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mongodb如何對文檔內數組進行過濾的方法步驟

2020-03-14 12:49:13
字體:
來源:轉載
供稿:網友

本文介紹了mongodb如何對文檔內數組進行過濾的方法步驟,分享給大家,具體如下:

mongodb,數組,過濾

mongodb文檔內包含數組,需要將數組中符合條件的數據過濾出來并返回結果集,可以用兩種方式來查詢group或filter。
數據源:

{  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),  "uid" : "1000001",  "name" : "zhangsan",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "0",      "city" : "上海"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}{  "_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),  "uid" : "1000002",  "name" : "lisi",  "addrs" : [     {      "is_query" : "0",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "0",      "city" : "上海"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

要求查詢指定uid下,addrs數組中只包含is_query等于1的結果集(0的不包含)。

查詢語句:

方法一:使用$unwind將addrs數組打散,獲取結果集后用$match篩選符合條件的數據,最后使用$group進行聚合獲取最終結果集。

db.getCollection('user').aggregate(  [    {        $unwind: "$addrs"     },    {       $match : {        "uid":"1000001",         "addrs.is_query": "1"       }     },    {       $group : {         "_id" : "$uid",         "addrs": { $push: "$addrs" }       }     }   ])

Result:

{  "_id" : "1000001",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

方法二:使用$match過濾符合條件的根文檔結果集,然后使用$project返回對應字段的同時,在addrs數組中使用$filter進行內部過濾,返回最終結果集

db.getCollection('user').aggregate(  [    {       $match : { "uid": "1000001" }     },    {      $project: {        "uid": 1,        "name": 1,        "addrs": {          $filter: {            input: "$addrs",            as: "item",            cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }          }        }      }    }  ])

Result:

{  "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),  "uid" : "1000001",  "name" : "zhangsan",  "addrs" : [     {      "is_query" : "1",      "city" : "北京"    },     {      "is_query" : "1",      "city" : "深圳"    }  ]}

相對于$group分組聚合返回結果集的方式,在當前查詢要求下$filter顯得更加優雅一些,也比較直接。當然如果包含統計操作,比如要求返回is_query等于1的數量,這時候$group就非常合適了。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持VEVB武林網。


注:相關教程知識閱讀請移步到MongoDB頻道。
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