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MongoDB固定集合(capped collection)的知識小結

2020-03-14 12:49:06
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來源:轉載
供稿:網友

一 . 什么是固定集合

MongoDB中有一種特殊類型的集合,值得我們特別留意,那就是固定集合(capped collection)。

固定集合可以聲明collection的容量大小,其行為類似于循環隊列。數據插入時,新文檔會被插入到隊列的末尾,如果隊列已經被占滿,那么最老的文檔會被之后插入的文檔覆蓋。

固定集合特性:固定集合很像環形隊列,如果空間不足,最早的文檔就會被刪除,為新的文檔騰出空間。一般來說,固定集合適用于任何想要自動淘汰過期屬性的場景。

固定集合應用場景

比如日志文件,聊天記錄,通話信息記錄等只需保留最近某段時間內的應用場景,都會使用到MongoDB的固定集合。

固定集合的優點

1.寫入速度提升。固定集合中的數據被順序寫入磁盤上的固定空間,所以,不會因為其他集合的一些隨機性的寫操作而“中斷”,其寫入速度非??欤ú唤⑺饕?,性能更好)。

2.固定集合會自動覆蓋掉最老的文檔,因此不需要再配置額外的工作來進行舊文檔刪除。設置Job進行舊文檔的定時刪除容易形成性能的壓力毛刺。

固定集合非常實用與記錄日志等場景。

二 . 固定集合的創建

不同于普通集合,固定集合必須在使用前顯式創建。

例如,創建固定集合coll_testcapped,大小限制為1024個字節。

db.createCollection("coll_testcapped",{capped:true,size:1024});

除了大小,創建時還可以指定固定集合中文檔的數據量。

例如,創建固定集合coll_testcapped,大小限制為1024個字節,文檔數量限制為100。

db.createCollection("coll_testcapped2",{capped:true,size:1024,max:100});

創建固定集合還有另一途徑,就是將普通集合裝換為固定集合,使用的命令是convertToCapped。

例如將testcol1集合轉換為一個大小為1024字節的固定集合:

db.runCommand({"convertToCapped":"testcol1","size":1024})

三 . 固定集合信息的查看

(1)判斷集合是否為固定集合,其判定命令為:

db.集合.isCapped() 。

例如判斷前面已創建的固定集合coll_testcapped2是否為固定集合:

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(2) 從集合信息中獲取 有關固定集合的屬性,查看集合的指令為:

db.集合.stats()

例如查看集合coll_testcapped2的信息:

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四 . 注意事項:

(1) 固定集合創建之后就不可以改變,只能將其刪除重建。

(2) 普通集合可以使用convertToCapped轉換固定集合,但是固定集合不可以轉換為普通集合。

(3) 創建固定集合,為固定集合指定文檔數量限制時(指參數max),必須同時指定固定集合的大?。ㄖ竻祍ize)。不管先達到哪一個限制,之后插入的新文檔都會把最老的文檔移除集合。

(4) 使用convertToCapped命令將普通集合轉換固定集合時,既有的索引會丟失,需要手動創建。并且,此轉換命令沒有限制文檔數量的參數(即沒有max的參數選項)。

(5) 不可以對 固定集合 進行分片。

(6) 對固定集合中的文檔可以進行更新(update)操作,但更新不能導致文檔的Size增長或縮小,否則更新失敗。

假如集合中有一個key,其value 對應的數據長度為100個字節,如果要更新這個key 對應的value,更新后的值也必須為100個字節,大于100個字節不可以,小于100個字節也不可以。

報錯信息為:Cannot change the size of a document in a capped collection : XXXX(XXXX代表某個數據字) !=XXXX。

(7) 不可以對固定集合執行刪除文檔操作,但可以刪除整個集合。

刪除文檔時,報錯信息為:cannot remove from a capped collection:XXXX

(8) 還有一定需要注意,對集合估算size時,不要依據集合的storageSize ,而是依據集合的size。storageSize是wiredTiger存儲引擎采用高壓縮算法壓縮后的。

例如通過db.集合.stats()命令查看某集合的數據,"size" 和 "storageSize" 二者相差還是很大的。

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總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對VEVB武林網的支持。


注:相關教程知識閱讀請移步到MongoDB頻道。
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