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數據結構之AVL樹詳解

2020-01-26 15:22:00
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來源:轉載
供稿:網友

1. 概述

AVL樹是最早提出的自平衡二叉樹,在AVL樹中任何節點的兩個子樹的高度最大差別為一,所以它也被稱為高度平衡樹。AVL樹得名于它的發明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL樹種查找、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O(log n),增加和刪除可能需要通過一次或多次樹旋轉來重新平衡這個樹。本文介紹了AVL樹的設計思想和基本操作。

2. 基本術語

有四種種情況可能導致二叉查找樹不平衡,分別為:
(1)LL:插入一個新節點到根節點的左子樹(Left)的左子樹(Left),導致根節點的平衡因子由1變為2
(2)RR:插入一個新節點到根節點的右子樹(Right)的右子樹(Right),導致根節點的平衡因子由-1變為-2
(3)LR:插入一個新節點到根節點的左子樹(Left)的右子樹(Right),導致根節點的平衡因子由1變為2
(4)RL:插入一個新節點到根節點的右子樹(Right)的左子樹(Left),導致根節點的平衡因子由-1變為-2
針對四種種情況可能導致的不平衡,可以通過旋轉使之變平衡。有兩種基本的旋轉:
(1)左旋轉:將根節點旋轉到(根節點的)右孩子的左孩子位置
(2)右旋轉:將根節點旋轉到(根節點的)左孩子的右孩子位置

3. AVL樹的旋轉操作

AVL樹的基本操作是旋轉,有四種旋轉方式,分別為:左旋轉,右旋轉,左右旋轉(先左后右),右左旋轉(先右后左),實際上,這四種旋轉操作兩兩對稱,因而也可以說成兩類旋轉操作。
基本的數據結構:

復制代碼 代碼如下:

typedef struct Node* Tree;
typedef struct Node* Node_t;
typedef Type int;
 
struct Node{
 Node_t left;
 Node_t right;
 int height;
 Type data;
};
int Height(Node_t node) {
 return node->height;
}

3.1 LL

LL情況需要右旋解決,如下圖所示:


代碼為:

復制代碼 代碼如下:

Node_t RightRotate(Node_t a) {
 b = a->left;
 a->left = b->right;
 b->right = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.2 RR
RR情況需要左旋解決,如下圖所示:

代碼為:

復制代碼 代碼如下:

Node_t LeftRotate(Node_t a) {
 b = a->right;
 a->right = b->left;
 b->left = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.3 LR

LR情況需要左右(先B左旋轉,后A右旋轉)旋解決,如下圖所示:

代碼為:

復制代碼 代碼如下:

Node_t LeftRightRotate(Node_t a) {
 a->left = LeftRotate(a->left);
 return RightRotate(a);
}

3.4 RL

RL情況需要右左旋解決(先B右旋轉,后A左旋轉),如下圖所示:

代碼為:

復制代碼 代碼如下:

Node_t RightLeftRotate(Node_t a) {
 a->right = RightRotate(a->right);
 return LeftRotate(a);
}

4. AVL數的插入和刪除操作

(1) 插入操作:實際上就是在不同情況下采用不同的旋轉方式調整整棵樹,具體代碼如下:

復制代碼 代碼如下:

Node_t Insert(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) {
   t = NewNode(x);
 } else if(x < t->data) {
   t->left = Insert(t->left);
   if(Height(t->left) - Height(t->right) == 2) {
    if(x < t->left->data) {
     t = RightRotate(t);
    } else {
     t = LeftRightRotate(t);
    }
  }
 } else {
   t->right = Insert(t->right);
   if(Height(t->right) - Height(t->left) == 2) {
    if(x > t->right->data) {
     t = LeftRotate(t);
    } else {
     t = RightLeftRotate(t);
    }
  }
 }
 t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
 return t;
}

(2) 刪除操作:首先定位要刪除的節點,然后用該節點的右孩子的最左孩子替換該節點,并重新調整以該節點為根的子樹為AVL樹,具體調整方法跟插入數據類似,代碼如下:

復制代碼 代碼如下:

Node_t Delete(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) return NULL;
 if(t->data == x) {
  if(t->right == NULL) {
   Node_t temp = t;
   t = t->left;
   free(temp);
  } else {
   Node_t head = t->right;
   while(head->left) {
    head = head->left;
   }
   t->data = head->data; //just copy data
   t->right = Delete(t->data, t->right);
   t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
  }
  return t;
 } else if(t->data < x) {
  Delete(x, t->right);
  if(t->right) Rotate(x, t->right);
 } else {
  Delete(x, t->left);
  if(t->left) Rotate(x, t->left);
 }
 if(t) Rotate(x, t);
}

5. 總結

AVL樹是最早的自平衡二叉樹,相比于后來出現的平衡二叉樹(紅黑樹,treap,splay樹)而言,它現在應用較少,但研究AVL樹對于了解后面出現的常用平衡二叉樹具有重要意義。

6. 參考資料

(1) 數據結構(C語言版) 嚴蔚敏,吳偉民著
(2) http://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91

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