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如何能動的進行無線局域網故障修復?

2019-11-04 00:32:04
字體:
來源:轉載
供稿:網友

  在過去,用于收發電子郵件和瀏覽網頁的小型無線局域網(WLAN),通常是由射頻專家用的手動工具來排除故障的。但是隨著數據流量大小和差異性日益顯著,再加之無線局域網已經成為了網絡接入的主要手段之一,無線局域網故障修復手段也得到了快速的成長。無線局域網的地位逐步上升,無線局域網管理員越來越無法承擔網絡宕機帶來的風險。但是隨著簡單而使用方便的無線局域網管理工具的誕生,其出色的無線局域網診斷檢測,現場故障排除能力,使得故障在影響用戶體驗之前就得到快速的診斷排除。

  WLAN管理工具如何提高WLAN故障修復的能力

  隨著802.11被越來越多地應用于各種消費性電子產品當中,如筆記本電腦、小型上網本、智能手機、打印機、攝像機等,用戶在不同地方接入至網絡的性能會因為設備不同而有所不同。為了達到最佳效果,咨詢臺必須對歷史性數據和實時數據都有高度的洞察力。

  這也正是當今WLAN管理工具當道的一個重要原因。例如,Meraki's 云計算控制器可顯示每一個連接的客戶端的近乎于實時的狀態數據。除此之外,它還可以提供一些基本的功能(如,已連接AP的識別,在AP上Ping客戶端,以及監測輸入或輸出計數器等)。該控制器的用法對咨詢臺來說相當簡單,并且只需要在web上查看相關內容對他們來說方便了許多。

  然而,隨著網絡的復雜程度日趨顯著,相應的故障排除難度也在增加。當前,客戶端可自由快速地在若干個AP之間漫游;有一些辦公場所很可能會用多種不同品牌不同型號的AP進行連接,優秀的第三方WLAN管理通常也是比較有保障的。比如 Aruba的AirWave Management Platform就能顯示多個供應商的AP,并根據客戶端的職位特征進行調整,如咨詢臺,網絡運營中心,或工程師們。對于每個連接都會有實時的監測和映射,并會記錄下來以便進行趨勢分析。其目的就是快速辨別故障的來源,是用戶錯誤、客戶端配置、網絡中斷、信號較弱,還是信號堵塞問題。與于Aruba的AirWave類似的監測工具,能解決大多數的第一層網絡問題,如果出現其他問題則就需要申報至更高級別的工程師(第二層或第三層)。

  使用分布式傳感平臺進行能動的WLAN測試

  當然,最重要的就是要在故障還沒有影響到用戶體驗之前,就識別、偵測并排除掉。正是由于這個原因,企業通常會運行自動化網絡診斷測試——定期地連接至關鍵服務器和應用程序以快速識別NOC故障。

  然而,在WLAN中進行網絡擔保是比較困難的,因為WLAN中的用戶移動頻率都比較高。要知道AP可達并不等同于驗證了這個來自不同地域,使用不同SSID或頻段的無線客戶端可連接至該AP。對于后者,可以考慮類似于Motorola AirDefense Network Assurance Suite 或 7signal Sapphire的工具。

  這些工具都使用了遠距離配置Wi-Fi傳感器來創建分布式測試平臺。例如,AirDefense套件就是無線入侵防御系統(WipS) 的擴展,它可以定期連接至附近的AP,就像“真實”的客戶端。一旦連接后,這些傳感器的客戶端就可以運行網絡擔保測試,提前對NOC作出告警,并提供診斷數據(例如,遠程數據包捕獲,或其他關鍵指標)。

  使用基于AP的頻譜分析儀對信號質量進行監測

  在WLAN中,由用戶錯誤,客戶端配置或上行網絡/應用程序崩潰造成的故障是不能“自動復原”的。然而,有時候由信號覆蓋較弱,或RF干擾導致的故障,卻可以通過AP和控制器完成自我恢復。

  幾乎所有的AP都具有匹配最佳通道的特性。對于有些控制器來說,管理員可以立即釋放一些通道,或者設置多長時間進行再一次檢測。無線資源管理的算法千變萬化,但是通常需要考慮的就是這些每條通道上的AP以及它們的信號強度。在5GHz DFS通道中,其他的信號傳送器(譬如雷達系統)也需要考慮在內的。

  但是由非802.11干擾引起的問題還是比較難診斷或避免的。當遇到這類故障時,傳統的做法是,使用手持式信號分析儀進行抽樣,這種方法有著一定的局限性。分散的干擾可能在抽樣時沒有傳輸。在嘈雜的高密集度的地方,光譜圖很難形象地說明具體情況。到抽樣值說明清楚后,解決方案可以又要改變了。

  為了克服這些局限性,幾家供應商,包括Aruba、Cisco、Meraki以及Motorola,現今都開始提供基于AP的頻譜分析儀。雖然這些分析儀的性能各異,但是此類的工具都使用了AP去監聽非802.11干擾。甚至還有幾款產品應用了數字簽名來識別干擾(如攝像機、電話等)。例如,Cisco的Clean Air 就可以定期地設定Aironet 3500 AP至監測模式,來分析2.4和5GHz干擾,并可以根據實際情況重新分配通道,避免802.11和非802.11干擾。


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