深度學習中經常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別：（1）batchsize：批大小。在深度學習中，一般采用SGD訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練；（2）iteration：1個iteration等于使用batchsize個樣本訓練一次；（3）epoch：1個epoch等于使用訓練集中的全部樣本訓練一次；舉個例子，訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那么：訓練完整個樣本集需要：100次iteration，1次epoch。關于batchsize可以看看這里。