做項目的有時會弄個活動什么的，來讓用戶參加，既吸引用戶注冊，又提高網站的用戶活躍度。同時參加的用戶會獲得一定的獎品，有100%中獎的，也有按一定概率中獎的，大的比如中個ipad，小的中個Q幣。那么我們在程序里必然會設計到算法，即按照一定的概率讓用戶獲得獎品。

其實發這篇博感覺并沒有什么用，太簡單了，會的人不屑看，不會的人自已動動腦子也想到了。但是看著自已的博客已經這么久沒更，真心疼~。粗略算下一篇只有代碼的水文，會占用OSC至少十幾KB的數據庫空間呢，但是，一想到亂彈里的然并卵，也就釋然了。

1. <?php 
2.  
3. /** 
4. * 概率計算類 
5. * 可用于抽獎等 
6. */ 
7. class Probability 
8. { 
9. /** 
10. * 概率統計數據 
11. * thing => chance 
12. */ 
13. var $data = array(); 
14. var $chance_count = 0; 
15.  
16. function __construct($initdata = array()){ 
17. if(!empty($initdata)){ 
18. $this->data = $initdata; 
19. foreach($initdata as $d){ 
20. $this->chance_count += $d['num']; 
21. } 
22. } 
23. } 
24.  
25. function addData($name, $chance){ 
26. $this->data[]=array('name'=>$name, 'num'=>$chance); 
27. $this->chance_count += $chance; 
28. } 
29.  
30. function getOne(){ 
31. $index = rand(0, $this->chance_count); 
32. foreach($this->data as $d){ 
33. $index = $index-$d['num']; 
34. if($index<=0){ 
35. return $d['name']; 
36. } 
37. } 
38. return ''; 
39. } 
40. } 
41.  
42.  
43. /** 
44. * 使用示例 
45. */ 
46. $pro=new Probability(); 
47. $pro->addData('iphone',10); 
48. $pro->addData('watch',30); 
49. $pro->addData('$18',50); 
50. $pro->addData('thank you',10); 
51. $pro->addData('super big',1); 
52. for($i=0;$i<100;$i++){ 
53. echo $pro->getOne()."/n"; 
54. } 

這是一個很經典的概率算法函數：

1. function get_rand($proArr) {  
2. $result = '';  
3. //概率數組的總概率精度  
4. $proSum = array_sum($proArr);  
5. //概率數組循環  
6. foreach ($proArr as $key => $proCur) {  
7. $randNum = mt_rand(1, $proSum); //抽取隨機數 
8. if ($randNum <= $proCur) {  
9. $result = $key; //得出結果 
10. break;  
11. } else {  
12. $proSum -= $proCur;  
13. }  
14. }  
15. unset ($proArr);  
16. return $result;  
17. } 

假設：我們有這樣一個數組：a獎概率20%，b獎概率30%，c獎概率50%

1. $prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50); 

模擬函數執行過程：

總概率精度為20+30+50=100

第一次數組循環，$procur=20

假設抽取的隨機數rand(1,100)，假設抽到$randNum=55

if判斷-------

如果$randNum<=20,則result=a

否則進入下一循環，總概率精度變為100-20=80

第二次數組循環，$procur=30

假設抽取的隨機數rand(1,80)，假設抽到$randNum=33

if判斷---------

如果$randNum<=30,則result=b

否則進入下一循環，總概率精度變為80-30=50

第三次數組循環，$prosur=50;

假設抽取的隨機數rand(1,50)，不管怎么抽，隨機數都會<或=50，

那么得出result=c;

因為樣本沒有改變，雖然可能抽取的隨機數不止一個，但是概率是不變的。

或者也可以這樣：

1. function get_rand($arr) 
2. { 
3. $pro_sum=array_sum($arr); 
4. $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum); 
5. $tmp_num=0; 
6. foreach($arr as $k=>$val) 
7. {  
8. if($rand_num<=$val+$tmp_num) 
9. { 
10. $n=$k; 
11. break; 
12. }else 
13. { 
14. $tmp_num+=$val; 
15. } 
16. } 
17. return $n; 
18. } 

在給大家分享一個抽獎的概率算法

1. /* 
2. * 經典的概率算法， 
3. * $proArr是一個預先設置的數組， 
4. * 假設數組為：array(100,200,300，400)， 
5. * 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內，  
6. * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間， 
7. * 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。 
8. * 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。 
9. * 就相當于去一個箱子里摸東西， 
10. * 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。 
11. * 這個算法簡單，而且效率非常 高， 
12. * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。 
13. */ 
14. function get_rand($proArr) { 
15. $result = ''; 
16. //概率數組的總概率精度  
17. $proSum = array_sum($proArr); 
18. //概率數組循環  
19. foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
20. $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
21. if ($randNum <= $proCur) { 
22. $result = $key; 
23. break; 
24. } else { 
25. $proSum -= $proCur; 
26. } 
27. } 
28. unset ($proArr); 
29. return $result; 
30. } 
31.  
32.  
33. /* 
34. * 獎項數組 
35. * 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息， 
36. * 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。 
37. * 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0， 
38. * 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。 
39. * 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%， 
40. * 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。 
41. *  
42. */ 
43. $prize_arr = array( 
44. '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
45. '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5), 
46. '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10), 
47. '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12), 
48. '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), 
49. '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), 
50. ); 
51.  
52. /* 
53. * 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組， 
54. * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。 
55. * 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中， 
56. * 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中， 
57. * 最后輸出json個數數據給前端頁面。 
58. */ 
59. foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
60. $arr[$val['id']] = $val['v']; 
61. } 
62. $rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id  
63.  
64. $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項  
65. unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項  
66. shuffle($prize_arr); //打亂數組順序  
67. for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
68. $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
69. } 
70. $res['no'] = $pr; 
71. print_r($res['yes']);