題外話：
小編先給大家推薦一個不錯的微信公眾號：
感興趣的朋友可以關注小編的微信公眾號【碼農那點事兒】，更多網頁制作特效源碼及學習干貨哦?。。?/p>
需求
前段時間，做了一個世界杯競猜積分排行榜。對世界杯64場球賽勝負平進行猜測，猜對+1分，錯誤+0分，一人一場只能猜一次。
1.展示前一百名列表。
2.展示個人排名(如：張三，您當前的排名106579)。
分析
一開始打算直接使用mysql數據庫來做，遇到一個問題，每個人的分數都會變化,如何能夠獲取到個人的排名呢？數據庫可以通過分數進行row_num排序，但是這個方法需要進行全表掃描，當參與的人數達到10000的時候查詢就非常慢了。
redis的排行榜功能就完美鍥合了這個需求。來看看我是怎么實現的吧。
實現
一.redis sorts sets簡介
Sorted Sets數據類型就像是set和hash的混合。與sets一樣，Sorted Sets是唯一的，不重復的字符串組成?？梢哉fSorted Sets也是Sets的一種。
Sorted Sets是通過Skip List(跳躍表)和hash Table(哈希表)的雙端口數據結構實現的，因此每次添加元素時，Redis都會執行O(log(N))操作。所以當我們要求排序的時候，Redis根本不需要做任何工作了，早已經全部排好序了。元素的分數可以隨時更新。
二.springboot 中使用RedisTemplate
本文主要通過redisTemplate來操作redis,當然也可以使用redis-client,看個人喜好.
我在本機開啟了一個單點的redis，配置文件如下
server: port: 9001spring: redis: database: 0 url: redis://user:123@127.0.0.1:6379 host: 127.0.0.1 password: 123 port: 6379 ssl: false timeout: 5000
Maven依賴引入如下
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.4.RELEASE</version></parent><dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency></dependencies>
三.代碼實現
1.注入redis，將key聲明為常量SCORE_RANK
@Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public static final String SCORE_RANK = "score_rank";
2.新增默認排行數據
這里使用for循環創建集合，再使用批量新增10萬條數據
/** * 批量新增 */ @Test public void batchAdd() { Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<>(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { DefaultTypedTuple<String> tuple = new DefaultTypedTuple<>("張三" + i, 1D + i); tuples.add(tuple); } System.out.println("循環時間:" +( System.currentTimeMillis() - start)); Long num = redisTemplate.opsForZSet().add(SCORE_RANK, tuples); System.out.println("批量新增時間:" +(System.currentTimeMillis() - start)); System.out.println("受影響行數：" + num); }//輸出
循環時間:56
批量新增時間:1015
受影響行數：100000
3.獲取前10名(根據分數倒序)
提供了兩種獲取方法，返回值一個帶有score，一個沒有
/** * 獲取排行列表 */ @Test public void list() { Set<String> range = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(SCORE_RANK, 0, 10); System.out.println("獲取到的排行列表:" + JSON.toJSONString(range)); Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> rangeWithScores = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(SCORE_RANK, 0, 10); System.out.println("獲取到的排行和分數列表:" + JSON.toJSONString(rangeWithScores)); }//輸出獲取到的排行列表:["張三99999","張三99998","張三99997","張三99996","張三99995","張三99994","張三99993","張三99992","張三99991","張三99990","張三99989"]獲取到的排行和分數列表:[{"score":100000.0,"value":"張三99999"},{"score":99999.0,"value":"張三99998"},{"score":99998.0,"value":"張三99997"},{"score":99997.0,"value":"張三99996"},{"score":99996.0,"value":"張三99995"},{"score":99995.0,"value":"張三99994"},{"score":99994.0,"value":"張三99993"},{"score":99993.0,"value":"張三99992"},{"score":99992.0,"value":"張三99991"},{"score":99991.0,"value":"張三99990"},{"score":99990.0,"value":"張三99989"}]4.新增李四的分數
將“李四”加入到排行榜中，redis會在插入的時候進行，在取出的時候就可以直接取出，不需要再做排序操作
/** * 單個新增 */ @Test public void add() { redisTemplate.opsForZSet().add(SCORE_RANK, "李四", 8899); }5.獲取李四單人的排行
/** * 獲取單個的排行 */ @Test public void find(){ Long rankNum = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(SCORE_RANK, "李四"); System.out.println("李四的個人排名：" + rankNum); Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(SCORE_RANK, "李四"); System.out.println("李四的分數:" + score); }//輸出
李四的個人排名：91101
李四的分數:8899.0
6.統計分數區間人數
redis還提供了統計分數區間的方法，如下
/** * 統計兩個分數之間的人數 */ @Test public void count(){ Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(SCORE_RANK, 8001, 9000); System.out.println("統計8001-9000之間的人數:" + count); }//輸出
統計8001-9000之間的人數:1001
7.獲取集合的基數(數量大小)
/** * 獲取整個集合的基數(數量大小) */ @Test public void zCard(){ Long aLong = redisTemplate.opsForZSet().zCard(SCORE_RANK); System.out.println("集合的基數為：" + aLong); }
//輸出
集合的基數為：100001
8.使用加法操作分數
這個方法是直接在原有的score上使用加法;如果沒有這個元素，則會創建，并且score初始為0.再使用加法
/** * 使用加法操作分數 */ @Test public void incrementScore(){ Double score = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(SCORE_RANK, "李四", 1000); System.out.println("李四分數+1000后：" + score); }//輸出
李四分數+1000后：9899.0
四.歸納
在以上測試類中我們使用了redis的那些功能呢？在以上的例子中我們使用了單個新增，批量新增，獲取前十，獲取單人排名這些操作，但是redisTemplate還提供了更多的方法。
新增or更新
有三種方式，一種是單個，一種是批量，對分數使用加法(如果不存在，則從0開始加)。
//單個新增or更新Boolean add(K key, V value, double score);//批量新增or更新Long add(K key, Set<TypedTuple<V>> tuples);//使用加法操作分數Double incrementScore(K key, V value, double delta);
刪除
刪除提供了三種方式：通過key/values刪除，通過排名區間刪除，通過分數區間刪除。
//通過key/value刪除Long remove(K key, Object... values);//通過排名區間刪除Long removeRange(K key, long start, long end);//通過分數區間刪除Long removeRangeByScore(K key, double min, double max);
查
1.列表查詢:
分為兩大類，正序和逆序。以下只列表正序的，逆序的只需在方法前加上reverse即可
//通過排名區間獲取列表值集合Set<V> range(K key, long start, long end);//通過排名區間獲取列表值和分數集合Set<TypedTuple<V>> rangeWithScores(K key, long start, long end);//通過分數區間獲取列表值集合Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max);//通過分數區間獲取列表值和分數集合Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max);//通過Range對象刪選再獲取集合排行Set<V> rangeByLex(K key, Range range);//通過Range對象刪選再獲取limit數量的集合排行Set<V> rangeByLex(K key, Range range, Limit limit);
2.單人查詢
可獲取單人排行，和通過key/value獲取分數。以下只列表正序的，逆序的只需在方法前加上reverse即可
//獲取個人排行Long rank(K key, Object o);//獲取個人分數Double score(K key, Object o);
統計
統計分數區間的人數，統計集合基數。
//統計分數區間的人數Long count(K key, double min, double max);//統計集合基數Long zCard(K key);
結語
以上就是redis中使用排行榜功能的一些例子，和對redis的操作方法了。redis不僅僅只是作為緩存，它更是數據庫，提供了許多的功能，我們都可以好好的利用。
在這里我使用redis來實現了世界杯積分排行的展示，無論是在批量更新或是獲取個人排行等方便，都有著很高效率，也降低了對數據庫操作的壓力，達到了很好的效果。
新聞熱點
疑難解答
