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OpenCV實現圖像輪廓檢測以及外接矩形

2020-01-26 13:34:30
字體:
來源:轉載
供稿:網友

前兩篇博文分別介紹了圖像的邊緣檢測和輪廓檢測,本文接著介紹圖像的輪廓檢測和輪廓外接矩形:

一、代碼部分:

// extract_contours.cpp : 定義控制臺應用程序的入口點。//#include "stdafx.h"#include<cv.h> #include<highgui.h> using namespace cv;using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ //load src image string img_name="..//image_norm//71253.jpg"; Mat image=imread(img_name);  imshow("src_image",image); cvWaitKey(0); //convert into gray image Mat gray(image.size(),CV_8U);  cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); cvWaitKey(0); //convert into bin image threshold(gray,gray,128,255,THRESH_BINARY);//轉換成2值圖像  imshow("binary",gray);  cvWaitKey(0); // Detecting contours  vector<vector<Point>> contours; //定義輪廓集合  vector<Vec4i> hierarchy;  findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只檢測外部輪廓 // draw black contours on white image  Mat result(gray.size(),CV_8U,Scalar(255));  int index = 0;  for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) //hierarchy[index][0]表示后一個輪廓 {  Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);  drawContours(result, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描繪字符的外輪廓  Rect rect = boundingRect(contours[index]);//檢測外輪廓  rectangle(result, rect, Scalar(0,0,255), 3);//對外輪廓加矩形框  }  imshow("Contours on white image",result);  cvWaitKey(0); //draw contours on the original image  Mat original=imread(img_name);  int index_ori = 0;  for (; index_ori >= 0; index_ori = hierarchy[index_ori][0])  { Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);  //描繪字符的外輪廓 drawContours(original,contours,index_ori,Scalar(255),1,8, hierarchy);  Rect rect = boundingRect(contours[index_ori]);//檢測外輪廓 //對外輪廓加加矩形框  rectangle(original, rect, Scalar(0,0,255), 3);  } //print contours info cout<<"The number of external contours:"<<contours.size()<<endl; imshow("Contours on original image",original);  waitKey(0); return 0;}

二、程序運行效果圖:

(1)源圖像:

(2)灰度圖像:

(3)二進制圖像:

(4)輪廓在空白圖像上顯示:

(5)在原圖像上畫出圖像的輪廓以及外接矩形:

至此,圖像的輪廓檢測以及外接矩形已經實現,歡迎高人指正。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持武林網。

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