這篇文章主要介紹了PHP貪婪算法解決0-1背包問題,實例分析了貪婪算法的原理與背包問題的實現技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了PHP貪婪算法解決0-1背包問題的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

貪心算法解決0-1背包問題，全局最優解通過局部最優解來獲得!比動態規劃解決背包問題更靈活!

1. //0-1背包貪心算法問題 
2. class tanxin{ 
3. public $weight; 
4. public $price; 
5. public function __construct($weight=0,$price=0) 
6. { 
7. $this->weight=$weight; 
8. $this->price=$price; 
9. } 
10. } 
11. //生成數據 
12. $n=10; 
13. for($i=1;$i<=$n;$i++){ 
14. $weight=rand(1,20); 
15. $price=rand(1,10); 
16. $x[$i]=new tanxin($weight,$price); 
17. } 
18. //輸出結果 
19. function display($x) 
20. { 
21. $len=count($x); 
22. foreach($x as $val){ 
23. echo $val->weight,' ',$val->price; 
24. echo '<br>'; 
25. } 
26. } 
27. //按照價格和重量比排序 
28. function tsort(&$x) 
29. { 
30. $len=count($x); 
31. for($i=1;$i<=$len;$i++) 
32. { 
33. for($j=1;$j<=$len-$i;$j++) 
34. {  
35. $temp=$x[$j]; 
36. $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight; 
37. $temres=$temp->price/$temp->weight; 
38. if($res>$temres){ 
39. $x[$j]=$x[$j+1]; 
40. $x[$j+1]=$temp; 
41. } 
42. } 
43. }  
44. } 
45. //貪心算法 
46. function tanxin($x,$totalweight=50) 
47. { 
48. $len=count($x); 
49. $allprice=0; 
50. for($i=1;$i<=$len;$i++){ 
51. if($x[$i]->weight>$totalweight) break; 
52. else{ 
53. $allprice+=$x[$i]->price; 
54. $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight; 
55. } 
56. } 
57. if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight); 
58. return $allprice; 
59. } 
60. tsort($x);//按非遞增次序排序 
61. display($x);//顯示 
62. echo '0-1背包最優解為:'; 
63. echo tanxin($x); 

希望本文所述對大家的php程序設計有所幫助。