亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

編寫Python腳本把sqlAlchemy對象轉換成dict的教程

2020-01-04 18:09:32
字體:
來源:轉載
供稿:網友

這篇文章主要介紹了編寫Python腳本把sqlAlchemy對象轉換成dict的教程,主要是基于Python的model類構建一個轉換的方法,需要的朋友可以參考下

在用sqlAlchemy寫web應用的時候,經常會用json進行通信,跟json最接近的對象就是dict,有時候操作dict也會比操作ORM對象更為方便,畢竟不用管數據庫session的狀態了。

假設數據庫里有一張post表,其中一種方法就是

 

 
  1. p = session.query(Post).first() 
  2. p.__dict__ 

但由于p是sqlAlchemy的對象,所以p.__dict__中會有一些其他的屬性比如_sa_instance這種我們不需要關注的

那么我們可以給model的基類加一個方法,假設models.py中原來是這樣

 

 
  1. Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base() 
  2.  
  3. class Post(Base): 
  4. __tablename__ = 'post' 
  5. id = Column(Integer, primary_key=True
  6. title = Column(String) 

那么我們可以加一個to_dict()方法到Base類中

 

 
  1. def to_dict(self): 
  2. return {c.name: getattr(self, c.name, Nonefor c in self.__table__.columns} 
  3.  
  4. Base.to_dict = to_dict 

這樣就可以

 

 
  1. p = session.query(Post).first() 
  2. p.to_dict() 
 

 

 

當然,如果model沒有和table綁定的話model里是沒有__table__的信息的,可能也會出問題,不過我目前覺得這樣最方便了

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
亚洲国产小视频| 欧美精品久久久久久久久久| 91精品国产综合久久久久久久久| 欧美精品激情在线| 日韩国产激情在线| 国产精品精品视频一区二区三区| 国产精品视频男人的天堂| 国产精品青青在线观看爽香蕉| 日韩精品极品在线观看播放免费视频| 亚洲视频专区在线| 亚洲精品国产精品久久清纯直播| 日韩在线观看高清| 91最新国产视频| 亚洲91精品在线| 国产精品久久一| 日本精品一区二区三区在线播放视频| 欧美日韩国产综合视频在线观看中文| 欧美电影免费在线观看| 国产一区二区三区免费视频| 日韩国产欧美精品一区二区三区| 91精品成人久久| 中文字幕国产亚洲2019| 亚洲白虎美女被爆操| 国产精品久久视频| 国产精品偷伦免费视频观看的| 欧美日韩一区二区三区| 亚洲综合av影视| 国产精品入口夜色视频大尺度| 国产精品观看在线亚洲人成网| 91精品中国老女人| 亚州成人av在线| 久久国产精品99国产精| 中文字幕国产精品| 亚洲一区二区中文字幕| 亚洲成人在线视频播放| 国产精品久久久久高潮| 国内免费精品永久在线视频| 国产91免费观看| 久操成人在线视频| 91在线观看免费观看| 欧美在线视频播放| 92裸体在线视频网站| 久久久免费av| 亚洲一区制服诱惑| 国产视频福利一区| 亚洲第一在线视频| 欧美多人乱p欧美4p久久| 欧美电影在线播放| 欧洲精品在线视频| 亚洲国产成人精品久久久国产成人一区| 国产区精品视频| 亚洲成人网久久久| 国产在线一区二区三区| 国产91露脸中文字幕在线| 九九精品在线播放| 菠萝蜜影院一区二区免费| 亚洲性视频网站| 欧美激情在线视频二区| 亚洲黄色www网站| 日韩精品免费一线在线观看| 国产精品久久91| 亚洲自拍偷拍福利| 国内成人精品一区| 亚洲色图日韩av| 日韩av一区二区在线观看| 欧美丰满老妇厨房牲生活| 国产美女精彩久久| 欧美日韩国产综合视频在线观看中文| 色婷婷综合久久久久中文字幕1| 亚洲精品一区二三区不卡| 久久久久久久香蕉网| 久久久国产一区| 亚洲国产古装精品网站| 97色在线视频观看| 日韩视频精品在线| 影音先锋欧美在线资源| 国产91对白在线播放| 日本精品一区二区三区在线| 国产精品精品视频一区二区三区| 欧美第一黄网免费网站| 日韩中文在线观看| 欧美高清理论片| 久久精品国产69国产精品亚洲| 青青久久av北条麻妃黑人| 粉嫩老牛aⅴ一区二区三区| 91九色国产视频| 欧美中在线观看| 欧美日韩国产精品一区| 久久精品国产99国产精品澳门| 国产伊人精品在线| 久久久人成影片一区二区三区观看| 成人免费视频a| 色999日韩欧美国产| 亚洲网站在线播放| 中文字幕无线精品亚洲乱码一区| 亚洲精品网址在线观看| 久久av红桃一区二区小说| 国产91露脸中文字幕在线| 97精品视频在线观看| 久久精品男人天堂| 亚洲午夜色婷婷在线| 国产亚洲aⅴaaaaaa毛片| 国产精品尤物福利片在线观看| 成人一区二区电影| 日韩精品在线免费观看| 九九久久久久99精品| 国产亚洲美女久久| 久久久久久久久久久成人| 91久久中文字幕| 国产综合久久久久| 最新中文字幕亚洲| 2018中文字幕一区二区三区| 亚洲黄色免费三级| 亚洲www在线| 精品国内自产拍在线观看| 成人性生交大片免费观看嘿嘿视频| 亚洲永久在线观看| 青青草国产精品一区二区| 国产精品久久久久久久久久尿| 久久精品国产亚洲一区二区| 亚洲白拍色综合图区| 国产日韩在线亚洲字幕中文| 欧美超级乱淫片喷水| 欧美激情一区二区三区久久久| 久久夜色精品国产亚洲aⅴ| 成人黄色av免费在线观看| 国产a级全部精品| 91免费在线视频网站| 欧美在线亚洲一区| 久久久久久久久亚洲| 亚洲国模精品私拍| 亚洲丁香婷深爱综合| 国产视频精品一区二区三区| 视频一区视频二区国产精品| 亚洲**2019国产| 久久久久久噜噜噜久久久精品| 91av在线免费观看视频| 日韩a**站在线观看| 亚州成人av在线| 91在线高清视频| 国产一区二区三区中文| 色妞久久福利网| 国内精品久久久久影院优| 亚洲性线免费观看视频成熟| 国产在线精品一区免费香蕉| 欧美自拍大量在线观看| 国产精品第1页| 久久免费精品视频| 国产精品扒开腿做| 国产精品成人一区二区三区吃奶| 日韩在线激情视频| 久久免费成人精品视频| 亚洲无亚洲人成网站77777| 中文字幕亚洲综合| 日韩中文字幕网| 欧美视频不卡中文| 热99精品只有里视频精品| 国产精品男女猛烈高潮激情| 亚洲一区亚洲二区| 国产女精品视频网站免费| 欧美精品18videos性欧| 成人黄色中文字幕| 2019中文在线观看| 国产黑人绿帽在线第一区|