在論壇上經??吹接腥藛枴叭绾螌崿F數據的分類匯總”,很多的人都是介紹這樣或那樣的控件來實現,而沒有從關系數據庫語言(SQL)的本身來考慮實現方法。這里,我就借一個實例來說明如何借助SQL自身強大的功能來實現數據的分類匯總。
問題的提出:
現有表A,內容如下:
編碼 | 倉庫 | 數量 |
01 | A | 6 |
01 | B | 7 |
02 | A | 8 |
02 | B | 9 |
現在想按編碼查詢出這種格式:
編碼 | 倉庫 | 數量 |
01 | A | 6 |
01 | B | 7 |
匯總小計 | 13 | |
02 | A | 8 |
02 | B | 9 |
匯總小計 | 17 |
問:該如何實現?
乍一看,好像很容易,用group by好像能實現?但仔細研究下去,你又會覺得group by也是無能為力,總欠缺點什么,無從下手。那么,到底該如何做呢?別急,SQL Server早就幫我們做好了,下面,跟我來。
首先,讓我們來看一段話:
在生成包含小計和合計的報表時,ROLLUP 運算符很有用。ROLLUP 運算符生成的結果集類似于 CUBE 運算符所生成的結果集。
CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展,事實數據即記錄個別事件的數據。擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱為維。多維數據集是一個結果集,其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合,以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在于: CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合;ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
看完以上的這段話,悟出了什么沒有?如果沒有,那么……嘿嘿,你的悟性還不夠喲,離“三花亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
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