概述
在關系數據庫中，索引是一種單獨的、物理的對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。
mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存儲引擎可以支持hash和btree索引
1、查看當前索引使用情況
我們可以通過下面語句查詢當前索引使用情況：
其實比較多應用場景是當索引正在工作，Handler_read_key的值將很高，這個值代表了一個行將索引值讀的次數，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因為索引并不經常使用。
Handler_read_rnd_next 的值高則意味著查詢運行低效，并且應該建立索引補救。這個值的含義是在數據文件中讀下一行的請求數。如果正進行大量的表 掃描，Handler_read_rnd_next的值較高，則通常說明表索引不正確或寫入的查詢沒有利用索引
2、查看索引是否被使用到
SELECT object_type, object_schema, object_name, index_name, count_star, count_read, COUNT_FETCH FROM PERFORMANCE_SCHEMA.table_io_waits_summary_by_index_usage;
如果read,fetch的次數都為0的話，就是沒有被使用過的。
3、查看使用了哪些索引
explain相關sql，查看type表示查詢用到了那種索引類型
+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+| ALL | index | range | ref | eq_ref | const | system | NULL |+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+
從最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
順便提幾個優化注意點：
1、優化insert語句：
1）盡量采用 insert into test values(),(),(),()...
2）如果從不同客戶插入多行，能通過使用insert delayed語句得到更高的速度，delayed含義是讓insert語句馬上執行，其實數據都被放在內存隊列中個，并沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入快的多；low_priority剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。
3）將索引文件和數據文件分在不同磁盤上存放（利用建表語句）
4）如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值方法來提高速度，但是只對MyISAM表使用
5）當從一個文本文件裝載一個表時，使用load data file，通常比使用insert快20倍
2、優化group by語句：
默認情況下，mysql會對所有group by字段進行排序，這與order by類似。如果查詢包括group by但用戶想要避免排序結果的消耗，則可以指定order by null禁止排序。
3、優化order by語句：
某些情況下，mysql可以使用一個索引滿足order by字句，因而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引，并且order by的順序和索引的順序相同，并且order by的字段都是升序或者降序。
4、優化嵌套查詢：
mysql4.1開始支持子查詢，但是某些情況下，子查詢可以被更有效率的join替代，尤其是join的被動表待帶有索引的時候，原因是mysql不需要再內存中創建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作。
最后提一個點：
一個表最多16個索引,最大索引長度256字節，索引一般不明顯影響插入性能（大量小數據例外），因為建立索引的時間開銷是O(1)或者O(logN)。不過太多索引也是不好的，畢竟更新之類的操作都需要去維護索引。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對武林網的支持。
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