學習對象深度學習準備篇Python基礎語法Python庫Python庫-numpyPython庫-pandasPython庫-matplotlib深度學習庫-TensorFlow深度學習庫-Keras深度學習實戰篇CNN網絡應用場景卷積層降采樣層激勵函數文本分類實踐RNNLSTM網絡實踐應用場景RNN記憶單元LSTM記憶單元文本生成預測實踐

學習對象

所有==大四==以及==研一==學生，研二感興趣的學生也可參加

深度學習準備篇

==Python基礎語法==

自學，資料非常多，推薦http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html。 - 學習時間：3天-7天 - 框架安裝：Anaconda - 掌握程度，基礎語法掌握，對于面向對象語法不必掌握

==Python庫==

==Python庫-numpy==

自學，資料非常多，建議看博客即可。 - 學習時間：1天 - 掌握程度：numpy對數組對象的封裝，理解其思想與原理 - 學習鏈接：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

==Python庫-pandas==

自學，資料非常多，建議看書或博客。 - 學習時間：1天 - 掌握程度：知道大概，會使用即可，比如DataFrame - 學習鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

==Python庫-matplotlib==

自學，不建議太深入。 - 學習時間：半天 - 掌握程度：能夠對官網的例子進行修改使用即可 - 學習鏈接：http://matplotlib.org/gallery.html

深度學習庫-TensorFlow

本部分會進行一個入門講解，其它API需要自己去看，去實踐。

深度學習庫-Keras

本部分會進行一個入門講解，其它API需要自己去看，去實踐

深度學習實戰篇

CNN網絡

講解原理，大家自己動手去實踐

應用場景

卷積層

降采樣層

激勵函數

文本分類實踐

RNN/LSTM網絡實踐

講解原理，大家自己動手去實踐

應用場景

RNN記憶單元

LSTM記憶單元

文本生成/預測實踐