關于Python異常處理方面的一些基礎知識。
之前在做Java的時候，異常對象默認就包含stacktrace相關的信息，通過異常對象的相關方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到異常棧信息，能打印到log輔助調試或者做一些別的事情。但是到了Python，在2.x中，異常對象可以是任何對象，經常看到很多代碼是直接raise一個字符串出來，因此就不能像Java那樣方便的獲取異常棧了，因為異常對象和異常棧是分開的。而多數Python語言的書籍上重點在于描述Python中如何構造異常對象和raise try except finally這些的使用，對調試程序起關鍵作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。
python中用于處理異常棧的模塊是traceback模塊，它提供了print_exception、format_exception等輸出異常棧等常用的工具函數。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def func(a, b): return a / bif __name__ == '__main__': import sys import traceback try: func(1, 0) except Exception as e: print "print exc" traceback.print_exc(file=sys.stdout) |
輸出結果：
| 1 2 3 4 5 6 | print excTraceback (most recent call last): File "./teststacktrace.py", line 7, in <module> func(1, 0) File "./teststacktrace.py", line 2, in func return a / b |
其實traceback.print_exc()函數只是traceback.print_exception()函數的一個簡寫形式，而它們獲取異常相關的數據都是通過sys.exc_info()函數得到的。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def func(a, b): return a / bif __name__ == '__main__': import sys import traceback try: func(1, 0) except Exception as e: print "print_exception()" exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info() print 'the exc type is:', exc_type print 'the exc value is:', exc_value print 'the exc tb is:', exc_tb traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb) |
輸出結果：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | print_exception()the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>the exc value is: integer division or modulo by zerothe exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>Traceback (most recent call last): File "./teststacktrace.py", line 7, in <module> func(1, 0) File "./teststacktrace.py", line 2, in func return a / bZeroDivisionError: integer division or modulo by zero |
sys.exc_info()返回的值是一個元組，其中第一個元素，exc_type是異常的對象類型，exc_value是異常的值，exc_tb是一個traceback對象，對象中包含出錯的行數、位置等數據。然后通過print_exception函數對這些異常數據進行整理輸出。
traceback模塊提供了extract_tb函數來更加詳細的解釋traceback對象所包含的數據：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def func(a, b): return a / bif __name__ == '__main__': import sys import traceback try: func(1, 0) except: _, _, exc_tb = sys.exc_info() for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb): print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname) |
輸出結果：
| 1 2 3 | samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py./teststacktrace.py :7 'func(1, 0)' in <module>()./teststacktrace.py :2 'return a / b' in func() |
如果平時開發喜歡基于log的方式來調試，那么可能經常去做這樣的事情，在log里面發現異常之后，因為信息不足，那么會再去額外加一些debug log來把相關變量的值輸出。調試完畢之后再把這些debug log去掉。其實沒必要這么麻煩，Python庫中提供了cgitb模塊來幫助做這些事情，它能夠輸出異常上下文所有相關變量的信息，不必每次自己再去手動加debug log。
cgitb的使用簡單的不能想象：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | def func(a, b): return a / bif __name__ == '__main__': import cgitb cgitb.enable(format='text') import sys import traceback func(1, 0) |
運行之后就會得到詳細的數據:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | A problem occurred in a Python script. Here is the sequence offunction calls leading up to the error, in the order they occurred. /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>() 4 import cgitb 5 cgitb.enable(format='text') 6 import sys 7 import traceback 8 func(1, 0)func = <function func> /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0) 2 return a / b 3 if __name__ == '__main__': 4 import cgitb 5 cgitb.enable(format='text') 6 import sysa = 1b = 0 |
完全不必再去log.debug("a=%d" % a)了，個人感覺cgitb在線上環境不適合使用，適合在開發的過程中進行調試，非常的方便。
也許你會問，cgitb為什么會這么屌？能獲取這么詳細的出錯信息？其實它的工作原理同它的使用方式一樣的簡單，它只是覆蓋了默認的sys.excepthook函數，sys.excepthook是一個默認的全局異常攔截器，可以嘗試去自行對它修改：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def func(a, b): return a / bdef my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb): print "i caught the exception:", exc_type while exc_tb: print "the line no:", exc_tb.tb_lineno print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals exc_tb = exc_tb.tb_nextif __name__ == '__main__': import sys sys.excepthook = my_exception_handler import traceback func(1, 0) |
輸出結果：
| 1 2 3 4 5 | i caught the exception: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>the line no: 14the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at 0x100e04aa0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': <module 'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>, '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'func': <function func at 0x100e04320>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}the line no: 2the frame locals: {'a': 1, 'b': 0} |
看到沒有？沒有什么神奇的東西，只是從stack frame對象中獲取的相關變量的值。frame對象中還有很多神奇的屬性，就不一一探索了。
在使用Java的時候，用log4j記錄異常很簡單，只要把Exception對象傳遞給log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接傳遞異常對象給log.error，那么只會在log里面出現一行異常對象的值。
在Python中正確的記錄Log方式應該是這樣的：
| 1 2 3 | logging.exception(ex)logging.error(ex, exc_info=1) # 指名輸出棧蹤跡, logging.exception的內部也是包了一層此做法logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加嚴重的錯誤級別 |
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