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C++ 數據結構 堆排序的實現

2020-01-26 14:05:59
字體:
來源:轉載
供稿:網友

堆排序(heapsort)是一種比較快速的排序方式,它的時間復雜度為O(nlgn),并且堆排序具有空間原址性,任何時候只需要有限的空間來存儲臨時數據。我將用c++實現一個堆來簡單分析一下。

堆排序的基本思想為:

1、升序排列,保持大堆;降序排列,保持小堆;

2、建立堆之后,將堆頂數據與堆中最后一個數據交換,堆大小減一,然后向下調整;直到堆中只剩下一個有效值;

下面我將簡單分析一下:

第一步建立堆:

1、我用vector順序表表示數組;

2、用仿函數實現大小堆隨時切換,實現代碼復用;

3、實現向下調整算法,時間復雜度為O(lgn);

下面是我用某教材中的一個建最小堆的過程圖,希望能更直觀一些:

為了保證復用性,用仿函數重載了(),下面是復用的向下調整算法:

void _AdjustDown(int root,int size) {   Camper camper;    //仿函數   int parent = root;   int child = parent * 2 + 1;   while (child <= size) //保證訪問不越界   {     if (child < size && camper(_vec[child+1] , _vec[child])) //保證存在右子樹、同時判斷右子樹是否大于或小于左子樹     {       child++;     }     if (camper(_vec[child], _vec[parent]))     {       swap(_vec[parent], _vec[child]);       parent = child;       child = parent * 2 + 1;     }     else     {       break;     }   }  } 

排序算法思想:

1、將堆頂數據與堆中最后一個數據交換;

2、堆大小減一,然后調用向下調整算法;

3、結束條件:堆中剩下一個有效值;

排序算法實現:

void Sort() {   size_t size = _vec.size(); //數據數量   while (size > 1)     {     swap(_vec[0], _vec[size - 1]);     size--;     _AdjustDown(size);   } } 

仿函數的實現:

template<class T> struct Greater //大于 {   bool operator ()(const T& l, const T& p)   {     return l > p;   } };  template<class T> struct Less //小于 {   bool operator () (const T&l, const T& p)   {     return l < p;   } }; 

完整的代碼實現:

#include<iostream> using namespace std;  #include<vector>   template<class T> struct Greater //大于 {   bool operator ()(const T& l, const T& p)   {     return l > p;   } };  template<class T> struct Less //小于 {   bool operator () (const T&l, const T& p)   {     return l < p;   } };  template<class T,class Camper> class HeapSort //建大堆 { public:   HeapSort()   {}   HeapSort(T* arr, size_t n)   {     _vec.reserve(n);     if (arr != NULL)     {       for (size_t i = 0; i < n; i++)       {         _vec.push_back(arr[i]);       }     }          _AdjustDown(_vec.size());   }    void Sort()   {     size_t size = _vec.size(); //數據數量     while (size > 1)       {       swap(_vec[0], _vec[size - 1]);       size--;       _AdjustDown(size);     }   }   void Print()   {     for (size_t i = 0; i < _vec.size(); i++)     {       cout << _vec[i] <<" ";     }     cout << endl;   } protected:   void _AdjustDown(int size)   {     int parent = (size - 2) / 2;     while (parent >= 0)     {       _AdjustDown(parent, size - 1);       parent--;     }   }   void _AdjustDown(int root,int size)   {     Camper camper;    //仿函數     int parent = root;     int child = parent * 2 + 1;     while (child <= size) //保證訪問不越界     {       if (child < size && camper(_vec[child+1] , _vec[child])) //保證存在右子樹、同時判斷右子樹是否大于或小于左子樹       {         child++;       }       if (camper(_vec[child], _vec[parent]))       {         swap(_vec[parent], _vec[child]);         parent = child;         child = parent * 2 + 1;       }       else       {         break;       }     }    } private:   vector<T> _vec; }; 

測試用例代碼:

void TextSort() {   int a[] = { 10, 11, 13, 12, 16, 18, 15, 17, 14, 19 };   HeapSort<int,Greater<int>> h(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));   h.Print();   h.Sort();   h.Print(); } 

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