本文實例講述了python集合常見運算。分享給大家供大家參考，具體如下：

python生成不重復隨機數放在列表中的效率比較

import randomimport timedef RandomNumbers(number, start, end):  '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數'''  data = []  n = 0  while True:    element = random.randint(start, end)    if element not in data:      data.append(element)      n += 1    if n == number - 1:      break  return datadef RandomNumbers1(number, start, end):  '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數'''  data = []  while True:    element = random.randint(start, end)    if element not in data:      data.append(element)    if len(data) == number:      break  return datadef RandomNumbers2(number, start, end):  '''使用集合來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數'''  data = set()  while True:    data.add(random.randint(start, end))    if len(data) == number:      break  return datastart = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers(1000, 1, 10000)print('Time used:', time.time()-start)start = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers1(1000, 1, 10000)print('Time used1:', time.time()-start)start = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers2(1000, 1, 10000)print('Time used2:', time.time()-start)

得到的結果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比較.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>

可見：

append方法對空裂變追加元素的方法效率遠不及add方法

PS：這里再提供幾款相關工具供大家參考使用：

在線隨機數生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在線隨機生成個人信息數據工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在線隨機字符/隨機密碼生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在線隨機數字/字符串生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。