一個文件是用來定義代理虛擬機(Provisioner)，另外一個文件是用來定義Docker容器的(Providers)。

代理虛擬Vagrant文件

代理虛擬Vagrant文件被叫做：Vagrantfile.proxy

1. VAGRANTFILE_API_VERSION = "2"Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config|  
2. config.vm.box = "hashicorp/precise64" 
3. config.vm.provision "docker" 
4. config.vm.provision "shell", inline: 
5. "ps aux | grep 'sshd:' | awk '{print $2}' | xargs kill" 
6.  
7. config.vm.network :forwarded_port, guest: 6379, host: 6379 
8. config.vm.network :forwarded_port, guest: 5432, host: 5432 
9. config.vm.network :forwarded_port, guest: 9200, host: 9200end 

這使用hashicorp/precise64 Ubuntu 12.04的64位來處理代理虛擬機。它也提供Docker和一些神奇的shell命令來讓Docker工作。

最后的事情就是設置轉發端口了。它使用config.vm.network來為Redis, Elasticsearch 和Postgres來進行配置，用代理虛擬機映射到OS X。

Docker 容器的 Vagrant 文件

這是Vagrantfile的主要內容：

1. VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| 
2.  
3. config.vm.define "redis" do |v| 
4. v.vm.provider "docker" do |d| 
5. d.image = "dockerfile/redis" 
6. d.volumes = ["/var/docker/redis:/data"] 
7. d.ports = ["6379:6379"] 
8. d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" 
9. end 
10. end 
11.  
12. config.vm.define "elasticsearch" do |v| 
13. v.vm.provider "docker" do |d| 
14. d.image = "dockerfile/elasticsearch" 
15. d.ports = ["9200:9200"] 
16. d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" 
17. end 
18. end 
19.  
20. config.vm.define "postgres" do |v| 
21. v.vm.provider "docker" do |d| 
22. d.image = "paintedfox/postgresql" 
23. d.volumes = ["/var/docker/postgresql:/data"] 
24. d.ports = ["5432:5432"] 
25. d.env = { USER: "root", PASS: "abcdEF123456", DB: "root" 
26. } 
27. d.vagrant_vagrantfile = "./Vagrantfile.proxy" 
28. end 
29. endend 

這個文件定義了三個容器： Redis , Elasticsearch, 和 Postgres 帶有圖片dockerfile/redis,dockerfile/elasticsearch和paintedfox/postgresql。

每個文件定義 vagrant_vagrantfile 作為 proxy VM 文件，這使得它們在同一個 proxy 虛擬機上運行。

Redis 和 Postgres 的 volumes 定義是為了它們的信息可以存儲在 proxy VM 上，而不是在容器中。這也是容器可以更刪除或升級而數據不會丟失的原因。下一步是映射這些文件從proxy VM 到 OS X ，但是沒必要讓其運轉著。

每個容器上的 ports 定義哪個端口轉到 proxy VM 。這些需要匹配 proxy VM 到 OS X 的端口。

Postgres 容器也定義了需要設置它的服務器的環境變量。這些可以用來在OS X 里設置缺省的Postgres 服務器，通過設置環境變量 PGHOST=localhost PGUSER=root PGPASSWORD=abcdEF123456 來實現。

使用Vagrant工作

在你的Vagrant文件相同的目錄內，你可以運行：

1. vagrant up --provider=docker 

第一次運行這個時，Vagrant將下載然后啟動proxy VM，然后下載并啟動Docker容器。在這些初始化下載之后每次運行Vagrant都將重復使用現有的圖片。

可以查看Docker容器的狀態：

1. vagrant status 

應該輸出一些東西類似：

復制代碼代碼如下:

Current machine states:

redis running (docker)

elasticsearch running (docker)

db running (docker)

要測試Docker容器是否正確運行，可以使用 Redis 和 Postgres 客戶端, 和 curl for Elasticsearch。只需要檢查redis-cli和psql到服務器的連接，和curl http://localhost:9200響應。

如果需要連接到proxy VM(非常有助于調試)，運行vagrant global-status，這將列出所有VM，包括proxy。然后調用vagrant ssh ，ID為proxy的ID。建議不要手動改變這個proxy VM，使用一個Chef(或類似的)腳本，這樣改變可以更容易的測試和分布。

性能

使用虛擬化時，第一個問題總是會問“性能的影響有多少?”。要找出性能影響是多么的糟糕，我的同事和我都做了一個Postgres，在相同的硬件上做了Elasticsearch 和 Redis 加強測試。唯一的區別是一個測試有本機安裝的軟件而另一個有Docker自定義容器。帶有本機軟件的運行了2分鐘，而帶有容器的運行了3分鐘。

這個性能影響并不像我想象的那樣小，甚至可能會更糟。即使這樣，我將繼續使用Docker做開發，但并不推薦大家將它作為所有開發環境問題的靈丹妙藥。

注意：一些其他使用Vagrant 和 Docker的限制在 這里 列出

總結

我還看不到"Vagrant with Docker"的路在哪里。不過，在看過可能的情況后，我不禁思考它可以用于什么其他地方。另外，它是我遇到過的最好玩的虛擬化，樂趣就在于編程。