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關于C++為什么不加入垃圾回收機制解析

2020-01-26 14:18:37
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來源:轉載
供稿:網友

Java的愛好者們經常批評C++中沒有提供與Java類似的垃圾回收(Gabage Collector)機制(這很正常,正如C++的愛好者有時也攻擊Java沒有這個沒有那個,或者這個不行那個不夠好),導致C++中對動態存儲的官吏稱為程序員的噩夢,不是嗎?你經常聽到的是內存遺失(memory leak)和非法指針存取,這一定令你很頭疼,而且你又不能拋棄指針帶來的靈活性。

在本文中,我并不想揭露Java提供的垃圾回收機制的天生缺陷,而是指出了C++中引入垃圾回收的可行性。請讀者注意,這里介紹的方法更多的是基于當前標準和庫設計的角度,而不是要求修改語言定義或者擴展編譯器。

什么是垃圾回收?

作為支持指針的編程語言,C++將動態管理存儲器資源的便利性交給了程序員。在使用指針形式的對象時(請注意,由于引用在初始化后不能更改引用目標的語言機制的限制,多態性應用大多數情況下依賴于指針進行),程序員必須自己完成存儲器的分配、使用和釋放,語言本身在此過程中不能提供任何幫助,也許除了按照你的要求正確的和操作系統親密合作,完成實際的存儲器管理。標準文本中,多次提到了“未定義(undefined)”,而這大多數情況下和指針相關。

某些語言提供了垃圾回收機制,也就是說程序員僅負責分配存儲器和使用,而由語言本身負責釋放不再使用的存儲器,這樣程序員就從討厭的存儲器管理的工作中脫身了。然而C++并沒有提供類似的機制,C++的設計者Bjarne Stroustrup在我所知的唯一一本介紹語言設計的思想和哲學的著作《The Design and Evolution of C++》(中譯本:C++語言的設計和演化)中花了一個小節討論這個特性。簡而言之,Bjarne本人認為,

“我有意這樣設計C++,使它不依賴于自動垃圾回收(通常就直接說垃圾回收)。這是基于自己對垃圾回收系統的經驗,我很害怕那種嚴重的空間和時間開銷,也害怕由于實現和移植垃圾回收系統而帶來的復雜性。還有,垃圾回收將使C++不適合做許多底層的工作,而這卻正是它的一個設計目標。但我喜歡垃圾回收的思想,它是一種機制,能夠簡化設計、排除掉許多產生錯誤的根源。

需要垃圾回收的基本理由是很容易理解的:用戶的使用方便以及比用戶提供的存儲管理模式更可靠。而反對垃圾回收的理由也有很多,但都不是最根本的,而是關于實現和效率方面的。

已經有充分多的論據可以反駁:每個應用在有了垃圾回收之后會做的更好些。類似的,也有充分的論據可以反對:沒有應用可能因為有了垃圾回收而做得更好。

并不是每個程序都需要永遠無休止的運行下去;并不是所有的代碼都是基礎性的庫代碼;對于許多應用而言,出現一點存儲流失是可以接受的;許多應用可以管理自己的存儲,而不需要垃圾回收或者其他與之相關的技術,如引用計數等。

我的結論是,從原則上和可行性上說,垃圾回收都是需要的。但是對今天的用戶以及普遍的使用和硬件而言,我們還無法承受將C++的語義和它的基本庫定義在垃圾回收系統之上的負擔。”

以我之見,統一的自動垃圾回收系統無法適用于各種不同的應用環境,而又不至于導致實現上的負擔。稍后我將設計一個針對特定類型的可選的垃圾回收器,可以很明顯地看到,或多或少總是存在一些效率上的開銷,如果強迫C++用戶必須接受這一點,也許是不可取的。

關于為什么C++沒有垃圾回收以及可能的在C++中為此做出的努力,上面提到的著作是我所看過的對這個問題敘述的最全面的,盡管只有短短的一個小節的內容,但是已經涵蓋了很多內容,這正是Bjarne著作的一貫特點,言簡意賅而內韻十足。

下面一步一步地向大家介紹我自己土制佳釀的垃圾回收系統,可以按照需要自由選用,而不影響其他代碼。

構造函數和析構函數

C++中提供的構造函數和析構函數很好的解決了自動釋放資源的需求。Bjarne有一句名言,“資源需求就是初始化(Resource Inquirment Is Initialization)”。

因此,我們可以將需要分配的資源在構造函數中申請完成,而在析構函數中釋放已經分配的資源,只要對象的生存期結束,對象請求分配的資源即被自動釋放。

那么就僅剩下一個問題了,如果對象本身是在自由存儲區(Free Store,也就是所謂的“堆”)中動態創建的,并由指針管理(相信你已經知道為什么了),則還是必須通過編碼顯式的調用析構函數,當然是借助指針的delete表達式。

智能指針

幸運的是,出于某些原因,C++的標準庫中至少引入了一種類型的智能指針,雖然在使用上有局限性,但是它剛好可以解決我們的這個難題,這就是標準庫中唯一的一個智能指針::std::auto_ptr<>。

它將指針包裝成了類,并且重載了反引用(dereference)運算符operator *和成員選擇運算符operator ->,以模仿指針的行為。關于auto_ptr<>的具體細節,參閱《The C++ Standard Library》(中譯本:C++標準庫)。

例如以下代碼,

#include < cstring >#include < memory >#include < iostream >class string{public:  string(const char* cstr) { _data=new char [ strlen(cstr)+1 ]; strcpy(_data, cstr); }  ~string() { delete [] _data; }  const char* c_str() const { return _data; }private:  char* _data;};void foo(){  ::std::auto_ptr < string > str ( new string( " hello " ) );  ::std::cout << str->c_str() << ::std::endl;}

由于str是函數的局部對象,因此在函數退出點生存期結束,此時auto_ptr<string>的析構函數調用,自動銷毀內部指針維護的string對象(先前在構造函數中通過new表達式分配而來的),并進而執行string的析構函數,釋放為實際的字符串動態申請的內存。在string中也可能管理其他類型的資源,如用于多線程環境下的同步資源。下圖說明了上面的過程。

進入函數foo 退出函數
| A
V |
auto_ptr<string>::auto<string>() auto_ptr<string>::~auto_ptr<string>()
| A
V |
string::string() string::~string()
| A
V |
_data=new char[] delete [] _data
| A
V |
使用資源 -----------------------------------> 釋放資源

現在我們擁有了最簡單的垃圾回收機制(我隱瞞了一點,在string中,你仍然需要自己編碼控制對象的動態創建和銷毀,但是這種情況下的準則極其簡單,就是在構造函數中分配資源,在析構函數中釋放資源,就好像飛機駕駛員必須在起飛后和降落前檢查起落架一樣。),即使在foo函數中發生了異常,str的生存期也會結束,C++保證自然退出時發生的一切在異常發生時一樣會有效。

auto_ptr<>只是智能指針的一種,它的復制行為提供了所有權轉移的語義,即智能指針在復制時將對內部維護的實際指針的所有權進行了轉移,例如

auto_ptr < string > str1( new string( < str1 > ) );
cout << str1->c_str();
auto_ptr < string > str2(str1); // str1內部指針不再指向原來的對象
cout << str2->c_str();
cout << str1->c_str(); // 未定義,str1內部指針不再有效

某些時候,需要共享同一個對象,此時auto_ptr就不敷使用,由于某些歷史的原因,C++的標準庫中并沒有提供其他形式的智能指針,走投無路了嗎?

另一種智能指針

但是我們可以自己制作另一種形式的智能指針,也就是具有值復制語義的,并且共享值的智能指針。

需要同一個類的多個對象同時擁有一個對象的拷貝時,我們可以使用引用計數(Reference Counting/Using Counting)來實現,曾經這是一個C++中為了提高效率與COW(copy on write,改寫時復制)技術一起被廣泛使用的技術,后來證明在多線程應用中,COW為了保證行為的正確反而導致了效率降低(Herb Shutter的在C++ Report雜志中的Guru專欄以及整理后出版的《More Exceptional C++》中專門討論了這個問題)。

然而對于我們目前的問題,引用計數本身并不會有太大的問題,因為沒有牽涉到復制問題,為了保證多線程環境下的正確,并不需要過多的效率犧牲,但是為了簡化問題,這里忽略了對于多線程安全的考慮。

首先我們仿造auto_ptr設計了一個類模板(出自Herb Shutter的《More Execptional C++》),

template < typename T >class shared_ptr{private: class implement // 實現類,引用計數 { public:  implement(T* pp):p(pp),refs(1){}    ~implement(){delete p;}    T* p; // 實際指針  size_t refs; // 引用計數 }; implement* _impl;public: explicit shared_ptr(T* p)  : _impl(new implement(p)){} ~shared_ptr() {  decrease(); // 計數遞減 } shared_ptr(const shared_ptr& rhs)  : _impl(rhs._impl) {  increase(); // 計數遞增 }  shared_ptr& operator=(const shared_ptr& rhs) {  if (_impl != rhs._impl) // 避免自賦值  {   decrease(); // 計數遞減,不再共享原對象   _impl=rhs._impl; // 共享新的對象   increase(); // 計數遞增,維護正確的引用計數值  }  return *this; } T* operator->() const {  return _impl->p; }   T& operator*() const {  return *(_impl->p); } private: void decrease() {  if (--(_impl->refs)==0)  { // 不再被共享,銷毀對象   delete _impl;  } }  void increase() {  ++(_impl->refs); }};

這個類模板是如此的簡單,所以都不需要對代碼進行太多地說明。這里僅僅給出一個簡單的使用實例,足以說明shared_ptr<>作為簡單的垃圾回收器的替代品。

void foo1(shared_ptr < int >& val){ shared_ptr < int > temp(val); *temp=300;}void foo2(shared_ptr < int >& val){ val=shared_ptr < int > ( new int(200) );}int main(){ shared_ptr < int > val(new int(100)); cout<<"val="<<*val; foo1(val);  cout<<"val="<<*val; foo2(val); cout<<"val="<<*val;}

在main()函數中,先調用foo1(val),函數中使用了一個局部對象temp,它和val共享同一份數據,并修改了實際值,函數返回后,val擁有的值同樣也發生了變化,而實際上val本身并沒有修改過。

然后調用了foo2(val),函數中使用了一個無名的臨時對象創建了一個新值,使用賦值表達式修改了val,同時val和臨時對象擁有同一個值,函數返回時,val仍然擁有這正確的值。

最后,在整個過程中,除了在使用shared_ptr < int >的構造函數時使用了new表達式創建新之外,并沒有任何刪除指針的動作,但是所有的內存管理均正確無誤,這就是得益于shared_ptr<>的精巧的設計。

擁有了auto_ptr<>和shared_ptr<>兩大利器以后,應該足以應付大多數情況下的垃圾回收了,如果你需要更復雜語義(主要是指復制時的語義)的智能指針,可以參考boost的源代碼,其中設計了多種類型的智能指針。

標準容器

對于需要在程序中擁有相同類型的多個對象,善用標準庫提供的各種容器類,可以最大限度的杜絕顯式的內存管理,然而標準容器并不適用于儲存指針,這樣對于多態性的支持仍然面臨困境。

使用智能指針作為容器的元素類型,然而標準容器和算法大多數需要值復制語義的元素,前面介紹的轉移所有權的auto_ptr和自制的共享對象的shared_ptr都不能提供正確的值復制語義,Herb Sutter在《More Execptional C++》中設計了一個具有完全復制語義的智能指針ValuePtr,解決了指針用于標準容器的問題。

然而,多態性仍然沒有解決,我將在另一篇文章專門介紹使用容器管理多態對象的問題。

語言支持

為什么不在C++語言中增加對垃圾回收的支持?

根據前面的討論,我們可以看見,不同的應用環境,也許需要不同的垃圾回收器,不管三七二十一使用垃圾回收,需要將這些不同類型的垃圾回收器整合在一起,即使可以成功(對此我感到懷疑),也會導致效率成本的增加。

這違反了C++的設計哲學,“不為不必要的功能支付代價”,強迫用戶接受垃圾回收的代價并不可取。

相反,按需選擇你自己需要的垃圾回收器,需要掌握的規則與顯式的管理內存相比,簡單的多,也不容易出錯。

最關鍵的一點, C++并不是“傻瓜型”的編程語言,他青睞喜歡和善于思考的編程者,設計一個合適自己需要的垃圾回收器,正是對喜愛C++的程序員的一種挑戰。

以上就是小編為大家帶來的關于C++為什么不加入垃圾回收機制解析全部內容了,希望大家多多支持武林網~

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