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八大排序算法詳解——插入排序

2019-11-10 17:40:01
字體:
來源:轉載
供稿:網友

基本思想

假設待排序的記錄存放在數組R[0..n-1]中。初始時,R[0]自成1個有序區,無序區為R[1..n-1]。 從i=1起直至i=n-1為止,依次將R[i]插入當前的有序區R[0..i-1]中,生成含n個記錄的有序區。

算法實現

直接插入排序算法,java實現,代碼如下所示:

public abstract class Sorter { public abstract void sort(int[] array);}public class StraightInsertionSorter extends Sorter { @Override public void sort(int[] array) { int tmp; for (int i = 1; i < array.length; i++) { tmp = array[i]; // array[i]的拷貝 // 如果右側無序區第一個元素array[i] < 左側有序區最大的array[i-1], // 需要將有序區比array[i]大的元素向后移動。 if (array[i] < array[i - 1]) { int j = i - 1; // 從右到左掃描有序區 while (j >= 0 && tmp < array[j]) { // 將左側有序區中元素比array[i]大的array[j+1]后移 array[j + 1] = array[j]; j--; } // 如果array[i]>=左側有序區最大的array[i-1],或者經過掃描移動后,找到一個比array[i]小的元素 // 將右側無序區第一個元素tmp = array[i]放到正確的位置上 array[j + 1] = tmp; } } }}

排序過程

直接插入排序的執行過程,如下所示:

初始化無序區和有序區:數組第一個元素為有序區,其余的元素作為無序區。遍歷無序區,將無序區的每一個元素插入到有序區正確的位置上。具體執行過程為:每次取出無序區的第一個元素,如果該元素tmp大于有序區最后一個元素,不做任何操作;如果tmp小于有序區最后一個元素,說明需要插入到有序區最后一個元素前面的某個位置,從后往前掃描有序區,如果有序區元素大于tmp,將有序區元素后移(第一次后移:tmp小于有序區最大的元素,有序區最大的元素后移覆蓋無序區第一個元素,而無序區第一個元素的已經拷貝到tmp中;第二次后移:tmp小于有序區從后向前第二個的元素,有序區從后向前第二個元素后移覆蓋有序區最大元素的位置,而有序區最后一個元素已經拷貝到無序區第一個元素的位置上;以此類推),直到找到一個元素比tmp小的元素(如果沒有找到,就插入到有序區首位置),有序區后移操作停止。接著,將tmp插入到:從有序區由前至后找到的第一個比tmp小的元素的后面即可。此時,有序區增加一個元素,無序區減少一個元素,直到無序區元素個數為0,排序結束。

下面,通過實例來演示執行直接插入排序的過程,假設待排序數組為array = {94,12,34,76,26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49},數組大小為20,則執行排序過程如下所示:

初始有序區為{94},無序區為{12,34,76,26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}。對于array[1] = 12(無序區第一個元素):臨時拷貝tmp = array[1] = 12,tmp = 12小于有序區{94}最后一個元素(94),因為有序區只有一個元素,所以將tmp插入到有序區首位置,此時,有序區為{12,94},無序區為{34,76,26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}。對于array[2] = 34(無序區第一個元素):臨時拷貝tmp = array[2] = 34,tmp = 34小于有序區{12,94}最后一個元素(94),將94后移覆蓋array[2],亦即:array[2] = 94;繼續將tmp = 34與有序區{12,94}從后向前第二個元素比較,tmp = 34 > 12,則直接將tmp = 34插入到12后面的位置。此時,有序區為{12,34,94},無序區為{76,26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}。對于array[3] = 76(無序區第一個元素):臨時拷貝tmp = array[3] = 76,tmp = 76小于有序區{12,34,94}最后一個元素(94),將94后移覆蓋array[3],亦即:array[3] = 94;繼續將tmp = 76與有序區{12,34,94}從后向前第二個元素比較,tmp = 76 > 34,則直接將tmp = 76插入到34后面的位置。此時,有序區為{12,34,76,94},無序區為{26,9,0,37,55,76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}。

……依此類推執行,直到無序區沒有元素為止,則有序區即為排序后的數組。

算法分析

時間復雜度最好情況:有序

通過直接插入排序的執行過程可以看到,如果待排序數組恰好為有序,則每次從大小為n-1的無序區數組取出一個元素,和有序區最后一個元素比較,一定是比最后一個元素大,需要插入到有序區最后一個元素的后面,也就是原地插入??梢?,比較次數為n-1次,數組元素移動次數為0次。

最壞情況:逆序

每次從無序區取出第一個元素,首先需要與有序區最后一個元素比較一次,然后繼續從有序區的最后一個元素比較,直到比較到有序區第一個元素,然后插入到有序區首位置。每次從無序區取出第一個元素,移動放到拷貝tmp中,然后再將tmp與有序區元素比較,這個比較過程一共移動的次數為:有序區數組大小,最后還要將拷貝tmp移動插入到有序區的位置上。在這個過程中:有序區數組大小為1時,比較2次,移動3次;有序區數組大小為2時,比較3次,移動4次;……有序區數組大小為n-1時,比較n次,移動n+1次??梢姡罕容^的次數為:2+3+……+n = (n+2)(n-1)/2移動的此時為:3+4+……+n+1 = (n+4)(n-1)/2

通過上面兩種情況的分析,直接插入排序的時間復雜度為O(n2)。

空間復雜度

在直接插入排序的過程中,只用到一個tmp臨時存放待插入元素,因此空間復雜度為O(1)。

排序穩定性

通過上面的例子來看:當有序區為{0,9,12,26,34,37,55,76,94},無序區為{76,37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}的時候,執行下一趟直接插入排序:對于array[9] = 76(無序區第一個元素):臨時拷貝tmp = array[9] = 76,tmp = 76小于有序區{0,9,12,26,34,37,55,76,94}最后一個元素(94),將94后移覆蓋array[9],亦即:array[9] = 94;繼續將tmp = 76與有序區{0,9,12,26,34,37,55,76,94}從后向前第二個元素(76)比較,tmp = 76 = 76,則直接將tmp = 76插入到有序區數組元素76后面的位置。此時,有序區為{0,9,12,26,34,37,55,76,76,94},無序區為{37,5,68,83,90,37,12,65,76,49}。繼續執行直至完成的過程中,對于兩個相等的數組元素,原始為排序數組中索引位置的大小關系并沒有發生改變,也就是說,對于值相等的元素e,存在ei1,ei2,……eik,其中i1,i2……ik是數組元素e在為排序數組中的索引位置,排序前有i1<i2<……<ik,排序后仍然有j1<j2<……<jk,其中j1<j2<……<jk為排序后值相等的元素e的索引。

可見,直接插入排序是穩定的。


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