opencv常用的樣色空間包括RGB， HSV和YUV等。RGB顏色空間是基于三基色原理二形成的，常用于圖像顯示系統中；HSV描述的色度，飽和度，亮度這些表示顏色得方法，常用于描述色彩變化；YUV是通過亮度和色度來描述顏色，色度由UV通道組合而成。
opencv提供cvtColor（inputArray src， outputArray dst， int code， int dstCn = 0）
src是輸入圖像原，可以是8位CV_8U或者16位CV_16U無符號整形，或者單精度浮點數CV_32F；code是顏色空間轉換模式，常用的有有CV_RGB2GRAY， CV_RGB2HSV,CV_BGR2HLS以及CV_BGR2YCrCb等。dstCn是目標圖像的多通道設置，設置為0表示通道數自動從src和code處獲取。
opencv中默認的通道BGR，因此在標準的24bit顏色空間圖像中最先存儲字節的是藍色部分，其次是綠色，最后字節存放紅色部分。cvtColor中對輸入原圖像有嚴格要求，對于非src要求類型。輸入圖像要歸一化到相應類型中。在大多數場景下，為了更好的利用32為圖像的信息，一般在操作之前要先轉到src要求的類型，完成操作以后在轉會。
需要說明的是，在進行顏色空間轉換時，RGB各個通道的范圍應當根據實際需要來進行歸一化，如RGB轉到LUV通道時，需要將RGB歸一化為32為浮點數，及各個通道的值變化范圍是0到1；代碼如下：
img *= 1./255；cvtColor（img， img，CV_BGR2Luv）；
例子RGB轉HSV
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace std;int main(){ cv::Mat srcImage = cv::imread("C://Users//LP//Desktop//C++//ConsoleApplication4//ConsoleApplication4//1.jpg"); if (srcImage.empty()) { return -1; } cv::imshow("原圖像", srcImage); cv::Mat image_hsv, image_H, image_S, image_V, image_col; //HSV顏色空間轉換 cv::cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV); cv::imshow("image_hsv", image_hsv); //YCrCb顏色空間轉換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2YCrCb); cv::imshow("image_col", image_col); //HLS顏色空間轉換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2HLS); cv::imshow("iamge_HLS", image_col); //Lab顏色空間轉換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2Lab); cv::imshow("image_Lab", image_col); //分離HSV各個通道 std::vector<cv::Mat> hsvChannels; cv::split(image_hsv, hsvChannels); //0通道為H分量，1通道為S分量，2通道為V分量 image_H = hsvChannels[0]; image_S = hsvChannels[1]; image_V = hsvChannels[2]; //分別顯示各通道圖像 cv::imshow("image_H", image_H); cv::imshow("image_S", image_S); cv::imshow("image_V", image_V); cv::waitKey(0); return 0;} 以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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