1.簡介

紅黑樹是一種自平衡二叉查找樹。它的統計性能要好于平衡二叉樹（AVL樹），因此，紅黑樹在很多地方都有應用。在C++ STL中，很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)應用了紅黑樹的變體(SGI STL中的紅黑樹有一些變化，這些修改提供了更好的性能，以及對set操作的支持)。它是復雜的，但它的操作有著良好的最壞情況運行時間，并且在實踐中是高效的: 它可以在O(log n)時間內做查找，插入和刪除等操作。

本文介紹了紅黑樹的基本性質和基本操作。

2.紅黑樹的性質

紅黑樹，顧名思義，通過紅黑兩種顏色域保證樹的高度近似平衡。它的每個節點是一個五元組：color（顏色），key（數據），left（左孩子），right（右孩子）和p（父節點）。

紅黑樹的定義也是它的性質，有以下五條：

性質1. 節點是紅色或黑色

性質2. 根是黑色

性質3. 所有葉子都是黑色（葉子是NIL節點）

性質4. 如果一個節點是紅的，則它的兩個兒子都是黑的

性質5. 從任一節點到其葉子的所有簡單路徑都包含相同數目的黑色節點。

這五個性質強制了紅黑樹的關鍵性質: 從根到葉子的最長的可能路徑不多于最短的可能路徑的兩倍長。為什么呢？性質4暗示著任何一個簡單路徑上不能有兩個毗連的紅色節點，這樣，最短的可能路徑全是黑色節點，最長的可能路徑有交替的紅色和黑色節點。同時根據性質5知道：所有最長的路徑都有相同數目的黑色節點，這就表明了沒有路徑能多于任何其他路徑的兩倍長。

3.紅黑樹的基本操作

因為紅黑樹也是二叉查找樹，因此紅黑樹上的查找操作與普通二叉查找樹上的查找操作相同。然而，紅黑樹上的插入操作和刪除操作會導致不再符合紅黑樹的性質?；謴图t黑樹的性質需要少量(O(log n))的顏色變更(實際是非?？焖俚?和不超過三次樹旋轉(對于插入操作是兩次)。雖然插入和刪除很復雜，但操作時間仍可以保持為 O(log n) 次。

3.1插入操作

插入操作可以概括為以下幾個步驟：

(1)查找要插入的位置，時間復雜度為：O(N)

(2)將新節點的color賦為紅色

(3)自下而上重新調整該樹為紅黑樹

其中，第(1)步的查找方法跟普通二叉查找樹一樣，第(2)步之所以將新插入的節點的顏色賦為紅色，是因為：如果設為黑色，就會導致根到葉子的路徑上有一條路上，多一個額外的黑節點，這個是很難調整的。但是設為紅色節點后，可能會導致出現兩個連續紅色節點的沖突，那么可以通過顏色調換（color flips）和樹旋轉來調整，這樣簡單多了。下面討論步驟(3)的一些細節：

設要插入的節點為N，其父節點為P，其父親G的兄弟節點為U（即P和U是同一個節點的兩個子節點）。

[1] 如果P是黑色的，則整棵樹不必調整便是紅黑樹。

[2] 如果P是紅色的（可知，其父節點G一定是黑色的），則插入z后，違背了性質4，需要進行調整。調整時分以下3種情況：

（a）N的叔叔U是紅色的

如上圖所示，我們將P和U重繪為黑色并重繪節點G為紅色(用來保持性質5)?，F在新節點N有了一個黑色的父節點P，因為通過父節點P或叔父節點U的任何路徑都必定通過祖父節點G，在這些路徑上的黑節點數目沒有改變。但是，紅色的祖父節點G的父節點也有可能是紅色的，這就違反了性質4。為了解決這個問題，我們在祖父節點G上遞歸調整顏色。

（b）N的叔叔U是黑色的，且N是右孩子

如上圖所示，我們對P進行一次左旋轉調換新節點和其父節點的角色; 接著，按情形(c)處理以前的父節點P以解決仍然失效的性質4。

（c）N的叔叔U是黑色的，且N是左孩子

如上圖所示，對祖父節點G 的一次右旋轉; 在旋轉產生的樹中，以前的父節點P現在是新節點N和以前的祖父節點G 的父節點， 然后交換以前的父節點P和祖父節點G的顏色，結果的樹滿足性質4，同時性質5[4]也仍然保持滿足。

3.2刪除操作

刪除操作可以概括為以下幾個步驟：

(1)查找要刪除位置，時間復雜度為：O(N)

(2)用刪除節點后繼或者節點替換該節點（只進行數據替換即可，不必調整指針，后繼節點是中序遍歷中緊挨著該節點的節點，即：右孩子的最左孩子節點）

(3)如果刪除節點的替換節點為黑色，則需重新調整該樹為紅黑樹

其中，第(1)步的查找方法跟普通二叉查找樹一樣，第(2)步之所以用后繼節點替換刪除節點，是因為這樣可以保證該后繼節點之上仍是一個紅黑樹，而后繼節點可能是一個葉節點或者只有右子樹的節點，這樣只需用有節點替換后繼節點即可達到刪除的目的。如果需要刪除的節點有兩個兒子，那么問題可以被轉化成刪除另一個只有一個兒子的節點的問題。（沒看懂？？？可參考：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A2%E9%BB%91%E6%A0%91 ）在第(3)步中，如果，如果刪除節點為紅色節點，則他的父親和孩子全為黑節點，這樣直接刪除該節點即可，不必進行任何調整。如果刪除節點是黑節點，分四種情況：

設要刪除的節點為N，其父節點為P，其兄弟節點為S。

由于N是黑色的，則P可能是黑色的，也可能是紅色的，S也可能是黑色的或者紅色的

（1）S是紅色的

此時P肯定是紅色的。我們對N的父節點進行左旋轉，然后把紅色兄弟轉換成N的祖父。我們接著對調 N 的父親和祖父的顏色。盡管所有的路徑仍然有相同數目的黑色節點，現在 N 有了一個黑色的兄弟和一個紅色的父親，所以我們可以接下去按 (2)、(3)或(4)情況來處理。

（2）S和S的孩子全是黑色的

在這種情況下，P可能是黑色的或者紅色的，我們簡單的重繪S 為紅色。結果是通過S的所有路徑，它們就是以前不通過 N 的那些路徑，都少了一個黑色節點。因為刪除 N 的初始的父親使通過 N 的所有路徑少了一個黑色節點，這使事情都平衡了起來。但是，通過 P 的所有路徑現在比不通過 P 的路徑少了一個黑色節點。接下來，要調整以P作為N遞歸調整樹。

（3）S是黑色的，S的左孩子是紅色，右孩子是黑色

這種情況下我們在 S 上做右旋轉，這樣 S 的左兒子成為 S 的父親和 N 的新兄弟。我們接著交換 S 和它的新父親的顏色。所有路徑仍有同樣數目的黑色節點，但是現在 N 有了一個右兒子是紅色的黑色兄弟，所以我們進入了情況（4）。N 和它的父親都不受這個變換的影響。

（4）S是黑色的，S的右孩子是紅色

在這種情況下我們在 N 的父親上做左旋轉，這樣 S 成為 N 的父親和 S 的右兒子的父親。我們接著交換 N 的父親和 S 的顏色，并使 S 的右兒子為黑色。子樹在它的根上的仍是同樣的顏色，所以屬性 3 沒有被違反。但是，N 現在增加了一個黑色祖先: 要么 N 的父親變成黑色，要么它是黑色而 S 被增加為一個黑色祖父。所以，通過 N 的路徑都增加了一個黑色節點。

4.參考資料

(1)《算法導論》，第二版

(2) http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A2%E9%BB%91%E6%A0%91