本文實例講述了PHP實現廣度優先搜索算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
廣度優先搜索的算法思想 Breadth-FirstTraversal
廣度優先遍歷是連通圖的一種遍歷策略。因為它的思想是從一個頂點V0開始，輻射狀地優先遍歷其周圍較廣的區域，故得名。
廣度優先搜索遍歷類似于樹的按層次遍歷。對于無向連通圖，廣度優先搜索是從圖的某個頂點v0出發，在訪問v0之后，依次搜索訪問v0的各個未被訪問過的鄰接點w1，w2，…。然后順序搜索訪問w1的各未被訪問過的鄰接點，w2的各未被訪問過的鄰接點，…。即從v0開始，由近至遠，按層次依次訪問與v0有路徑相通且路徑長度分別為1，2，…的頂點，直至連通圖中所有頂點都被訪問一次。
只要按一定的次序訪問各層頂點，方便程序實現，廣度優先搜索的整體層次順序一定，各層訪問順序不是唯一的。
具體描述如下：
設圖G的初態是所有頂點均未訪問，在G 中任選一頂點i作為初始點，則廣度優先搜索的基本思想是：
（1）從圖中的某個頂點V出發訪問并記錄。
（2）依次訪問V的所有鄰接頂點；
（3）分別從這些鄰接點出發，依次訪問它們的未被訪問過的鄰接點，直到圖中所有已被訪問過的頂點的鄰接點都被訪問到。
（4）第（3）步。
依此類推，直到圖中所有頂點都被訪問完為止 。
廣度優先搜索在搜索訪問一層時，需要記住已被訪問的頂點，以便在訪問下層頂點時，從已被訪問的頂點出發搜索訪問其鄰接點。所以在廣度優先搜索中需要設置一個隊列Queue，使已被訪問的頂點順序由隊尾進入隊列。在搜索訪問下層頂點時，先從隊首取出一個已被訪問的上層頂點，再從該頂點出發搜索訪問它的各個鄰接點。
SearchInterface.php：
<?phpabstract class SearchInterface{ protected $G;//圖 protected $s;//圖的首節點 function __construct($_G,$_s){$this->G = $_G;$this->s = $_s;} public abstract function search();}?>bfs.php：
<?phpinclude_once('SearchInterface.php');class bfs extends SearchInterface{ private $d = array();//源點s和頂點u之間的距離 private $tt = array();//結點u的父母存于變量 private $visit = array();//已訪問節點 function __construct($_G,$_s) { parent::__construct($_G,$_s); //初始化$d/$tt,初始值為無窮大/NULL for($i=0;$i<9;$i++) { $this->d[$i] = 20000; $this->tt[$i] = NULL; $this->visit[$i] = 0; } } public function search() { //訪問所有節點 $queue = array(); for($i=0;$i<9;$i++) { if($this->visit[$i]==0) { array_push($queue,$i); while(!empty($queue)) { $_s = array_shift($queue); $this->visit[$_s] = 1; echo ($_s+1).'<br>'; $link_s = $this->G->get_links($_s); //獲取和s直接相連的頂點u foreach($link_s as $j => $u) { if($this->visit[$u]==0) { array_push($queue,$u); $this->visit[$u] = 2; } } } } } }}?>使用方法：
$G = new Graphic;$search = new bfs($G,1);$search->search();
希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。
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