opencv提取外部輪廓并在外部加矩形框

2020-01-26 13:38:18

字體：大中小

來源：轉載

供稿：網友

這段時間一直在用opencv搞圖像處理的問題，發現雖然可調用的函數多，但是直接找相應代碼還是很困難，就行尋找連通域，并在連通域外側加框，對于習慣使用Mat矩形操作的我，真心感覺代碼少之又少，為防止以后自己還會用到，特在此記錄一下。

要對下面的圖像進行字符的邊緣檢測。

程序中具體的步驟為：

（1）灰度化、二值化

（2）圖像膨脹

（3）檢測膨脹圖像的邊緣并叫外矩形框

實現代碼如下：

#include "stdafx.h"#include "stdio.h"#include "Base_process.h"#include "opencv/cv.h"#include "opencv/highgui.h"#include <opencv2/opencv.hpp>#include <tchar.h>#include <iostream>#include <fstream> using namespace std;using namespace cv; void main(){  Mat src = imread("D://Recognize_Form_Project//test_images//0.jpg");//圖片路徑/*image180.jpg*/  Mat gray_image; cvtColor(src, gray_image, CV_BGR2GRAY); imwrite("src.jpg", src);  Mat binary_image; adaptiveThreshold(gray_image, binary_image, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV, 25, 10); ///局部自適應二值化函數  imwrite("erzhi.jpg", binary_image);  //去噪 Mat de_noise = binary_image.clone();    //中值濾波  medianBlur(binary_image, de_noise, 5);  /////////////////////////  膨脹 //////////////////// Mat dilate_img; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 20/*15, 15*/)); dilate(de_noise, dilate_img,element); imwrite("dilate.jpg", dilate_img);   //外部加框 //檢測連通域，每一個連通域以一系列的點表示，FindContours方法只能得到第一個域 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(dilate_img, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只檢測外部輪廓，可根據自身需求進行調整  Mat contoursImage(dilate_img.rows, dilate_img.cols, CV_8U, Scalar(255)); int index = 0; for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) { cv::Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255); // for opencv 2 // cv::drawContours(dstImage, contours, index, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);//CV_FILLED所在位置表示輪廓線條粗細度，如果為負值（如thickness==cv_filled），繪制在輪廓內部 // for opencv 3 //cv::drawContours(contoursImage, contours, index, color, cv::FILLED, 8, hierarchy);  cv::drawContours(contoursImage, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描繪字符的外輪廓  Rect rect = boundingRect(contours[index]);//檢測外輪廓 rectangle(contoursImage, rect, Scalar(0,0,255), 3);//對外輪廓加矩形框 }   imwrite("zt.jpg", contoursImage）;  cout << "完成檢測";  de_noise.release(); element.release(); dilate_img.release(); binary_image.release(); gray_image.release();}

相應的結果圖：

膨脹圖：