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C#遞歸算法尋找數組中第K大的數

2020-01-24 01:06:18
字體:
來源:轉載
供稿:網友

1.概述

  國人向來喜歡論資排輩的,每個人都想當老大,實在當不成,當個老二,老三,老K也不錯,您一定看過這樣的爭論: 兩個人吵架,一個人非常強勢,另外一個忍受不住了便說:"你算老幾呀?",下面就通過這篇文章就是要解決找出老幾的問題!

2.應用場景

  在向量V[first,last)中查找出第K大元素的值

3.分析

  如果利用排序算法將向量V排好序,那么第K大元素就是索引為v.length-k的元素了,這樣能解決問題,但效率不高,因為這相當于為了殲滅敵人一個小隊而動用了我們全軍的力量,得不償失,回想快速排序中的分表,每次都將目標向量分為兩個子表,左子表中全部小于中間元素v[mid],右邊都大于中間元素v[mid],這樣就可以減小了查找范圍,因為我可以只查找左子表或者右子表就能找到目標元素了。如下圖所示,我們可以將向量 v劃分成如下

Left(<=KLargest) KLargest Right(>=KLargest)

按照這樣的思路,我們仍使用快速排序中的分表策略,首先將向量V從中間位置分開,分成左和右,分好后,中間值的索引如果恰恰等于K,就找到了,否則如果中間元素索引大于K,則在左子表中繼續查找,忽略右子表,如果中間值索引小于K,則在右子表中繼續查找,如此循環往復。

快速排序中的子表劃分函數為:

/// <summary>/// 交換位置/// </summary>/// <param name="v"></param>/// <param name="index1"></param>/// <param name="index2"></param>private void Swrap(int[] v, int index1, int index2){  int temp = v[index1];  v[index1] = v[index2];  v[index2] = temp;}/// <summary>/// 將向量V中索引{first,last)劃分成兩個左子表和右子表/// </summary>/// <param name="v">向量V</param>/// <param name="first">開始位置</param>/// <param name="last">結束位置</param>private int PivotIndex(int[] v, int first, int last){  if (last == first)  {    return last;  }  if (last - first == 1)  {    return first;  }  int mid = (first + last) / 2;  int midVal = v[mid];  //交換v[first]和v[mid]  Swrap(v, first, mid);  int scanA = first + 1;  int scanB = last - 1;  for (; ; )  {    while (scanA <= scanB && v[scanA] < midVal)    {      scanA++;    }    while (scanB > first && midVal <= v[scanB])    {      scanB--;    }    if (scanA >= scanB)    {      break;    }    Swrap(v, scanA, scanB);    scanA++;    scanB--;  }  Swrap(v, first, scanB);  return scanB;}

設計一個函數,FindKLargest(int[] v,int first,int last,int k);這個函數包括四個參數:向量V,開始位置first,結束位置last,和第k大中的K,則該函數為:

調用FindKLargest后,因為數組是從小到大排序,所以第K大元素的值為V[v.Length-k];

void FindKLargest(int[] v, int first, int last, int k){  //表示分表中值的索引  int index = 0;  index = PivotIndex(v, first, last);  if (index == k)  {    //找到了K大    return;  }  if (index > k)  {    //只在左子表中查找    FindKLargest(v, first, index, k);  }  else  {    //只在右子表中查找    FindKLargest(v, index, last, k);  }}

4.運行結果:

  原向量 :v  = { 100, 200, 50, 23, 300, 560, 789, 456, 123, 258}
  first = 0; last = v.Length;k=3
  輸出:456

5.結論

  利用遞歸算法可以將比較復雜的問題劃分為越來越小的小問題,這樣能夠使復雜問題簡單化,這樣的思路在系統設計和架構中同樣有著至關重要的作用,一個好的架構師,面對復雜的問題,能庖丁解牛般化腐朽為神奇,而壞的卻往往適得其反,他們的特長是簡單問題復雜化。

6.項目文件
http://xiazai.VeVB.COm/201606/yuanma/FindK(VeVB.COm).rar

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