前言

說到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器將記錄的慢日志寫到system.profile集合下，這個集合是一個固定集合。我們可以通過對這個集合的查詢，來了解當前的慢日志，進而對數據庫進行優化。

整體環境

MongoDB 3.2.5

實戰

Part1:輸出示范

在查詢system.profile的時候，我們能夠觀察到所有的操作，包括remove,update,find等等都會被記錄到system.profile集合中，該集合中包含了諸多信息，如：

{ "op" : "query", "ns" : "test.c", "query" : { "find" : "c", "filter" : {  "a" : 1 } }, "keysExamined" : 2, "docsExamined" : 2, "cursorExhausted" : true, "keyUpdates" : 0, "writeConflicts" : 0, "numYield" : 0, "locks" : { "Global" : {  "acquireCount" : {  "r" : NumberLong(2)  } }, "Database" : {  "acquireCount" : {  "r" : NumberLong(1)  } }, "Collection" : {  "acquireCount" : {  "r" : NumberLong(1)  } } }, "nreturned" : 2, "responseLength" : 108, "millis" : 0, "execStats" : { "stage" : "FETCH", "nReturned" : 2, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 3, "advanced" : 2, "needTime" : 0, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "docsExamined" : 2, "alreadyHasObj" : 0, "inputStage" : {  "stage" : "IXSCAN",  "nReturned" : 2,  "executionTimeMillisEstimate" : 0,  "works" : 3,  "advanced" : 2,  "needTime" : 0,  "needYield" : 0,  "saveState" : 0,  "restoreState" : 0,  "isEOF" : 1,  "invalidates" : 0,  "keyPattern" : {  "a" : 1  },  "indexName" : "a_1",  "isMultiKey" : false,  "isUnique" : false,  "isSparse" : false,  "isPartial" : false,  "indexVersion" : 1,  "direction" : "forward",  "indexBounds" : {  "a" : [  "[1.0, 1.0]"  ]  },  "keysExamined" : 2,  "dupsTested" : 0,  "dupsDropped" : 0,  "seenInvalidated" : 0 } }, "ts" : ISODate("2015-09-03T15:26:14.948Z"), "client" : "127.0.0.1", "allUsers" : [ ], "user" : ""}

Part2:輸出解讀

system.profile.op

這一項主要包含如下幾類

1. insert
2. query
3. update
4. remove
5. getmore
6. command

代表了該慢日志的種類是什么，是查詢、插入、更新、刪除還是其他。

system.profile.ns

該項表明該慢日志是哪個庫下的哪個集合所對應的慢日志。

system.profile.query

該項詳細輸出了慢日志的具體語句和行為

system.profile.keysExamined

該項表明為了找出最終結果MongoDB搜索了多少個key

system.profile.docsExamined

該項表明為了找出最終結果MongoDB搜索了多少個文檔

system.profile.keyUpdates

該項表名有多少個index key在該操作中被更改，更改索引鍵也會有少量的性能消耗，因為數據庫不單單要刪除舊Key，還要插入新的Key到B-Tree索引中

system.profile.writeConflicts

寫沖突發生的數量，例如update一個正在被別的update操作的文檔

system.profile.numYield

為了讓別的操作完成而屈服的次數，一般發生在需要訪問的數據尚未被完全讀取到內存中，MongoDB會優先完成在內存中的操作

system.profile.locks

在操作中產生的鎖，鎖的種類有多種，如下：

鎖的模式也有多種，如下：

system.profile.locks.acquireCoun

在各種不用的種類下，請求鎖的次數

system.profile.nreturned

該操作最終返回文檔的數量

system.profile.responseLength

結果返回的大小，單位為bytes，該值如果過大，則需考慮limit()等方式減少輸出結果

system.profile.millis

該操作從開始到結束耗時多少，單位為毫秒

system.profile.execStats

包含了一些該操作的統計信息，只有query類型的才會顯示

system.profile.execStats.stage

包含了該操作的詳細信息，例如是否用到索引

system.profile.ts

該操作執行時的時間

system.profile.client

哪個客戶端發起的該操作，并顯示出該客戶端的ip或hostname

system.profile.allUsers

哪個認證用戶執行的該操作

system.profile.user

是否認證用戶執行該操作，如認證后使用其他用戶操作，該項為空

總結

system.profile集合是定位慢SQL的手段之一，了解每一個輸出項的含義有助于我們更快的定位問題。由于筆者的水平有限，編寫時間也很倉促，文中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方，不妥之處懇請讀者批評指正。

好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。