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Python使用logging結合decorator模式實現優化日志輸出的方法

2020-01-04 17:32:27
字體:
來源:轉載
供稿:網友
這篇文章主要介紹了Python使用logging結合decorator模式實現優化日志輸出的方法,實例分析了Python使用logging模塊操作日志的相關技巧,需要的朋友可以參考下
 

本文實例講述了Python使用logging結合decorator模式實現優化日志輸出的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

python內置的loging模塊非常簡便易用, 很適合程序運行日志的輸出。

而結合python的裝飾器模式,則可實現簡明實用的代碼。測試代碼如下所示:

#! /usr/bin/env python2.7# -*- encoding: utf-8 -*-import logginglogging.basicConfig(format='[%(asctime)s] %(message)s', level=logging.INFO)def time_recorder(func):  """裝飾器, 用在func方法執行前后, 增加運行信息"""  def wrapper():    logging.info("Begin to execute function: %s" % func.__name__)    func()    logging.info("Finish executing function: %s" % func.__name__)  return wrapper@time_recorderdef first_func():  print "I'm first_function. I'm doing something..."@time_recorderdef second_func():  print "I'm second_function. I'm doing something..."if __name__ == "__main__":  first_func()  second_func()

運行并得到輸出:

[2014-04-01 18:02:13,724] Begin to execute function: first_funcI'm first_function. I'm doing something...[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: first_func[2014-04-01 18:02:13,725] Begin to execute function: second_funcI'm second_function. I'm doing something...[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: second_func
 

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