mongodb中非常好用的Aggregate入門教程

2020-03-14 12:38:08

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前言

aggregate 翻譯過來是聚合的意思，但是在實際的使用的它的體驗特別像linux中的管道，每個管道處理完之后再把結果交個下一個管道，你的數據就像水流，最后通過各個管道你能夠得到你想要的數據

我們一般用Aggregate做什么

聚合平均數等數據處理 group sum
地理位置信息 $geoNear
基本上mongodb的所有查詢操作我們都可以用 aggregate實現，用好這個基本上是萬金油了

在這里我主要想記錄一下mongodb在地理位置信息查詢中使用到的技術，不僅可以查詢到距離還可以按照距離排序

$geoNear 地理位置信息查詢

首先我們的坐標數據在庫里面怎么存, 類型為 Array ，記得加 2d 索引，當然還有3d 索引，目前還沒有用到

 const storeschema = new mongoose.Schema({  name: { type: String, required: true },  point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat] }); storeschema.index({ point: '2d' }); return mongoose.model('store', storechema);

然后按照就是地理查詢代碼了

this.ctx.model.Store.aggregate([{    $geoNear: {     spherical: true, // spherical 是否按照球形狀來求距離     distanceMultiplier: 6378137,      maxDistance: 10000,     near: [ lon1, lat1 ],     distanceField: 'dist',     key: 'point',     query: {     }    }, }, //distanceMultiplier 這個參數是用于確定你返回的距離是什么單位 6378137 的單位是m //maxDistance 查詢的最大距離 // near 中心點坐標// distanceField 距離放在哪個屬性// key 保存坐標數據的地方// query 你的過濾條件

有一個很有意思的地方是 mongodb,Aggregate match 所以在這里有一個 query屬性來補齊這種遺憾

但是你可以在后面使用$match 對查到的所有地理位置信息數據做再一次的篩選

$lookup mongodb中的聯表查詢

$lookup 是在比較新的mongodb版本中才能使用的屬性，當然這個屬性也是用于 aggregate中的，它補齊了之前mongodb中無法聯表的遺憾

看代碼

await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([        {          $match: { store: new ObjectId(store) }        },        {          $lookup: {            from: 'users',            localField: 'user',            foreignField: '_id',            as: 'user'          }        },        {          $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }        },        {          $match: { 'certification.name': { $regex: search } }        },        {          $project: { _id: 1 }        }      ]);

memberinfo 與 user 表在這里我想要獲取 memberinfo localField: 'user' 為外鍵對應 user表 foreignField: '_id' _id字段他的額外屬性...

說白了我的會員表里面只存了用戶的id 現在我想要拿到用戶的其它信息...

附上鏈接吧 $lookup

寫在最后

當然說他是查詢萬金油他當然支持定義數據的輸出 mongodb,Aggregate limit $sort 等常規操作