pytest 有時也被稱為 py.test，是因為它使用的執(zhí)行命令是 $ py.test。本文中我們使用 pytest 指代這個測試框架，py.test 特指運行命令。

    較于 nose

下面使用一個例子說明 pytest 的 setup/teardown 使用方式。

some_test.py:

import pytest@pytest.fixture(scope='function')def setup_function(request):    def teardown_function():        PRint("teardown_function called.")    request.addfinalizer(teardown_function)    print('setup_function called.')@pytest.fixture(scope='module')def setup_module(request):    def teardown_module():        print("teardown_module called.")    request.addfinalizer(teardown_module)    print('setup_module called.')def test_1(setup_function):    print('Test_1 called.')def test_2(setup_module):    print('Test_2 called.')def test_3(setup_module):    print('Test_3 called.')
pytest 創(chuàng)建測試環(huán)境（fixture）的方式如上例所示，通過顯式指定 scope='' 參數(shù)來選擇需要使用的 pytest.fixture 裝飾器。即一個 fixture 函數(shù)的類型從你定義它的時候就確定了，這與使用@nose.with_setup() 十分不同。對于 scope='function' 的 fixture 函數(shù)，它就是會在測試用例的前后分別調(diào)用 setup/teardown。測試用例的參數(shù)如def test_1(setup_function) 只負責引用具體的對象，它并不關心對方的作用域是函數(shù)級的還是模塊級的。
有效的 scope 參數(shù)限于：'function','module','class','session'，默認為 function。
運行上例：$ py.test some_test.py -s。 -s 用于顯示 print() 函數(shù)
============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.3.2 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2collected 3 itemstest.py setup_function called.Test_1 called..teardown_function called.setup_module called.Test_2 called..Test_3 called..teardown_module called.========================== 3 passed in 0.02 seconds ===========================
這里需要注意的地方是：setup_module 被調(diào)用的位置。
pytest 與 nose 二選一
    首先，單是從不需要使用特定類模板的角度上，nose 和 pytest 就較于 unittest 好出太多了。doctest 比較奇葩我們在這里不比。因此對于 “選一個自己喜歡的測試框架來用” 的問題，就變成了 nose 和 pytest 二選一的問題。
pythontesting.net 的作者非常喜歡 pytest，并表示
pytest 賽高，不服 solo
好吧，其實他說的是 “如果你挑不出 pytest 的毛病，就用這個吧”。
于是下面我們就來挑挑 pytest 的毛?。?/p>它的 setup/teardown 語法與 unittest 的兼容性不如 nose 高，實現(xiàn)方式也不如 nose 直觀    第一條足矣    
畢竟 unittest 還是 Python 自帶的單元測試框架，肯定有很多怕麻煩的人在用，所以與其語法保持一定兼容性能避免很多麻煩。即使 pytest 在命令行中有彩色輸出讓我很喜歡，但這還是不如第一條重要。
實際上，PyPI 中 nose 的下載量也是 pytest 的 8 倍多。
所以假如再繼續(xù)寫某一個框架的詳解的話，大概我會選 nose 吧。