轉載自 祥的博客

原文鏈接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950967

range 

>>> range(10)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> range(2,10)[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> range(2,10,2)[2, 4, 6, 8]>>> type(_)<type 'list'>
xrange 函數說明：和range 的用法完全相同，但是返回的是一個生成器。 eg：
>>> xrange(10)xrange(10)>>> xrange(2,10)xrange(2, 10)>>> xrange(2,10,2)xrange(2, 10, 2)>>> type(_)<type 'xrange'>>>> list(xrange(2, 10, 2))[2, 4, 6, 8] 但是要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的內存空間，這兩個基本上都是在循環的時候用。
>>> r = range(0,50)>>> r[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]>>> type(r)<type 'list'>>>> PRint r[0],r[49]0 49>>> xr = xrange(0,50)>>> xrxrange(50)>>> type(xr)<type 'xrange'>>>> print xr[0],xr[49]0 49>>> list(xr) == rTrue
再循環中盡量使用 xrange 這樣性能可以得到提高，除非你要返回一個列表
>>> for i in range(0,50): print i,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49>>> for i in xrange(0,50): print i,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49