現在有一個收集人臉的需求，每一張照片只有一個人。我的解決辦法是用收集錄制一段視頻，然后上傳到PC上。在PC上使用OpenCV將圖片中的每一幀保存為JPG圖片。
以下是代碼：
import timeimport cv2if __name__ == '__main__': # 填寫視頻的絕對路徑 vidcap = cv2.VideoCapture('/home/shushi/video/獵場.mp4') success, image = vidcap.read() start_time = time.time() print(start_time) while success: end_time = time.time() file_name = str(end_time).replace('.', '') # 每隔三秒截屏 if 3 == int(end_time - start_time): start_time = end_time # 保存JGP 的絕對路徑 cv2.imwrite('/home/shushi/video/' + file_name + ".jpg", image) # save frame as JPEG file success, image = vidcap.read() if cv2.waitKey(10) == 27: # exit if Escape is hit break將視頻放到與Python文件同級目錄下，然后運行程序，你就會得到視頻幀對應的JPG圖片了：
小編再為大家分享一段代碼：OpenCV按視頻幀進行截取，作者是Haku_yyf
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream> int main(int argc, char **argv) { //打開視頻文件 cv::VideoCapture cap("E://New folder//DSC_3543.MOV"); if (!cap.isOpened()) { std::cout << "不能打開視頻文件" << std::endl; return -1; } //從3000ms開始播放視頻 //cap.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, 3000); //獲取視頻的幀速率 double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS); double width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH); double height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //std::cout << fps << std::endl; //std::cout << width << std::endl; //std::cout << height << std::endl; cv::VideoWriter wrt("C://Users//Administrator//Desktop//1.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, cv::Size(width, height)); int cout = 0; while (true) { cv::Mat frame; //從視頻中讀取一個幀 bool bSuccess = cap.read(frame); ++cout; if (!bSuccess) { std::cout << "不能從視頻文件讀取幀" << std::endl; break; } //在MyVideo窗口上顯示當前幀 if (cout>=fps*1 && cout<=fps*56)//取視頻1-56秒內容 { std::cout << "正在截取..."<<(int)(((cout-fps)/(fps*(56-1)))*100)<<"%" << std::endl; wrt << frame; } if (cout>fps*57) { std::cout << "ENd!!!" << std::endl; break; } } system("pause"); return 0; }以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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