前言：
這期間有研究了Django網頁制作過程中,如何將數據批量導入到數據庫中.
這個過程真的是慘不忍睹,犯了很多的低級錯誤,這會在正文中說到的.再者導入數據用的是py腳本,腳本內容參考至自強學堂--中級教程--數據導入.
注：本文主要介紹自己學習的經驗總結,而非教程!
正文：首先說明采用Django中bulk_create()函數來實現數據批量導入功能,為什么會選擇它呢?
1 bulk_create()是執行一條SQL存入多條數據,使得導入速度更快;
2 bulk_create()減少了SQL語句的數量;
然后,我們準備需要導入的數據源,數據源格式可以是xls,csv,txt等文本文檔;
最后,編寫py腳本,運行即可!
py腳本如下:
#coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") '''Django 版本大于等于1.7的時候，需要加上下面兩句import djangodjango.setup()否則會拋出錯誤 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.'''import djangoimport datetimeif django.VERSION >= (1, 7):#自動判斷版本 django.setup()from keywork.models import LOrderf = open('cs.csv')WorkList = []next(f) #將文件標記移到下一行for line in f: parts = line.replace('"','') #將字典中的"替換空 parts = parts.split(';') #按;對字符串進行切片 WorkList.append(LOrder(serv_id=parts[0], serv_state_name=parts[1], acct_code=parts[2], acct_name=parts[3], acc_nbr=parts[4], user_name=parts[5], frod_addr=parts[6], mkt_chnl_name=parts[7],mkt_grid_name=parts[8], com_chnl_name=parts[9],com_grid_name=parts[10], product_name=parts[11],access_name=parts[12], completed_time=parts[13],remove_data=parts[14], service_offer_name=parts[15], org_name=parts[16], staff_name=parts[17],staff_code=parts[18], handle_time=parts[19],finish_time=parts[20], prod_offer_name=parts[21],eff_date=parts[22], exp_date=parts[23],main_flag=parts[24], party_name=parts[25] ) )f.close() LOrder.objects.bulk_create(WorkList) 根據上面py腳本源代碼主要來說說自己學習過程中遇見的問題
問題1：需要導入的數據源中其第一行一般是字段名,從第二行開始才是數據,所以在腳本利用next(f)將文本標記移到第二行進行操作,不然會出現問題,比如字段名一般為英文,默認是字符串格式化,腳本執行就會遇見ValidationError:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]這種models數據格式與導入數據格式不相符合的錯誤!
問題2：注意parts = parts.split(';') #按;對字符串進行切片該語句,因為我們導入數據每一行中的每列數據之間有間隔符,例如csv中逗號,xls中空格等各種文本默認間隔符號,split函數使用實例如下:
以下實例展示了split()函數的使用方法：
#!/usr/bin/pythonstr = "Line1-abcdef /nLine2-abc /nLine4-abcd";print str.split( );print str.split(' ', 1 ); 以上實例輸出結果如下：
['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd']
['Line1-abcdef', '/nLine2-abc /nLine4-abcd']
問題3：如果導入數據源超過10M,然后數據庫默認最大10M,那么上面腳本運行不會成功.以mysql為例,若導入數據大小超過數據設置,那么會報2006 go away錯誤,需要在mysql中的my.ini中的[mysqld]下加入下列語句:
max_allowed_packet=300M --最大允許包大小300Mwait_timeout=200000 --連接時間200000sinteractive_timeout = 200000 --斷開時間200000s
以上就是本文的全部內容，希望對大家學習python批量導入數據有所幫助。
