借著訓練圖像識別，順便為Bing圖像搜索拉流量

　　現在如果在Bing圖片搜索任何一張含有人臉照片，移動鼠標到圖片上，都可以看到#HowOldRobot小人標簽。點擊它就能獲得性別和年齡信息兩個信息，和過去網頁版展示的結果是一樣的。

　　不過“How-Old”變成了Bing圖片搜索中的一個功能，意味著在潮流過去之后，這個意外火了一把的服務，仍然會繼續時不時被人們用下去。或許好奇的人還會為Bing圖片搜索帶來更多的訪問量。但總的來說，圖片搜索的訓練并沒有停止。

　　從這次在Bing圖片搜索的試玩中我們發現，“How-Old”能夠很好地辨別人臉和卡通圖像，能夠區分動物和面孔，圖片中不包含人臉的時候就不顯示#標簽。但是一如既往對柔光、磨皮、濾鏡毫無抵抗力，很容易因為這些得出相差很遠的結論。

　　我們還讓“How-Old”玩了玩數一數圖片中總共有多少張臉的游戲，在人潮不是太密集的時候，結果還算令人滿意。

　　玩當然也很重要，但機器學習的重點就在于經過更多訓練提高準確率，微軟的這個玩具也在優化它的圖像識別功能。據早期測試者回憶，判斷年齡的準確度確實又在提高了。