二、常見的測試框架

2.1 Unittest

unittest是Python內置的標準類庫。它的API跟java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。

具體請參考 文檔 。

舉個例：

import unittestdef fun(x):    return x + 1class MyTest(unittest.TestCase):    def test(self):        self.assertEqual(fun(3), 4)
執行后成功。
但是，如果將期望的結果改成5，則執行的結果如下圖所示：
2.2 Doctest
doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪?！八雌饋砭拖翊a里的文檔字符串（docstring）一樣” 如果你這么想的話，就已經對了一半了。
舉個例子：
def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    4    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()
當執行該代碼后，會執行文檔內>>> 后面的測試代碼，并與下一行的結果進行比對。執行的結果如下：
 
但是，如果我們把結果改一下，square(2)的結果改成5，測試代碼如下：
def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    5    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()
執行的測試結果如下所示：
2.3 py.test
py.test是unittest的替代工具。
盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。創建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest，實現相同的測試功能，py.test做的事情更少。
py.test詳細 文檔 。 
首先，安裝py.test
pip install pytest
第二步，編寫測試代碼
def func(x):    return x + 1def test_answer():    assert func(3) == 5
第三步，執行測試代碼。
  找到pytest安裝路徑。用其所在的解析器（python.exe）執行test.py ，執行命令比如：
執行的結果如下圖所示：
2.4 Nose
Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試代碼并執行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。
nose的詳細文檔： https://nose.readthedocs.org/en/latest/ 
注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。
2.5 tox
最大的特色，是自動最測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。
tox的詳細文檔： http://testrun.org/tox/latest/ 
2.6  Unittest2
是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。
unittest2的詳細文檔： https://pypi.python.org/pypi/unittest2 
首先，安裝
pip install unittest2
為了以后能在unittest與unittest2之間進行切換，最好的代碼編寫方式如下：
import unittest2 as unittestclass MyTest(unittest.TestCase):    ...
2.7 mock unittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以后，這個是一個標準庫。對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。 
mock的精髓在于，你可以使用模擬的對象來替代你的系統的一部分，然后驗證后續的執行是否正確。
mock的詳細文檔：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/
下一篇我們重點講講nose的使用方法。