介紹
經常出現客戶端打電話抱怨說：你們的程序慢如蝸牛。你開始檢查可能的疑點：文件IO，數據庫訪問速度，甚至查看web服務。 但是這些可能的疑點都很正常，一點問題都沒有。
你使用最順手的性能分析工具分析，發現瓶頸在于一個小函數，這個函數的作用是將一個長的字符串鏈表寫到一文件中。
你對這個函數做了如下優化：將所有的小字符串連接成一個長的字符串，執行一次文件寫入操作，避免成千上萬次的小字符串寫文件操作。
這個優化只做對了一半。
你先測試大字符串寫文件的速度，發現快如閃電。然后你再測試所有字符串拼接的速度。
好幾年。
怎么回事？你會怎么克服這個問題呢？
你或許知道.net程序員可以使用StringBuilder來解決此問題。這也是本文的起點。
背景
如果google一下“C++ StringBuilder”，你會得到不少答案。有些會建議（你）使用std::accumulate，這可以完成幾乎所有你要實現的：
#include <iostream>// for std::cout, std::endl#include <string> // for std::string#include <vector> // for std::vector#include <numeric> // for std::accumulateint main(){ using namespace std; vector<string> vec = { "hello", " ", "world" }; string s = accumulate(vec.begin(), vec.end(), s); cout << s << endl; // prints 'hello world' to standard output. return 0;}目前為止一切都好：當你有超過幾個字符串連接時，問題就出現了，并且內存再分配也開始積累。
std::string在函數reserver()中為解決方案提供基礎。這也正是我們的意圖所在：一次分配，隨意連接。
字符串連接可能會因為繁重、遲鈍的工具而嚴重影響性能。由于上次存在的隱患，這個特殊的怪胎給我制造麻煩，我便放棄了Indigo（我想嘗試一些C++11里的令人耳目一新的特性），并寫了一個StringBuilder類的部分實現：
// Subset of http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.text.stringbuilder.aspxtemplate <typename chr>class StringBuilder { typedef std::basic_string<chr> string_t; typedef std::list<string_t> container_t; // Reasons not to use vector below. typedef typename string_t::size_type size_type; // Reuse the size type in the string. container_t m_Data; size_type m_totalSize; void append(const string_t &src) { m_Data.push_back(src); m_totalSize += src.size(); } // No copy constructor, no assignement. StringBuilder(const StringBuilder &); StringBuilder & operator = (const StringBuilder &);public: StringBuilder(const string_t &src) { if (!src.empty()) { m_Data.push_back(src); } m_totalSize = src.size(); } StringBuilder() { m_totalSize = 0; } // TODO: Constructor that takes an array of strings. StringBuilder & Append(const string_t &src) { append(src); return *this; // allow chaining. } // This one lets you add any STL container to the string builder. template<class inputIterator> StringBuilder & Add(const inputIterator &first, const inputIterator &afterLast) { // std::for_each and a lambda look like overkill here. // <b>Not</b> using std::copy, since we want to update m_totalSize too. for (inputIterator f = first; f != afterLast; ++f) { append(*f); } return *this; // allow chaining. } StringBuilder & AppendLine(const string_t &src) { static chr lineFeed[] { 10, 0 }; // C++ 11. Feel the love! m_Data.push_back(src + lineFeed); m_totalSize += 1 + src.size(); return *this; // allow chaining. } StringBuilder & AppendLine() { static chr lineFeed[] { 10, 0 }; m_Data.push_back(lineFeed); ++m_totalSize; return *this; // allow chaining. } // TODO: AppendFormat implementation. Not relevant for the article. // Like C# StringBuilder.ToString() // Note the use of reserve() to avoid reallocations. string_t ToString() const { string_t result; // The whole point of the exercise! // If the container has a lot of strings, reallocation (each time the result grows) will take a serious toll, // both in performance and chances of failure. // I measured (in code I cannot publish) fractions of a second using 'reserve', and almost two minutes using +=. result.reserve(m_totalSize + 1); // result = std::accumulate(m_Data.begin(), m_Data.end(), result); // This would lose the advantage of 'reserve' for (auto iter = m_Data.begin(); iter != m_Data.end(); ++iter) { result += *iter; } return result; } // like javascript Array.join() string_t Join(const string_t &delim) const { if (delim.empty()) { return ToString(); } string_t result; if (m_Data.empty()) { return result; } // Hope we don't overflow the size type. size_type st = (delim.size() * (m_Data.size() - 1)) + m_totalSize + 1; result.reserve(st); // If you need reasons to love C++11, here is one. struct adder { string_t m_Joiner; adder(const string_t &s): m_Joiner(s) { // This constructor is NOT empty. } // This functor runs under accumulate() without reallocations, if 'l' has reserved enough memory. string_t operator()(string_t &l, const string_t &r) { l += m_Joiner; l += r; return l; } } adr(delim); auto iter = m_Data.begin(); // Skip the delimiter before the first element in the container. result += *iter; return std::accumulate(++iter, m_Data.end(), result, adr); } }; // class StringBuilder
函數ToString()使用std::string::reserve()來實現最小化再分配。下面你可以看到一個性能測試的結果。
函數join()使用std::accumulate()，和一個已經為首個操作數預留內存的自定義函數。
你可能會問，為什么StringBuilder::m_Data用std::list而不是std::vector？除非你有一個用其他容器的好理由，通常都是使用std::vector。
好吧，我（這樣做）有兩個原因：
1. 字符串總是會附加到一個容器的末尾。std::list允許在不需要內存再分配的情況下這樣做；因為vector是使用一個連續的內存塊實現的，每用一個就可能導致內存再分配。
2. std::list對順序存取相當有利，而且在m_Data上所做的唯一存取操作也是順序的。
你可以建議同時測試這兩種實現的性能和內存占用情況，然后選擇其中一個。
性能評估
為了測試性能，我從Wikipedia獲取一個網頁，并將其中一部分內容寫死到一個string的vector中。
隨后，我編寫兩個測試函數，第一個在兩個循環中使用標準函數clock()并調用std::accumulate()和StringBuilder::ToString()，然后打印結果。
void TestPerformance(const StringBuilder<wchar_t> &tested, const std::vector<std::wstring> &tested2) { const int loops = 500; clock_t start = clock(); // Give up some accuracy in exchange for platform independence. for (int i = 0; i < loops; ++i) { std::wstring accumulator; std::accumulate(tested2.begin(), tested2.end(), accumulator); } double secsAccumulate = (double) (clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC; start = clock(); for (int i = 0; i < loops; ++i) { std::wstring result2 = tested.ToString(); } double secsBuilder = (double) (clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC; using std::cout; using std::endl; cout << "Accumulate took " << secsAccumulate << " seconds, and ToString() took " << secsBuilder << " seconds." << " The relative speed improvement was " << ((secsAccumulate / secsBuilder) - 1) * 100 << "%" << endl;}第二個則使用更精確的Posix函數clock_gettime()，并測試StringBuilder::Join()。
#ifdef __USE_POSIX199309 // Thanks to <a >Guy Rutenberg</a>.timespec diff(timespec start, timespec end){ timespec temp; if ((end.tv_nsec-start.tv_nsec)<0) { temp.tv_sec = end.tv_sec-start.tv_sec-1; temp.tv_nsec = 1000000000+end.tv_nsec-start.tv_nsec; } else { temp.tv_sec = end.tv_sec-start.tv_sec; temp.tv_nsec = end.tv_nsec-start.tv_nsec; } return temp;} void AccurateTestPerformance(const StringBuilder<wchar_t> &tested, const std::vector<std::wstring> &tested2) { const int loops = 500; timespec time1, time2; // Don't forget to add -lrt to the g++ linker command line. //////////////// // Test std::accumulate() //////////////// clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time1); for (int i = 0; i < loops; ++i) { std::wstring accumulator; std::accumulate(tested2.begin(), tested2.end(), accumulator); } clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time2); using std::cout; using std::endl; timespec tsAccumulate =diff(time1,time2); cout << tsAccumulate.tv_sec << ":" << tsAccumulate.tv_nsec << endl; //////////////// // Test ToString() //////////////// clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time1); for (int i = 0; i < loops; ++i) { std::wstring result2 = tested.ToString(); } clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time2); timespec tsToString =diff(time1,time2); cout << tsToString.tv_sec << ":" << tsToString.tv_nsec << endl; //////////////// // Test join() //////////////// clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time1); for (int i = 0; i < loops; ++i) { std::wstring result3 = tested.Join(L","); } clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID, &time2); timespec tsJoin =diff(time1,time2); cout << tsJoin.tv_sec << ":" << tsJoin.tv_nsec << endl; //////////////// // Show results //////////////// double secsAccumulate = tsAccumulate.tv_sec + tsAccumulate.tv_nsec / 1000000000.0; double secsBuilder = tsToString.tv_sec + tsToString.tv_nsec / 1000000000.0; double secsJoin = tsJoin.tv_sec + tsJoin.tv_nsec / 1000000000.0; cout << "Accurate performance test:" << endl << " Accumulate took " << secsAccumulate << " seconds, and ToString() took " << secsBuilder << " seconds." << endl << " The relative speed improvement was " << ((secsAccumulate / secsBuilder) - 1) * 100 << "%" << endl << " Join took " << secsJoin << " seconds." << endl;}#endif // def __USE_POSIX199309最后，通過一個main函數調用以上實現的兩個函數，將結果顯示在控制臺，然后執行性能測試：一個用于調試配置。
另一個用于發行版本：
看到這百分比沒？垃圾郵件的發送量都不能達到這個級別!
代碼使用
在使用這段代碼前， 考慮使用ostring流。正如你在下面看到Jeff先生評論的一樣，它比這篇文章中的代碼更快些。
你可能想使用這段代碼，如果：
你正在編寫由具有C#經驗的程序員維護的代碼，并且你想提供一個他們所熟悉接口的代碼。
你正在編寫將來會轉換成.net的、你想指出一個可能路徑的代碼。
由于某些原因，你不想包含<sstream>。幾年之后，一些流的IO實現變得很繁瑣，而且現在的代碼仍然不能完全擺脫他們的干擾。
要使用這段代碼，只有按照main函數實現的那樣就可以了：創建一個StringBuilder的實例，用Append()、AppendLine()和Add()給它賦值，然后調用ToString函數檢索結果。
就像下面這樣：
int main() { //////////////////////////////////// // 8-bit characters (ANSI) //////////////////////////////////// StringBuilder<char> ansi; ansi.Append("Hello").Append(" ").AppendLine("World"); std::cout << ansi.ToString(); //////////////////////////////////// // Wide characters (Unicode) //////////////////////////////////// // http://en.wikipedia.org/wiki/Cargo_cult std::vector<std::wstring> cargoCult { L"A", L" cargo", L" cult", L" is", L" a", L" kind", L" of", L" Melanesian", L" millenarian", L" movement",// many more lines here...L" applied", L" retroactively", L" to", L" movements", L" in", L" a", L" much", L" earlier", L" era./n" }; StringBuilder<wchar_t> wide; wide.Add(cargoCult.begin(), cargoCult.end()).AppendLine(); // use ToString(), just like .net std::wcout << wide.ToString() << std::endl; // javascript-like join. std::wcout << wide.Join(L" _/n") << std::endl; //////////////////////////////////// // Performance tests //////////////////////////////////// TestPerformance(wide, cargoCult);#ifdef __USE_POSIX199309 AccurateTestPerformance(wide, cargoCult);#endif // def __USE_POSIX199309 return 0;}任何情況下，當連接超過幾個字符串時，當心std::accumulate函數。
現在稍等一下！
你可能會問：你是在試著說服我們提前優化嗎？
不是的。我贊同提前優化是糟糕的。這種優化并不是提前的：是及時的。這是基于經驗的優化：我發現自己過去一直在和這種特殊的怪胎搏斗?；诮涷灥膬灮ú辉谕粋€地方摔倒兩次）并不是提前優化。
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