今天我們說一下Redis中最后一個數據類型 “有序集合類型”，回首之前學過的幾個數據結構，不知道你會不會由衷感嘆，開源的世界真好，寫這些代碼的好心人真的要一生平安哈，不管我們想沒想的到的東西，在這個世界上都已經存在著，曾幾何時，我們想把所有數據按照數據結構模式組成后灌輸到內存中，然而為了達到內存共享的方式，不得不將這塊內存單獨部署，同時還要考慮怎么序列化，何時序列互的問題，煩心事太多太多。。。后來才知道有redis/254024.html">redis這么個玩意，能把高級的，低級的數據結構單獨包裝到一個共享內存中（Redis），高級的數據結構，就是本篇所說的 “有序集合”。
一： 有序集合（SortedSet）
可能有些初次接觸SortedSet集合的人可能會說，這個集合的使用場景都有哪些？？？ 我可以明確的告訴你：“范圍查找“的天敵就是”有序集合“，任何大數據量下，查找一個范圍的時間復雜度永遠都是 O[(LogN)+M]，其中M：返回的元素個數。
為了從易到難，我們還是先看一下redis手冊，挑選幾個我們常用的方法觀摩觀摩效果。。。
從上面17個命令中，毫無疑問，常用的命令為ZADD，ZREM，ZRANGEBYSCORE，ZRANGE。
1. ZADD
ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
將一個或多個 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 當中。
這個是官方的解釋，賦值方式和hashtable差不多，只不過這里的key是有序的而已。下面我舉個例子：我有一個fruits集合，其中記錄了每個水果的price，然后我根據price的各種操作來獲取對應的水果信息。
有了上面的基本信息，接下來我逐一送他們到SortedSet中，如下圖：
從上面的圖中，不知道你有沒有發現到什么異常？？？至少有兩種。
<1> 浮點數近似值的問題，比如grape，我在add的時候，寫明的是2.8，在redis中卻給我顯示近似值2.79999....，這個沒關系，本來就是這樣。
<2> 默認情況下，SortedSet是以key的升序排序的方式進行存放。
2. ZRANGE，ZREVRANGE
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集 key 中，指定區間內的成員。
其中成員的位置按 score 值遞增(從小到大)來排序。
上面就是ZRange的格式模版，前面我在說ZAdd的時候其實我也已經說了，但是這個不是重點，在說ZAdd的時候留下了一個問題就是ZRange默認是按照key升序排序的，對吧，那如果你想倒序顯示的話，怎么辦呢？？？其實你可以使用ZRange的鏡像方法ZREVRANGE 即可，如下圖：
3. ZRANGEBYSCORE
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之間(包括等于 min 或 max )的成員。有序集成員按 score 值遞增(從小到大)次序排列。
這個算是對SortedSet來說最最重要的方法了，文章開頭我也說了，有序集合最利于范圍查找，既然是查找，你得有條件對吧，下面我舉個例子：
<1> 我要找到1-4塊錢的水果種類，理所當然，我會找到【葡萄，蘋果】，如下圖：
127.0.0.1:6379> zrangebyscore fruits 1 4 withscores 1) "grape" 2) "2.7999999999999998" 3) "apple" 4) "3.5" 127.0.0.1:6379>
<2> 我要找到1-4區間中最接近4塊的水果是哪個？？？ 這個問題就是要找到apple這個選項，那如果找到呢？？？ 仔細想想我可以這么做，
將1-4區間中的所有數倒序再取第一條數據即可，對吧，如下圖：
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore fruits 4 1 withscores1) "apple"2) "3.5"3) "grape"4) "2.7999999999999998"127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore fruits 4 1 withscores limit 0 11) "apple"2) "3.5"127.0.0.1:6379>
4. ZREM
ZREM key member [member ...]
移除有序集 key 中的一個或多個成員，不存在的成員將被忽略。
當 key 存在但不是有序集類型時，返回一個錯誤。
跟其他方法一樣，zrem的目的就是刪除指定的value成員，比如這里我要刪除scores=3.5 的 apple記錄。
127.0.0.1:6379> zrem fruits apple(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange fruits 0 -1 withscores1) "grape"2) "2.7999999999999998"3) "pear"4) "4.0999999999999996"5) "banana"6) "5"7) "nut"8) "9.1999999999999993"127.0.0.1:6379>
你會發現，已經沒有apple的相關記錄了，因為已經被我刪除啦。。。
二：探索原理
簡單的操作都已經演示完畢了，接下來探討下sortedset到底是由什么數據結構支撐的，大家應該早有耳聞，sortedset在CURD的攤還分析上都是Log(N)的復雜度，可以與平衡二叉樹媲美，它就是1987年才出來的新型高效數據結構“跳躍表(SkipList)”,SkipList牛的地方在于跳出了樹模型的思維，用多層鏈表的模式構造了Log(N)的時間復雜度，層的高度增加與否，采用隨機數的模式，這個和 ”Treap樹“ 的思想一樣，用它來保持”樹“或者”鏈表”的平衡。
詳細的我就不說了哈，不然的話又是一篇文章啦，如果非要了解的話，大家可以參見一下百度百科，我大概看了下百科里面畫的這張圖，就像下面這樣：
這幅圖中有三條鏈，在SkipList中是必須要保證每條鏈中的數據必須有序才可以，這是必須的。
1. 如果要在level1層中找到節點6，那么你需要逐一遍歷，需要6次查找才能正確的找到數據。
2. 如果你在level2層中找到節點6的話，那么你需要4次才能找到。
3. 如果你在level3層中找到節點6的話，那么你需要3次就可以找到。。。。
現在宏觀理解上，是不是有一種感覺，如果level的層數越高，相對找到數據需要遍歷的次數就越少，這就是跳躍表的思想，不然怎么跳哈，接下來我們來看看redis中是怎么定義這個skiplist的，它的源碼在redis.h 中：
/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */ typedef struct zskiplistNode { robj *obj; double score; struct zskiplistNode *backward; struct zskiplistLevel { struct zskiplistNode *forward; unsigned int span; } level[]; } zskiplistNode; typedef struct zskiplist { struct zskiplistNode *header, *tail; unsigned long length; int level; } zskiplist;從源碼中可以看出如下幾點：
<1> zskiplistnode就是skiplist中的node節點，節點中有一個level[]數組，如果你夠聰明的話，你應該知道這個level[]就是存放著上圖中
的 level1，level2，level3 這三條鏈。
<2> level[]里面是zskiplistLevel實體，這個實體中有一個 *forward指針，這個指針就是指向同層中的后續節點。
<3> 在zskiplistLevel中還有一個 robj類型的*obj指針，這個就是RedisObject對象哈，里面存放的就是我們的value值，接下來還有一個 score屬性，這個就是key值啦。。。skiplist就是根據它來進行排序的哈。
<4> 接下來就是第二個枚舉zskiplist，這個沒什么意思，純粹的包裝層，比如里面的length是記錄skiplist中的節點個數，level記錄skiplist 當前的層數，用*header,*tail記錄skiplist中的首節點和尾節點。。。僅此而已。。。
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