前言
最近在看MySQL索引的知識，看到組合索引的時候，有一個最左側原則，通過查找相關資料深入學習了下，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧
建表
CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, `age` tinyint(2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `Index_user` (`name`,`age`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
測試sql
第一種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: refpossible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 43 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
第二種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: refpossible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 45 ref: const,const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
第三種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 3 filtered: 33.33 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
第四種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: refpossible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 45 ref: const,const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
總結
由此可見，只有sql中where包含聯合索引的首個字段的查詢才能命中索引，這個叫索引的最左匹配特性。 聯合索引的使用在寫where條件的順序無關，mysql查詢分析會進行優化而使用索引。但是減輕查詢分析器的壓力，最好和索引的從左到右的順序一致。
b+樹的數據項是復合的數據結構，比如(name,age,sex)的時候，b+樹是按照從左到右的順序來建立搜索樹的，比如當(張三,20,F)這樣的數據來檢索的時候，b+樹會優先比較name來確定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比較age和sex，最后得到檢索的數據；但當(20,F)這樣的沒有name的數據來的時候，b+樹就不知道第一步該查哪個節點，因為建立搜索樹的時候name就是第一個比較因子，必須要先根據name來搜索才能知道下一步去哪里查詢。
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對武林網的支持。
新聞熱點
疑難解答
