如何在冗長的監控錄像中找到關鍵點？我們知道，監控錄像中大部分信息都是沒用的，那些信息就等同于一幅靜態圖像。我們要等待監控的范圍內出現異常情況時再跟蹤。
這其實是一個最簡單的計算機圖像處理程序。簡單的思路是這樣的：首先給攝像頭取景采樣，當背景穩定時，以該圖片作為基準圖片。然后在監控過程中，若出現了和基準圖片反差較大的視頻幀，那么啟動捕捉程序，并標出異常區域。
程序如下：
#include <cv.h>#include <time.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <highgui.h> #define ESC 0x1b #define TRUE 1#define FALSE 0 // 檢測圖像異常，僅在采樣時調用。// 返回真表示已檢測到異常，需要重新采樣。// 返回假表示未檢測到異常，在一定時間后即可獲取基準圖像。int detect(CvCapture* capture, IplImage* std, IplImage* frm, CvRect* rect); // 圖像采樣，確定基準圖像，以便監測場景變化// 返回真表示采樣成功，返回假表示采樣失敗int gather(CvCapture* capture, IplImage* std, CvRect* rect); // 攝像機監視，用矩形框標示出和基準圖像反差較大的圖像范圍。void monitor(CvCapture* capture, IplImage* std, CvRect* rect); // 求 x 的平方int square(int x); int main(int argc, char* argv[]){ CvCapture* capture; // 攝像機源 IplImage* std; // 基準圖像 CvRect rect; // 異常位置矩形標識 capture = cvCreateCameraCapture(0); if (!capture) return -1; std = cvQueryFrame(capture); rect = cvRect(-1, -1, 0, 0); std = cvCloneImage(std); cvNamedWindow("Monitor Screen"); if (gather(capture, std, &rect)) { monitor(capture, std, &rect); } cvDestroyWindow("Monitor Screen"); cvReleaseImage(&std); cvReleaseCapture(&capture); return 0;} int detect(CvCapture* capture, IplImage* std, IplImage* frm, CvRect* rect){ int x, y; // 循環變量 int f = FALSE; // 檢測到異常的標識 int x1 = -1, x2 = 0; // 異常區域矩形橫坐標范圍 int y1 = -1, y2 = 0; // 異常區域矩形縱坐標范圍 uchar *ptr1b, *ptr1g, *ptr1r; // 基準圖像的每個像素的三個顏色通道的值 uchar *ptr2b, *ptr2g, *ptr2r; // 實時圖像的每個像素的三個顏色通道的值 int squaresum; // 計算 RGB 差值平方和 // 遍歷圖像中的每一個點，將實時采樣圖與基準圖做比較，檢測兩者的每一個 // 像素點的 RGB 差值平方和。當該值大于 8192 時（換算成灰度值則意味著 // 兩者的灰度差大于 90）則立即報告出現異常，只有遍歷完畢后仍未找到異 // 常才報告沒有異常。 for (y = 0; y < std->height; y++) { for (x = 0; x < std->width; x++) { ptr1b = cvPtr2D(std, y, x) + 0; ptr2b = cvPtr2D(frm, y, x) + 0; ptr1g = cvPtr2D(std, y, x) + 1; ptr2g = cvPtr2D(frm, y, x) + 1; ptr1r = cvPtr2D(std, y, x) + 2; ptr2r = cvPtr2D(frm, y, x) + 2; squaresum = square(*ptr1b - *ptr2b) + square(*ptr1g - *ptr2g) + square(*ptr1r - *ptr2r); if (squaresum > 8192) { if (f) { if (x < x1) x1 = x; else if (x > x2) x2 = x; if (y < y1) y1 = y; else if (y > y2) y2 = y; } else { f = TRUE; x1 = x; y1 = y; x2 = x; y2 = y; } } } } if (x2 - x1 > frm->width / 4 || y2 - y1 > frm->height / 4) { f = TRUE; } else { f = FALSE; } *rect = cvRect(x1, y1, x2 - x1, y2 - y1); return f;} int gather(CvCapture* capture, IplImage* std, CvRect* rect){ IplImage* frm; int except = FALSE; // 檢測到異常的標識 int finish = FALSE; // 采樣已完成的標識 clock_t start_time, real_time; // 時間段監測 start_time = clock(); while (!finish) { frm = cvQueryFrame(capture); cvShowImage("Monitor Screen", frm); except = detect(capture, std, frm, rect); if (except) { start_time = clock(); cvCopyImage(frm, std); } if (cvWaitKey(15) == ESC) break; real_time = clock(); if (real_time - start_time >= 3000) { finish = TRUE; } } return finish;} void monitor(CvCapture* capture, IplImage* std, CvRect* rect){ IplImage* frm; int except = FALSE; int finish = FALSE; while (!finish) { frm = cvQueryFrame(capture); except = detect(capture, std, frm, rect); if (except) { cvRectangle( frm, cvPoint(rect->x, rect->y), cvPoint(rect->x + rect->width, rect->y + rect->height), cvScalar(0, 0, 255), 4); } cvShowImage("Monitor Screen", frm); if (cvWaitKey(15) == ESC) { finish = TRUE; } }} int square(int x){ return x * x;}以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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