本文實例講述了Mysql數據庫高級用法之視圖、事務、索引、自連接、用戶管理。分享給大家供大家參考,具體如下:
視圖
視圖是對若干張基本表的引用,一張虛表,只查詢語句執行結果的字段類型和約束,不存儲具體的數據(基本表數據發生了改變,視圖也會跟著改變),方便操作,特別是查詢操作,減少復雜的SQL語句,增強可讀性。
1.――――創建視圖:
create view 視圖名稱(一般以v_開頭) as 查詢語句;
2.――――查看視圖:
select * from 視圖名稱;
3.――――刪除視圖:
drop view 視圖名稱;
事務
1.特性:四大特性ACID
(1)原子性(Atomicity):一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元,整個事務 中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失敗回滾,對于一個事務來說,不可能只執行其中的一部分操作。
(2)一致性(Consistency):數據庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。
(3)隔離性(Isolation):一個事務所做的修改在最終提交以前,對其他事務是不可見的。
(4)持久性(Durability):一旦事務提交,則其所做的修改會永久保存到數據庫。
2.使用:
(1)開啟事務:開啟事務后執行修改命令,變更會為護到本地緩存,而不是物理表中。 begin;
或者start transaction;
(2)回滾事務:放棄緩存中變更的數據,表示事務執行失敗,回到開始事務的狀態。 rollback;
(3)提交事務:將緩存中的數據變更維護到物理表中。 commit;
索引
索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數據表里所有記錄的位置信息,更通俗的說,數據庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快數據庫的查詢速度。
1.使用:
(1)――――查看索引:
show index from 表名;
(2)――――創建索引:
create index 索引名稱 on 表名(字段名稱(長度));
(3)――――刪除索引:
drop index 索引名稱 on 表名;
2.驗證性能:
(1)開啟運行時間檢測:
set profiling=1;
(2)查找第十萬條數據:
select * from test_index where title='ha-99999';
(3)為表建立索引:
create index title_index on test_index(title(10));
(4)查找第十萬條數據:
select * from test_index where title='ha-99999';
(5)查看執行時間:
show profiles;
總結:索引可以極大提升查詢速度,但是創建索引的時間比查詢的速度要慢很多,所以 數據表經常更新時,不適合使用索引,當數據表數據很大時,并且長時間不更新時,建 議使用索引,其他情況不建議使用。
用戶管理
1.――――查看用戶:
select host,user,authentication_string from user;
――――查看用戶權限:
show grants for 用戶名@主機;
2.――――創建用戶并賦予權限:'
grant 權限名稱 on 數據庫名.* to ‘用戶名'@'主機' identified by ‘密碼';
3.――――修改權限:
grant 權限名稱 on 數據庫名.* to ‘用戶名'@'主機' where grant option;
刷新權限:
flush privileges;
4.――――修改密碼:
update user set authentication_string=password(‘新密碼') where user='用戶名';
5.――――刪除用戶:
卸載:
drop drop user ‘用戶名'@'主機';
手動刪除:
delete from user where user='用戶名';
刷新權限:
flush privileges;
自連接
將多張相似表的數據匯總到一個表中,將自己與自己相連接進行查詢。
1.――――用法:
select * from 表名 as 別名1 inner join 表名 as 別名2 on 條件;
2.――――案例:
aid為編號,pid為所屬編號
查詢山西省的所有城市:
select city.* from areas as cityinner join areas as province on city.pid=province.aidwhere province.atitle='山西省';
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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