裝飾器(decorator)是一種高級Python語法。裝飾器可以對一個函數、方法或者類進行加工。在Python中，我們有多種方法對函數和類進行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數對象作為某一個函數的返回結果。相對于其它方式，裝飾器語法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。
這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''def myfunc():print("myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 替換函數(裝飾)裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''def deco(func):print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")return funcdef myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc() 第三步：使用語法糖@來裝飾函數
# -*- coding:gbk -*-'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)”但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''def deco(func):print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")return func@decodef myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func):def _deco():print("before myfunc() called.")func()print(" after myfunc() called.")# 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值return _deco@decodef myfunc():print(" myfunc() called.")return 'ok'myfunc()myfunc() 第五步：對帶參數的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func):def _deco(a, b):print("before myfunc() called.")ret = func(a, b)print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)return retreturn _deco@decodef myfunc(a, b):print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4) 第六步：對參數量不確定的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-'''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾，參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數'''def deco(func):def _deco(*args, **kwargs):print("before %s called." % func.__name__)ret = func(*args, **kwargs)print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))return retreturn _deco@decodef myfunc(a, b):print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))return a+b@decodef myfunc2(a, b, c):print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5) 第七步：讓裝飾器帶參數
# -*- coding:gbk -*-'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，和上一示例相比在外層多了一層包裝。裝飾函數名實際上應更有意義些'''def deco(arg):def _deco(func):def __deco():print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))func()print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))return __decoreturn _deco@deco("mymodule")def myfunc():print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2():print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2() 第八步：讓裝飾器帶 類 參數
# -*- coding:gbk -*-'''示例8: 裝飾器帶類參數'''class locker:def __init__(self):print("locker.__init__() should be not called.")@staticmethoddef acquire():print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）")@staticmethoddef release():print(" locker.release() called.（不需要對象實例）")def deco(cls):'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''def _deco(func):def __deco():print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))cls.acquire()try:return func()finally:cls.release()return __decoreturn _deco@deco(locker)def myfunc():print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() 第九步：裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器
# -*- coding:gbk -*-'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''class mylocker:def __init__(self):print("mylocker.__init__() called.")@staticmethoddef acquire():print("mylocker.acquire() called.")@staticmethoddef unlock():print(" mylocker.unlock() called.")class lockerex(mylocker):@staticmethoddef acquire():print("lockerex.acquire() called.")@staticmethoddef unlock():print(" lockerex.unlock() called.")def lockhelper(cls):'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''def _deco(func):def __deco(*args, **kwargs):print("before %s called." % func.__name__)cls.acquire()try:return func(*args, **kwargs)finally:cls.unlock()return __decoreturn _deco # -*- coding:gbk -*- '''示例9: 裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中
同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''
from mylocker import *class example:@lockhelper(mylocker)def myfunc(self):print(" myfunc() called.")@lockhelper(mylocker)@lockhelper(lockerex)def myfunc2(self, a, b):print(" myfunc2() called.")return a + bif __name__=="__main__":a = example()a.myfunc()print(a.myfunc())print(a.myfunc2(1, 2))print(a.myfunc2(3, 4)) 以上給大家分享了Python裝飾器入門學習教程(九步學習)，希望對大家有所幫助。
